AI mund të skanojë retinën tuaj dhe të parashikojë rrezikun e sëmundjeve të zemrës “në 60 sekonda ose më pak”

Softueri i zhvilluar duke përdorur mësimin e makinerive mund të përdoret për të parashikuar rrezikun e dikujt për sëmundje të zemrës në më pak se një minutë duke analizuar venat dhe arteriet në syrin e tyre.

Hulumtimi i ri, i publikuar në British Journal of Ophthalmology, hap rrugën për zhvillimin e ekzaminimeve të shpejta dhe të lira kardiovaskulare, nëse gjetjet vërtetohen në provat klinike të ardhshme. Këto ekzaminime do t’i bënin të ditur individët rrezikun e goditjes në tru dhe sulmit në zemër pa pasur nevojë për analiza gjaku apo edhe matje të presionit të gjakut.

“Ky mjet i AI mund të bëjë të ditur dikë në 60 sekonda ose më pak nivelin e rrezikut të tyre”, tha autorja kryesore e studimit, Alicja Rudnicka, për The Guardian. Studimi zbuloi se parashikimet ishin po aq të sakta sa ato të prodhuara nga testet aktuale.

Softueri funksionon duke analizuar rrjetën e enëve të gjakut të përfshira brenda retinës së syrit. Ai mat sipërfaqen totale të mbuluar nga këto arterie dhe vena, si dhe gjerësinë dhe “përdredhjen” e tyre (sa të përkulura janë). Të gjithë këta faktorë ndikohen nga shëndeti i zemrës së një individi, duke e lejuar softuerin të bëjë parashikime në lidhje me rrezikun e një subjekti nga sëmundjet e zemrës vetëm duke parë një pamje jo-invazive të syrit të tyre.

“Studimi i shton një sasie në rritje të njohurive se syri mund të përdoret si një dritare për pjesën tjetër të trupit”, tha Pearse Keane, një studiues në oftalmologjinë dhe analizën e AI që nuk është e lidhur me studimin, për The Verge. “Mjekët e kanë ditur për më shumë se njëqind vjet që mund të shikonit në sy dhe të shihnit shenja të diabetit dhe presionit të lartë të gjakut. Por problemi ishte vlerësimi manual: përcaktimi manual i anijeve nga ekspertë njerëzorë. Përdorimi i mësimit të makinerive, thotë Keane, mund ta kapërcejë këtë sfidë.

Përdorimi i AI për të diagnostikuar sëmundjet nga skanimet e syve është dëshmuar të jetë një nga fushat me zhvillim më të shpejtë të mjekësisë së mësimit të makinerive. Pajisja e parë diagnostike me AI e miratuar nga FDA u përdor për të kontrolluar sëmundjet e syve dhe kërkimet sugjerojnë se AI mund të zbulojë një sërë sëmundjesh në këtë mënyrë, nga retinopatia diabetike te Alzheimer (fusha e kërkimit të vetë Keane). Mjetet që zbatojnë këto gjetje janë në faza të ndryshme zhvillimi, por ende mbeten pyetje në lidhje me besueshmërinë dhe universalitetin e diagnozave të tyre.

Ky studim i fundit, i kryer nga një ekip nga St George’s, Universiteti i Londrës, u testua vetëm në skanimet e syve të pacientëve të bardhë, për shembull. Ekipi i mori të dhënat e tyre të testit nga Biobank i MB, një bazë të dhënash që ndodh të jetë 94.6 për qind e bardhë (duke reflektuar demografinë e vetë Mbretërisë së Bashkuar në grupmoshat e pacientëve të përfshirë në BioBank). Paragjykimet e tilla do të duhet të balancohen në të ardhmen për të siguruar që çdo mjet diagnostikues të jetë po aq i saktë për etni të ndryshme.

Studiuesit krahasuan rezultatet nga softueri i tyre, i quajtur QUARTZ (një akronim shpikës që rrjedh nga shprehja “Analiza sasiore e topologjisë dhe madhësisë së enëve të retinës”) me parashikimet e rrezikut 10-vjeçar të prodhuar nga testi standard i rezultatit të rrezikut të Framingham (FRS). Ata zbuluan se të dy metodat kishin “performancë të krahasueshme”.

Sfida e madhe, thotë Keane, është ta çosh këtë lloj pune nga “kodi në klinikë”. Kush mund ta kthejë këtë lloj kërkimi në një mjet diagnostikues, pyet ai; do të ishte Shërbimi Kombëtar Shëndetësor i Mbretërisë së Bashkuar (NHS) apo një kompani e shkëputur nga universiteti? Dhe çfarë niveli të performancës do të kërkojnë rregullatorët përpara se të miratojnë përdorimin e softuerit? “Në cilën pikë themi ‘le të vendosim një pirun në të, kemi mbaruar’ dhe ta bëjmë atë një produkt komercial?”