Fytyrat e AI janë ‘më reale’ sesa fytyrat njerëzore

Inteligjenca artificiale (AI) mund të bëjë fytyra që duken më “reale” një studim i 13 nëntorit në revistën Sage gjeti.

Ky është një fenomen që autorja e lartë e studimit Amy Dawel, një psikologe klinike dhe pedagoge në Universitetin Kombëtar Australian, i quajtur “hiperrealizëm” — objekte të krijuara artificialisht që njerëzit i perceptojnë si më “reale” sesa homologët e tyre aktualë të botës reale. Kjo është veçanërisht shqetësuese në dritën e rritjes së deepfakes — materiali i krijuar artificialisht i krijuar për të imituar individë të vërtetë.

Por ka një kapje: AI arriti hiperrealizëm vetëm kur gjeneroi fytyra të bardha; Fytyrat me ngjyra të krijuara nga AI ende binin në luginën e çuditshme. Kjo mund të ketë implikime jo vetëm për mënyrën se si janë ndërtuar këto mjete, por edhe për mënyrën se si njerëzit me ngjyrë perceptohen në internet, tha Dawel.

Dawel u frymëzua nga kërkimi i botuar në revistën PNAS në shkurt 2022. Autorët Sophie Nightingale, një profesor i inxhinierisë elektrike dhe shkencave kompjuterike në Universitetin e Kalifornisë, Berkeley, zbuloi se pjesëmarrësit nuk mund të bënin dallimin midis fytyrave të krijuara nga AI dhe atyre njerëzore. Por Dawel donte të shkonte një hap më tej për të vlerësuar nëse mund të kishte një element racor në mënyrën se si njerëzit i perceptojnë fytyrat e AI. Hany Farid, një lektor në psikologji në Universitetin Lancaster në MB.

Në studimin e ri, pjesëmarrësve – të gjithë të bardhë – iu treguan 100 fytyra – disa prej të cilave ishin fytyra njerëzore dhe disa prej të cilave u krijuan duke përdorur mjetin e gjenerimit të imazhit StyleGAN2. Pasi vendosën nëse një fytyrë ishte AI apo njeri, pjesëmarrësit vlerësuan besimin e tyre në zgjedhjen e tyre në një shkallë nga zero në 100.

“Ne ishim aq të befasuar kur zbuluam se disa fytyra të AI u perceptuan si hiperreale, sa hapi ynë i ardhshëm ishte të përpiqeshim të përsërisnim gjetjet tona nga rianalizimi i Nightingale & Të dhënat e Faridit në një kampion të ri pjesëmarrësish,” Dawel i tha Live Science në një email.

Arsyeja është e thjeshtë: algoritmet e AI, përfshirë StyleGAN2, janë të trajnuar në mënyrë disproporcionale në fytyrat e bardha, tha ajo. Ky paragjykim stërvitor çoi në fytyra të bardha që ishin “ekstra-reale” siç tha Dawel.

Një shembull tjetër i paragjykimeve racore në sistemet e AI është përdorimi i mjeteve për t’i kthyer fotot e rregullta në fotografi profesionale, tha Dawel. Për njerëzit me ngjyrë, AI ndryshon tonin e lëkurës dhe ngjyrën e syve. Imazhet e krijuara nga AI po përdoren gjithashtu gjithnjë e më shumë në fusha të tilla si marketingu dhe reklamimi, ose në bërjen e ilustrimeve. Përdorimi i AI, nëse ndërtohet me paragjykime, mund të përforcojë paragjykimet racore në median që konsumojnë njerëzit, gjë që do të ketë pasoja të thella në nivel social, tha Frank Buytendijk , shef i kërkimit në Gartner Futures Lab dhe një ekspert i AI.

“Tashmë, adoleshentët ndiejnë presionin e moshatarëve për t’u dukur si ideali që vendosin bashkëmoshatarët e tyre”,” ai i tha Live Science në një email. “Në këtë rast, nëse duam që fytyrat tona të merren, të pranohen nga algoritmi, duhet të dukemi si ajo që gjeneron makina.”

Por ka një gjetje tjetër që shqetëson Dawel dhe mund të përkeqësojë më tej problemet sociale. Njerëzit që bënë më shumë gabime – duke identifikuar fytyrat e krijuara nga AI si reale – ishin gjithashtu më të sigurt në zgjedhjet e tyre. Me fjalë të tjera, njerëzit që mashtrohen më shumë nga AI janë më pak të vetëdijshëm se po mashtrohen.

Dawel argumenton se hulumtimi i saj tregon se AI gjeneruese duhet të zhvillohet në mënyra që janë transparente për publikun dhe se duhet të monitorohet nga organe të pavarura.

“Në këtë rast, ne kishim akses në fotot në të cilat ishte trajnuar algoritmi i AI, kështu që ne ishim në gjendje të identifikonim paragjykimin e White në të dhënat e trajnimit”,” tha Dawel. “Pjesa më e madhe e inteligjencës artificiale të re nuk është transparente si kjo, dhe investimi në industrinë e inteligjencës artificiale është i madh ndërsa financimi për shkencën për ta monitoruar atë është i vogël, i vështirë për t’u marrë dhe i ngadalshëm”.

Zbutja e rreziqeve do të jetë e vështirë, por teknologjitë e reja zakonisht ndjekin një rrugë të ngjashme, në të cilën implikimet e teknologjisë së re realizohen gradualisht dhe rregulloret ngadalë fillojnë t’i adresojnë ato, të cilat më pas ushqehen me zhvillimin e teknologjisë, tha Buytendijk. Kur teknologjia e re del në treg, askush nuk i kupton plotësisht implikimet.

Ky proces nuk është mjaft i shpejtë për Dawel, sepse AI po zhvillohet me shpejtësi dhe tashmë ka një ndikim të madh. Si rezultat, “hulumtimi mbi AI kërkon burime të konsiderueshme” ajo tha. “Ndërsa qeveritë mund të kontribuojnë për këtë, unë besoj se kompanive që krijojnë AI duhet t’u kërkohet të drejtojnë një pjesë të fitimit të tyre në kërkime të pavarura. Nëse vërtet duam që AI të përfitojë në vend që të dëmtojë gjeneratën tonë të ardhshme, koha për këtë veprim është tani.”