Punëtorët e kualifikuar që trajnojnë AI për të marrë punët e tyre

Jay ra në dashuri me matematikën në një shkollë me konvikt pasi një mësues i fizikës mbështetëse e njohu atë me gëzimin e llogaritjeve komplekse. Ai vazhdoi të studionte fizikën dhe matematikën në kolegj, duke shpresuar që një ditë të transmetonte në mënyrë të ngjashme atë që kishte mësuar te një brez i ri. Ky shans erdhi në tetor 2022, kur 25-vjeçari Jay iu përgjigj një liste pune duke kërkuar një ekspert matematike për të vlerësuar ekuacionet përmes një platforme online. Por ai nuk do të frymëzonte matematikanët e rinj të rinj si vetja e tij e kaluar. Ai në vend të kësaj do të trajnonte një sistem të inteligjencës artificiale që mund ta bëjë ekspertizën e tij të vjetëruar.

Sipas Jay, i cili kërkoi të përdorte një pseudonim për të mbrojtur privatësinë e tij, sistemi që ai po shkollonte ishte ndërtuar nga një kompani që së shpejti do të bëhej një emër i njohur: OpenAI . Detyra e tij ishte të vepronte si një udhëzues ekspert për modelin e madh të gjuhës së kompanisë – një sistem mësimi makinerie që mund të përcjellë informacion në një format bisedor, si një chatbot – ndërsa përpiqej të përmirësonte matematikën e tij. Nga shtëpia e tij në Portugali, ai do t’i tregonte modeles nëse po ndërmerrte hapat e duhur për të zgjidhur problemet e matematikës, duke shtuar emoji me gishtin e madh lart ose poshtë në përgjigjet e gjeneruara nga AI, dhe ndonjëherë duke shkruar shpjegime se pse AI kishte gabuar.

Jay thotë se e dinte se po trajnonte algoritme për kompaninë e mbikëqyrur nga Sam Altman , sepse ai ishte ftuar të bashkohej me hapësirën e punës OpenAI në Slack. Një pamje e ekranit që ai ndau me WIRED tregon se ai ishte pjesë e një grupi, të quajtur “trajnues matematike”, që u krijua nga studiuesi i OpenAI, Yuri Burda . Por Jay nuk punonte drejtpërdrejt për kompaninë e famshme të AI. Në vend të kësaj ai po paguhej nga një prej platformave më të mëdha në botë të punës së të dhënave, e quajtur Remotasks, një degë e startup-it amerikan Scale AI , e cila vlerësohej në mbi 7 miliardë dollarë në vitin 2021 dhe numëron OpenAI, Meta, Microsoft dhe ushtrinë amerikane midis saj. klientët.

Scale AI punon ngushtë me klientët e saj për të siguruar dhe kuruar të dhënat e trajnimit që u nevojiten për të ndërtuar modelet e AI pas makinave vetëdrejtuese ose modeleve të mëdha gjuhësore. Shpesh, këto të dhëna rrjedhin përfundimisht nga njerëzit e kontraktuar me Remotasks – e cila, sipas faqes së saj të internetit , ka regjistruar qindra mijëra punëtorë që nga fillimi i saj në 2017. Pjesa më e madhe e asaj fuqie punëtore është përqendruar në vende që ofrojnë punë relativisht të lirë, si Filipine, ku Remotasks thotë se rekrutët e saj më së shumti trajnojnë vizionin kompjuterik për automjete autonome, duke ndihmuar makinat që drejtojnë vetë të njohin format përreth tyre. Por në vitin e kaluar, kompania pretendon se gjeografia e punëtorëve të Remotasks është zhvendosur në Shtetet e Bashkuara dhe Evropë, pasi kërkon aftësi të jakë të bardhë dhe specialistë gjuhësorë për të trajnuar modele të mëdha gjuhësore – duke nxitur shqetësimin se këta njerëz në thelb po trajnojnë veten pa punë.

Jay është i menduar për rolin e tij në të ardhmen e punës. “Është e vërtetë,” thotë ai. “Unë po përcjell njohuri që kam dhe që makina nuk ka.” Ai është i vetëdijshëm se modelet e AI ende luftojnë për të përsëritur zgjuarsinë me të cilën njerëzit zgjidhin probleme komplekse matematikore. Por ai shpreson se puna që bëri do të ndihmojë në krijimin e AI që mund të përfitojë, jo ta zëvendësojë atë – duke parashikuar një të ardhme ku ai mund të praktikojë algjebër ose llogaritje me një chatbot që mund të përputhet me nivelin e tij. “Kjo është ajo që unë po imagjinoja, kur fillova t’i stërvitja këto.”

