Shkencëtarët me sa duket u mësuan qelizave të trurit se si të luanin pong

foto

Në një hulumtim të ri këtë javë, shkencëtarët thonë se kanë qenë në gjendje t’u mësojnë minjve dhe qelizave të trurit njerëzor se si të luajnë një nga videolojërat më të qëndrueshme në histori: Pong. Arritja e romanit sugjeron që edhe neuronet në një nivel individual mund të mësojnë dhe të shfaqin një formë të ndjeshmërisë rudimentare, thonë autorët. Dhe kërkimi një ditë mund të hapë rrugën drejt krijimit të kompjuterëve që përdorin qelizat e trurit për të kryer detyra të caktuara në një nivel që kompjuterët e sotëm nuk mund të shpresojnë ta përmbushin.

foto

Hulumtimi është kryesisht puna e shkencëtarëve nga Cortical Labs, një startup i ri bioteknologjik në Melburn, Australi. Ajo synon të jetë prova e konceptit për një teknologji që grupi po e quan informatikë biologjike – një që mbështetet në aftësitë e dallueshme të trurit.

foto

“Ka kërkime të konsiderueshme që shikojnë ndërtimin e proceseve më të mira të informacionit, nga mësimi i makinerive, te neuromorfikët, te llogaritjet kuantike,” i tha Shkence.info në një email autori kryesor i studimit Brett Kagan, zyrtari kryesor shkencor në Cortical Labs. “Megjithatë, truri biologjik shfaq tipare unike që nuk jemi ende në gjendje t’i rikrijojmë vetëm me pajisje. Truri mund të përpunojë sasi të mëdha informacioni shumë shpejt me kërkesa minimale për energji dhe të përshtatet me mjediset në ndryshim. Ne ishim të interesuar se si qelizat e trurit e shfaqin këtë inteligjencë, kështu që shtruam pyetjen: pse të përpiqemi të imitojmë atë që mund të shfrytëzosh?

Për të krijuar strukturën e lojës Pong, ekipi integroi qelizat burimore të trurit të kultivuara në laborator nga minjtë ose njerëzit në një çip silikoni. Çipi ishte projektuar për të lexuar dhe shkruar informacion nëpërmjet sinjaleve elektronike. Ky sistem “DishBrain” më pas u hodh në një mjedis të simuluar – Pong. Ekipi zhvilloi softuer që mund të lexonte sinjalet elektrike nga qelizat ndërsa gjuanin dhe ta zbatonte atë në lojë, përkatësisht vozitën që e mban topin lart; ky softuer mund të sigurojë gjithashtu reagime dhe të dërgojë informacion te qelizat se si sinjalet e tyre ndryshuan botën e lojës, që do të thotë nëse vozita goditi topin në të vërtetë. Me këtë reagim, qelitë në dukje ishin në gjendje të riorganizonin mënyrën se si gjuanin dhe në thelb “mësuan” se si të luanin më mirë Pong në vetëm pesë minuta lojëra në kohë reale. Ky ndryshim i drejtuar nga qëllimi në sjellje me kalimin e kohës, argumentojnë autorët, tregon se edhe qelizat në një pjatë Petri mund të shfaqin një lloj inteligjence të qenësishme në kushtet e duhura.

Gjetjet u publikuan të mërkurën në revistën Neuron.

Kagan dhe ekipi besojnë se llogaritja biologjike mund të ofrojë përfundimisht një gamë të gjerë përfitimesh, të tilla si përmirësimi i mënyrës sesi gjejmë ilaçe të reja të mundshme dhe modele të sëmundjeve ndër të tjera. Por tani për tani, ky hulumtim është vetëm hapi i parë për të arritur atje.

“Ne kishim nevojë të kishim një sistem që mund të testonte se si mund të ndërveprojmë me neuronet për të shfaqur inteligjencën dhe aktivitetin e drejtuar nga qëllimi,” tha Kagan. “Tani mund ta aplikojmë sistemin në mënyra të reja për të filluar të hetojmë [këto përparime] ndërsa vazhdojmë të zhvillojmë teknologjinë bazë për të mundësuar aplikacione të reja.”

Ekipi tashmë ka filluar të testojë sistemin në mjedise të tjera të lojës. Dhe ata shpresojnë më pas ta bëjnë teknologjinë më të aksesueshme dhe të besueshme.

“Duke zgjeruar në këtë, ne do të eksplorojmë se si disa ilaçe ndikojnë në të mësuarit ose sëmundjet që dëmtojnë njohjen, së bashku me përmirësimin e harduerit, softuerit dhe softuerit pas këtyre sistemeve,” tha Kagan. “Në fund të fundit, duke qenë në gjendje t’i përdorë këto sisteme për të kuptuar më mirë, dhe përfundimisht për të shfrytëzuar, se si neuronet shfaqin inteligjencën, ai do të hapë një bollëk aplikimesh.”