Google AI Studio dhe Gemini API marrin përmirësime të mëdha me tokëzimin e kërkimit në Google

Google ka shpallur “Grounding with Google Search” për modelet e saj Gemini. Funksioni i ri, i disponueshëm në Google AI Studio dhe përmes Gemini API duke filluar nga sot, u mundëson aplikacioneve të AI të tërheqin automatikisht kontekstin nga rezultatet përkatëse të kërkimit kur u përgjigjen pyetjeve.

Jo vetëm që redukton halucinacionet (rezultatet e pasakta ose fiktive të gjeneruara nga modeli – por zhvilluesit mund të presin përgjigje më të pasura, transparencë të zgjeruar me burimet e tokëzimit dhe sugjerime kërkimi, të cilat të gjitha synojnë të rrisin besueshmërinë e prodhimit të AI.

Ndërsa modelet e AI nga OpenAI dhe Anthropic mund të lidhen me kërkimin në internet, zhvilluesit zakonisht duhet të përdorin mjete të palëve të treta ose të shkruajnë kodin e personalizuar për të mundësuar këtë funksionalitet. Integrimi i Google shënon herën e parë që një ofrues i modelit kufitar ka ofruar bazë kërkimi në ueb nëpërmjet API-së së tij. Kjo do të thjeshtojë flukset e punës të zhvillimit dhe do të zvogëlojë shpenzimet teknike për ndërtimin e produkteve të AI të ndërgjegjshëm për ueb.

Aftësia e re e tokëzimit funksionon me të gjitha modelet Gemini 1.5 dhe mund të aktivizohet me një ndërrim të thjeshtë në AI Studio ose nëpërmjet një thirrjeje API. Kur aktivizohet, sistemi përdor “Kërkimin e Google” për të gjetur informacione përkatëse dhe të përditësuara për çdo pyetje, duke ndihmuar që përgjigjet e AI të jenë aktuale dhe të sakta. Për më tepër, sistemi siguron atribuimin e burimit përmes citimeve të brendshme dhe lidhjeve me përmbajtjen origjinale, duke e bërë më të lehtë për përdoruesit të verifikojnë informacionin dhe të gjurmojnë origjinën e tij.

Duke folur me Logan Kilpatrick, Drejtues i Produkteve për Google AI Studio, dhe Shrestha Basu Mallick, Menaxher i Produkteve të Grupit për Gemini API dhe AI ​​Studio, ishte e qartë se Google ka plane të mëdha për këtë aftësi. “Kjo ka të bëjë me vendosjen e më shumë informacionit në duart e përdoruesve,” shpjegoi Kilpatrick. “Ne duam që zhvilluesit të jenë në gjendje të besojnë atë që AI po bën për ta dhe t’u ofrojnë përdoruesve nivelin e detajeve të grimcuara që u nevojiten për të vërtetuar përgjigjet e tyre.”

Një veçori kryesore është sistemi dinamik i rikthimit, i cili lejon zhvilluesit të kontrollojnë kur aktivizohet baza e kërkimit. Duke përdorur një vlerë pragu midis 0 (gjithmonë) dhe 1 (kurrë), zhvilluesit mund të rregullojnë mirë se sa përzgjedhës duhet të jetë sistemi për përdorimin e tokëzimit në kërkimin Google.

“Qëllimi ynë është të lejojmë zhvilluesit të vendosin se çfarë ka më shumë kuptim për aplikacionet e tyre. Disa zhvillues mund të thonë se rasti i përdorimit të tyre kërkon vetëm bazë për pyetjet e fundit të fakteve,” shpjegon Mallick. “Të tjerët mund të duan më shpesh pasurinë e përgjigjeve të bazuara, për shembull me aplikacionet kërkimore.”

Gjatë një demonstrimi privat të aftësive të reja, Mallick tregoi se kur u pyet për fituesit më të fundit të Emmy-t, një model pa bazë i referohej informacioneve të vjetruara nga viti 2023, ndërsa modeli i bazuar në burimin dhe dha përgjigjen e saktë dhe aktuale. Për më tepër, ajo tregoi modalitetin e ri të krahasimit të Google AI Studio që lejon zhvilluesit të shohin përgjigjet nga modele të ndryshme krah për krah, duke vlerësuar ndikimin e tokëzimit.

Kur u pyet, një përfaqësues i Google sqaroi se integrimi Grounding with Google Search përjashton përmbajtjen e reklamave me pagesë dhe përdor vetëm rezultatet organike të kërkimit. Ata shpjeguan më tej se veçoria mbështet ekosistemin e botuesit përmes programit ekzistues të Google-Extended të Google me atribut burimi që lidhet me përmbajtjen origjinale.

Ndërsa futja e bazës së kërkimit sjell shumë përfitime, ajo gjithashtu vjen me rritje të vonesës dhe kosto shtesë. Vonesa është e kuptueshme dhe është kryesisht për shkak të rritjes së verbozitetit të përgjigjeve të bazuara, të cilat shpesh përfshijnë citate dhe kontekst më të pasur. Google po e vlerëson shërbimin me 35 dollarë për 1000 pyetje të bazuara, përveç kostove standarde të tokenit.

Me këtë version, Google po diferencon ekosistemin e tij të AI duke u mundësuar zhvilluesve që të përdorin lehtësisht ekspertizën e tij prej dekadash në kërkim dhe grafikun e tij të njohur botëror. Dhe duke i dhënë përparësi përmirësimeve kryesore të API-së, duke iu përgjigjur nevojave të zhvilluesve dhe duke ofruar risi unike, kompania po e pozicionon platformën e saj Gemini si një zgjedhje bindëse për zhvilluesit që ndërtojnë gjeneratën e ardhshme të aplikacioneve të AI.