Laboratori Thinking Machines i Mira Muratit lançoi API-n ‘Tinker’ për të sfiduar OpenAI-n në personalizimin e modeleve

Thinking Machines Lab, startup-i i profilit të lartë i inteligjencës artificiale, i themeluar nga ish -drejtoresha teknologjike e OpenAI, Mira Murati, ka lançuar produktin e saj të parë, një API fleksibël të quajtur Tinker, i projektuar për të krijuar modele të personalizuara të inteligjencës artificiale.

Njoftimi i së mërkurës shënon debutimin publik të kompanisë, duke e zhvendosur atë nga një laborator kërkimor i fshehtë në një entitet të fokusuar në produkt.

I mbështetur nga një financim fillestar prej 2 miliardë dollarësh që thyen rekordin, Tinker synon të fuqizojë studiuesit dhe zhvilluesit duke thjeshtuar procesin kompleks të rregullimit të hollësishëm të modeleve kufitare.

Njoftimi sinjalizon një kapitull të ri për degën e mirëfinancuar “OpenAI Mafia”, ndërsa ajo fillon të sfidojë lojtarët e vendosur në tregun e IA-së për ndërmarrje.

Tinker është një shërbim i menaxhuar që u jep zhvilluesve kontroll të nivelit të ulët mbi algoritmet dhe të dhënat, ndërkohë që trajton kompleksitetin e madh të trajnimit të shpërndarë .

Kjo u lejon përdoruesve të eksperimentojnë me një gamë modelesh me peshë të hapur, nga sisteme të vogla te modele të mëdha me përzierje ekspertësh, pa menaxhuar infrastrukturën.

Basti kryesor i platformës është se e ardhmja e inteligjencës artificiale qëndron në specializim.

Në vend që të mbështeten në modele universale, kompanitë do të kenë nevojë për inteligjencë artificiale të përshtatur për detyra specifike. Tinker është ndërtuar për ta lehtësuar këtë, duke automatizuar krijimin e këtyre trurit të personalizuar.

Përdor teknika si Përshtatja me Rang të Ulët (LoRA) për të ndarë burimet llogaritëse në mënyrë efikase, duke ulur kostot për përdoruesit që kryejnë eksperimente të shumëfishta trajnimi.

Për të përshpejtuar përvetësimin, kompania ka publikuar gjithashtu një bibliotekë me burim të hapur, “Tinker Cookbook”, me zbatime moderne të metodave pas trajnimit.

Platforma është tashmë në një beta private me grupe kërkimore në institucione si Stanford, Berkeley, Princeton dhe Redwood Research.

Përdoruesit e hershëm po merren me detyra komplekse, nga trajnimi i vërtetuesve të teoremave matematikore deri te akordimi i imët i modeleve për arsyetimin kimik. Një listë pritjeje është tani e hapur për publikun.

Lançimi është lançimi i parë i produktit të madh nga Thinking Machines Lab që nga formimi i tij zyrtar në shkurt.

Kompania është padyshim sipërmarrja më e shquar që ka dalë nga “OpenAI Mafia”, një diasporë talentesh që ka themeluar dhjetëra startup-e të reja pasi u largua nga gjigandi i inteligjencës artificiale.

Themeluesja Mira Murati la postin e saj si Drejtoreshë Teknologjike e OpenAI në shtator 2024 për të krijuar hapësirë ​​për “eksplorimin tim”.

Ajo shpejt mblodhi një ekip yjesh, duke tërhequr talente të shquara nga e gjithë industria, përfshirë figura kyçe nga DeepMind, Meta dhe Mistral AI.

Një rekrut kyç ishte bashkëthemeluesi i OpenAI, John Schulman, i cili u bashkua si Shkencëtar Kryesor pas një periudhe të shkurtër pesëmujore te rivali Anthropic.

Schulman tha se zgjodhi të bashkohej sepse ishte një mundësi që e gjeti “jashtëzakonisht tërheqëse”. Atij iu bashkuan ish-studentë të tjerë të OpenAI si Barret Zoph si Drejtor i Teknologjisë.

Ky grup elitar ndihmoi startup-in të siguronte një raund historik investimi prej 2 miliardë dollarësh në qershor , duke e vlerësuar kompaninë me një shifër marramendëse prej 10 miliardë dollarësh.

Financimi shkatërroi rekordet e mëparshme të kapitalit sipërmarrës dhe e pajisi kompaninë me një fond lufte për të konkurruar drejtpërdrejt me ish-shtëpinë e saj.

Misioni i kompanisë është të ndërtojë modele për përparime shkencore dhe inxhinierike. Në njoftimin e lançimit, laboratori deklaroi: “Ne synojmë të ndërtojmë gjërat në mënyrë korrekte për një kohë të gjatë, për të maksimizuar si produktivitetin ashtu edhe sigurinë, në vend që të ndjekim rrugë të shkurtra”.

Murati personalisht ka deklaruar se qëllimi i saj është “të përparojë inteligjencën artificiale duke e bërë atë gjerësisht të dobishme dhe të kuptueshme përmes themeleve të forta, shkencës së hapur dhe zbatimeve praktike”.

Debutimi i produktit të Tinker-it intensifikon një luftë talentesh tashmë të ashpër që po zhvillohet në të gjithë Silicon Valley. Vlera e ekspertizës elitare të inteligjencës artificiale është aq e lartë sa kompanitë po përdorin masa ekstreme për ta përvetësuar atë.

Thinking Machines Lab ka qenë një shënjestër kryesore në këtë konflikt. Meta thuhet se iu afrua mbi një duzine punonjësish të saj dhe i bëri një ofertë të pasuksesshme me vlerë 1.25 miliardë dollarë një studiuesi të shquar. Refuzimi i studiuesit tregon kufijtë e fuqisë financiare të Metës.

Gjuetia e pamëshirshme ka shkaktuar kriza në laboratorët e vendosur. Kjo luftë tani zhvillohet me një monedhë të re: fuqinë kompjuterike.

Siç e shpjegoi së fundmi CEO i Meta, Mark Zuckerberg, pyetja kryesore nga rekrutët ka ndryshuar. Ai tha se “këtu, njerëzit thonë, ‘Dua numrin më të vogël të njerëzve që më raportojnë dhe numrin më të madh të GPU-ve.’”

Me lançimin e Tinker, Thinking Machines Lab po shfrytëzon fondet e saj të jashtëzakonshme dhe ekipin elitar për të krijuar një vend të veçantë në ekosistemin e IA-së.

Ky veprim sinjalizon një bast se kufiri i ardhshëm nuk është thjesht ndërtimi i modeleve më të mëdha të përgjithshme, por mundësimi i krijimit të modeleve më të vogla dhe shumë të specializuara.