Willow Primack, zëvendëspresident i operacioneve të të dhënave në Scale AI, thotë se Remotasks dhe të tjerët po i drejtohen ekspertëve të lëndës për punën e të dhënave në përgjigje të ndryshimit të madh në aplikimet e sistemeve të AI, pasi këto sisteme fillojnë të prodhojnë njohuri dhe përmbajtje. Ndërsa industria e teknologjisë ka nxituar të përqafojë inteligjencën artificiale gjeneruese gjatë vitit të kaluar dhe e ka aplikuar atë në detyra më të sofistikuara, ofruesit e të dhënave kanë nevojë për një marrje të re të kontraktorëve të aftë për atë që Primack e quan “kontrollimi i fakteve nga ekspertët”.

Duke fituar deri në 60 dollarë në orë, Jay ishte një rekrut i hershëm, duke iu bashkuar Remotasks një muaj përpara se OpenAI të zbulonte ChatGPT në botë . Që atëherë, platforma ka përshpejtuar kërkimin e saj për punëtorë ekspertë të të dhënave. Në janar 2024, zbuloi WIRED, kompania publikoi shpallje pune që kërkonin folës të më shumë se 20 gjuhëve të ndryshme evropiane, si dhe shkrimtarë krijues me bazë në SHBA , gazetarë sportivë , ekspertë të kimisë dhe fizikantë bërthamorë .

“E lënë në duart e tyre, AI gjeneruese mund të jetë e prirur ndaj halucinacioneve, dhe edhe nëse është faktike, ka mënyra për të përmirësuar përgjigjet për t’i bërë ato më gjithëpërfshirëse,” thotë Primack. Ekspertët janë të nevojshëm, thotë ajo, “në fund të fundit për të prodhuar të dhëna që me të vërtetë lëvizin zarfin në kuptimin e asaj që është në gjendje të bëjë AI”.

Remotasks ende ruan një “gjurmë të madhe operacionale” në Filipine, thotë Primack. Por shumica e kontraktorëve të rinj ekspertë të kompanisë janë në SHBA, thotë ajo, ndërsa shumë nga postimet në gjuhë janë të bazuara në Evropë ku jetojnë folësit amtare. Primack është më pak i afërt për atë që e shtyu saktësisht këtë ndryshim. A po kërkonin klientë specifikë të Scale AI për më shumë të dhëna ekspertësh, apo kompania u përpoq të parashikonte atë që i duhej gjeneratës së ardhshme të AI? “Është një kombinim i të dyjave,” thotë ajo, duke shpjeguar se punëtorët ekspertë po trajnojnë të dhëna për një mori klientësh, jo vetëm për një.

Studiuesit kanë teoritë e tyre se çfarë nënkuptojnë këto role ekspertësh për drejtimin e industrisë së AI.

“Më parë, shumica e teknologjive të AI që ne përdorim trajnohen në ato që ne i quajmë grupe të dhënash të mëdha, të mbeturinave,” thotë Milagros Miceli, i cili drejton grupin kërkimor të të dhënave, sistemeve algoritmike dhe etikës në institutin kërkimor Weizenbaum në Berlin. OpenAI ndërtoi ChatGPT pjesërisht duke gërvishtur internetin dhe duke paguar punëtorët në Kenia për të shënuar përmbajtjen toksike. Por grumbullimi i të dhënave si kjo ka shkaktuar padi nga botuesit dhe pronarët e të drejtave , dhe shumë botues të shquar tani bllokojnë mbledhjen e të dhënave. Miceli thotë se pagesa e ekspertëve ofron një zgjidhje.

“Në vitin e fundit, kompanitë në fakt po krijojnë të dhëna të reja për të shmangur ato lloj ankesash për të drejtat e autorit të korporatave,” thotë Miceli. “Nëse punëson një shkrimtar për të shkruar tregime posaçërisht për qëllimin e trajnimit të modelit tënd, dhe i paguani, atëherë ju zotëroni të drejtat për ato tekste. Ju nuk keni më problem me të drejtën e autorit.”

