Nvidia është gati të sulmojë tregun e kompjuterëve të Intel-it

Nvidia dha një tjetër raport tre mujor triumfues të mërkurën në mbrëmje, dhe gjithashtu dha shenjën më të qartë deri më tani se synon të përballet drejtpërdrejt me Intel për kontrollin e kompjuterit personal. Në thelb, Nvidia ka akses të jashtëzakonshëm në burimet që i nevojiten një “AI PC” – domethënë, shumë e shumë qark memorie.

Intel, natyrisht, shet mbi nëntëdhjetë për qind të njësive të përpunimit qendror që kontrollojnë kompjuterët e prodhuar nga Dell, HP dhe të tjerët. Ajo ka pasur një konkurrencë shumë të lehtë nga sfiduesit e rastësishëm dhe kryesisht e ka mbajtur rivalin e saj kryesor, Advanced Micro Devices, për dekada të tëra.

Por skena është vendosur që Nvidia të përdorë dominimin e saj në rritje të inteligjencës artificiale për të marrë një pjesë serioze të tregut nga Intel. Nvidia tashmë shet karta grafike për PC-të e lojërave, por kohët e fundit ka pasur thashetheme se kompania do të përballet drejtpërdrejt me Intel duke shitur edhe CPU-të. Një raport i tetorit nga Reuters citoi burime të paidentifikuara duke thënë: “Nvidia ka filluar në heshtje të projektojë njësitë qendrore të përpunimit (CPU) që do të drejtonin sistemin operativ Windows të Microsoft.”

Mbrëmja e së mërkurës solli karburant të ri për spekulime të tilla. Në konferencën e organizuar nga CEO Jensen Huang dhe CFO Colette Kress, Huang u pyet nga analisti William Stein i Trust Securities nëse ka një shans për të konkurruar më drejtpërdrejt me Intel dhe AMD në PC.

Pas një përgjigjeje të gjatë dhe dredha-dredha, Huang erdhi të përmendi zbulimin e Microsoft këtë javë të “Copilot+ PC”, një qasje e re për kompjuterin personal që bën më shumë përpunim AI në pajisje në krahasim me atë në re. PC Copilot+, tha Huang, “hap mundësi për inovacion të sistemit edhe për PC”.

Tani, kompjuterët e parë Copilot+ nuk përdorin CPU Intel, por çipa nga Qualcomm. Microsoft zgjodhi të udhëheqë me Qualcomm për shkak të punës së gjerë të Qualcomm në ndërtimin e çipave të AI që mund të trajtojnë gjithashtu të gjitha detyrat e tjera normale të një kompjuteri, të tilla si spreadsheets. Versionet e bazuara në Intel të PC Copilot+ dhe versionet e bazuara në AMD, do të pasojnë në muajt e ardhshëm, tha Microsoft.

Megjithatë, çipi Qualcomm, i quajtur “Snapdragon X Elite”, është i rëndësishëm sepse nuk përdor teknologjinë tradicionale të PC-ve të Intel dhe AMD, të quajtur “x86”; ai përdor teknologji nga ARM Holdings, kompania që licencon projekte për dizajnin e çipave për Qualcomm dhe Nvidia dhe shumë të tjerë. Nvidia gjithashtu ka një çip CPU të bazuar në ARM, por një që kushton mijëra dollarë, CPU “Grace”, i ndërtuar për detyrat e AI në qendrën e të dhënave. CPU-të e PC-ve duhet të jenë të rendit të qindra dollarëve.

Nuk do të kishte asnjë arsye që Nvidia të zbriste në treg duke bërë CPU më të lira për PC, përveç nëse kompania kishte një shans për të marrë një pjesë të vërtetë të tregut të Intel . Në përgjigjen e tij të gjatë dhe dredha-dredha ndaj pyetjes së Stein, Huang përmendi avantazhet e ndryshme të “sistemit” që Nvidia ka sjellë në qendrën e të dhënave.

Ndër këto avantazhe është përdorimi i gjerë i çipave më të avancuar të memories DRAM. Dihet mirë se AI është një aplikacion informatikë me memorie intensive. Të kesh sasi të bollshme memorie dhe të kesh një lidhje efikase midis çipit të CPU dhe memories, janë çelësi i performancës në informatikë AI.