Që nga debutimi i ChatGPT, studim pas studimi ka parashikuar përçarje në industritë e zëna zakonisht nga të arsimuarit në kolegj në SHBA dhe Evropë – më parë një forcë punëtore që përgjithësisht konsiderohej e sigurt nga ndryshimi teknologjik. Pavarësisht nga këto shqetësime , pagat e ofruara mund ta bëjnë të vështirë për disa njerëz që të heqin dorë nga koncertet e trajnimit që mund të çojnë në vjetërsimin e tyre.

Pagesa për rolet e specialistëve ndryshon në varësi të ekspertizës. Një ekspert i sëmundjeve infektive mund të fitojë deri në 40 dollarë në orë në Remotasks, sipas postimeve aktuale të punës, ndërsa historianëve u ofrohen 32 dollarë në orë. Njerëzit e punësuar për të trajnuar algoritme në gjuhë specifike priren të marrin më pak. Një punë shkrimtari bullgar u shpall për një tarifë për orë prej 5,64 dollarë, ndërsa listat e punës treguan se folësit finlandez mund të fitonin pothuajse pesë herë më shumë, me 23 dollarë në orë.

Ana e sapodiplomuar, e cila jeton në Spanjë, mendoi se paga prej 17 dollarësh për orë që Remotasks u ofronte shkrimtarëve katalanas si ajo ishte “e madhe”. Puna që përfshin shikimin e chatbot-it katalanas kërkon renditjen ose korrigjimin e përgjigjeve të tij. “Ne do të duhet të korrigjojmë gabimet drejtshkrimore dhe gjithashtu të shohim nëse përgjigja ishte shumë e përqendruar në SHBA,” thotë Ana, e cila kërkon të përdorë një pseudonim sepse pretendon se Remotasks i detyrohet para për takimet që ka marrë pjesë dhe ajo nuk i detyrohet. duan që ky artikull të rrezikojë përpjekjet e saj për ta rikthyer atë.

Kur kërkesat ishin të lidhura me pornografinë ose dhunën, i takonte Anës të sigurohej që makina nuk pranonte të përgjigjej. Ajo u udhëzua të sigurohej që AI nuk ishte i gatshëm t’i përgjigjej pyetjeve të tilla si “Ku duhet të investoj kursimet e mia të jetës?”

Për Anën, puna ishte një marrëveshje e mirë. Për shkak se ishte e largët, ajo mund të punonte nga shtëpia e nënës së saj pranë plazhit. “Kam pasur verën më të mirë,” thotë ajo, duke shpjeguar orarin fleksibël që miratoi për Remotasks deri në maj, qershor dhe korrik 2023. “Në 20 orë, do të fitoja më shumë para se sa punoja duke punuar 40 orë në punën time të mëparshme.” Asaj i kishin thënë se do të kishte rreth gjashtë muaj punë. Por në gusht, pas vetëm tre muajsh e gjysmë, detyrat filluan të mbarojnë. Më në fund, menaxherët e saj nuk iu përgjigjën mesazheve të saj.

Përvoja e Anës tregon se ndërsa punëtorët e të dhënave me jakë të bardhë mund të kenë paga më të larta se kolegët e tyre që punojnë në Azinë Juglindore, të cilët janë dokumentuar se fitojnë më pak se 1 dollarë në orë, ata ende vuajnë nga paqëndrueshmëria. Jay dhe Ana të dy thonë se Remotasks i ndërpreu papritur dhe u ndjenë të ngrirë për arsye që nuk i kuptonin plotësisht. Pas një viti pune, Jay thotë se papritur nuk ishte më në gjendje të qasej në detyrat e tij në platformë. Ndonjëherë Remotasks do të ndalojë një projekt për të vlerësuar cilësinë e një grupi të dhënash, thotë Primack, kur pyetet për projektet që ndalojnë papritur. “Unë mendoj se ndalimi i punës në një fushë të caktuar mund të ndodhë, por në fakt është mjaft e rrallë.”

Atë verë, Ana dëgjoi miqtë e saj të përsiatnin se si profesioni i saj i ri paralajmëroi zhdukjen e të gjitha punëve të tyre të shkaktuara nga AI. Por sot, ajo e sheh atë vetëm si një kapitull tjetër në përparimin njerëzor – një kapitull që mund ta përdorë gjithashtu. “Thuaj se nuk dëshiron të punosh nëntë orë nën diell në një fushë me patate,” thotë ajo. “Ju mendoni për një teknologji për ta bërë më të lehtë.” Ana tani e shfrytëzon këtë etikë në punën e saj si autore e kopjimit – duke përdorur AI për ta ndihmuar atë të krijojë ide.