Nvidia, e cila tani kontrollon aksesin e madh në DRAM për shkak të AI, është në një pozicion kryesor për të shfrytëzuar atë pozicion si një avantazh në PC si Copilot+ PC.

Një raport i kësaj jave nga analisti Matthew Bryson i Wedbush Securities vuri në dukje se ekziston një mungesë e shpejtë e DRAM-it në nivel global, sepse gjithnjë e më shumë vafera silikoni të përdorura për të bërë DRAM i janë kushtuar asaj që quhet “HBM”, ose memorie me gjerësi të lartë bande. DRAM-i më i avancuar i nevojshëm për serverët e AI që përdorin CPU-në Grace të Nvidia. Me fjalë të tjera, suksesi i furishëm i Nvidia-s në serverët e AI, rrezikon të humbasë PC-të e zakonshëm (dhe serverët e zakonshëm) të DRAM-it.

Me përjashtim të rastit kur Nvidia përdor ndikimin e saj midis furnizuesve për të krijuar një pjesë me kosto efektive që kombinon një CPU të bazuar në ARM me memorien DRAM. Kjo ka të ngjarë të jetë ajo për të cilën Huang është duke vënë bast kur i referohet “mundësive për inovacion të sistemit edhe në PC”.

Huang e kupton se një PC me AI do të ketë të bëjë me kapacitetin e memories së makinës. Microsoft ka përshkruar një aplikacion të kompjuterëve Copilot+ të quajtur “Recall” që do të kërkojë pesëdhjetë gigabajt hapësirë ​​ruajtjeje në disk. Kapja dhe ruajtja e këtyre të dhënave pa dyshim do të kërkojë gjithashtu një ngritje masive në konfigurimin standard të DRAM në një PC.

Nëse kompjuteri tani është më shumë një makinë memorie, atëherë shitja e një stili të ri të CPU-së që ka një lidhje më të ngushtë me sasi të mëdha DRAM hap derën për një zhvendosje nga PC-të me bazë Intel deri më sot. Ky lloj ndryshimi “arkitekturor” është një hapje e madhe, siç e kupton qartë Huang. ai ofron perspektivën e ndryshimit të parë të madh të pjesës së tregut nga Intel në dekada.

Është sikur Huang do të merrte të njëjtin plan për kompjuterët që ai ka shfrytëzuar në cloud për AI dhe do ta zvogëlonte atë për të ekzekutuar në PC.

Pyetja kryesore për Nvidia është se sa nga koha dhe përpjekjet e saj është e gatshme t’i kushtojë çipave CPU që kushtojnë më së shumti disa qindra dollarë. Edhe nëse një CPU i tillë do të ishte një lloj i veçantë i pjesës që çifton vetë CPU-në me sasi masive DRAM, nuk ka asnjë mënyrë që të afrohej ndonjëherë me marzhin e fitimit të çipave të qendrës së të dhënave të Nvidia, siç është GPU “H200”. që kushton dhjetëra mijëra dollarë. Edhe kartat grafike “RTX” të Nvidia-s për lojëra, në afërsi të 600 dollarëve, janë shumë më fitimprurëse se CPU-të.

Huang do të duhet të riorganizojë një pjesë të organizatës së tij për t’u fokusuar për herë të parë ndonjëherë në një përpjekje të madhe për të prodhuar një çip buxhetor. Investimi ia vlen nëse kompania mund të marrë me të vërtetë një pjesë të konsiderueshme në PC, ku vëllimi i shitjeve çdo vit zbeh edhe një treg të furishëm për çipat e qendrave të të dhënave AI.

Gjatë dekadave, Huang ka qenë i guximshëm në përballimin e sfidave që të tjerët i konsideronin shumë të largëta. Me kompaninë e tij që grumbullon para në AI, Nvidia është në pozicionin më të mirë që ka qenë ndonjëherë për të përsëritur suksesin e saj në një treg për të qenë sfidues në një tjetër.