Google zgjeron familjen Gemma 2 me modele dhe mjete të reja
Google ka prezantuar tre shtesa të reja në familjen e saj Gemma 2, duke u bazuar në modelet e hapura të lëshuara për herë të parë në qershor 2024.
Modelet fillestare të serisë Gemma 2 u lançuan në 27 miliardë (27B) dhe 9 miliardë (9B) parametra. Google pretendoi se modeli 27B ia kalonte konkurrentëve të përmasave më të mëdha në tabelën drejtuese të LMSYS Chatbot Arena.
Shtesat e reja të gjigantit të teknologjisë synojnë të rrisin sigurinë dhe aksesin, duke u përafruar me fokusin e deklaruar në zhvillimin e përgjegjshëm të inteligjencës artificiale (AI).
Shtesa e parë e re, Gemma 2 2B, është një version i përmirësuar i modelit ekzistues prej 2 miliardë parametrash. Ofron performancë dhe siguri të përmirësuar, duke ofruar një zgjidhje të ekuilibruar për pajisje të ndryshme.
Shtesa e dytë e Google, ShieldGemma, është një portofol i klasifikuesve të përmbajtjes së sigurisë, i ndërtuar në kornizën Gemma 2. Është krijuar për të filtruar përmbajtjen e dëmshme nga hyrjet dhe daljet e modelit të AI.
Shtesa e tretë e tij, Gemma Scope, është një mjet për interpretueshmërinë e modelit, duke ofruar njohuri të detajuara mbi funksionimin e brendshëm të modeleve të AI dhe duke promovuar transparencën në vendimmarrjen e AI.
Sipas Google, Gemma 2 2B tejkalon modelet GPT-3.5 në aftësitë e inteligjencës artificiale bisedore. Gemma 2 2B është i adaptueshëm për t’u vendosur në pajisje të ndryshme, nga pajisjet e skajshme në mjediset cloud duke përdorur Vertex AI dhe Kubernetes Engine të Google.
Është optimizuar me bibliotekën TensorRT-LLM të NVIDIA dhe mbështet mjete të ndryshme zhvillimi si Keras, JAX dhe Hugging Face.
ShieldGemma fokusohet te siguria duke trajtuar çështje si gjuha e urrejtjes, ngacmimet, përmbajtjet seksualisht eksplicite dhe të rrezikshme. Ai integrohet me Paketën e Veglave Përgjegjëse të AI të Google.
Gemma Scope përdor autoenkoderë të rrallë për t’u mundësuar studiuesve të kuptojnë se si modelet Gemma përpunojnë dhe interpretojnë të dhënat, duke kontribuar në sisteme më transparente të AI.
Modelet dhe mjetet e reja, duke përfshirë peshat e modeleve të Gemma 2 dhe burimet e Gemma Scope, janë të disponueshme në platforma si Kaggle, Hugging Face dhe përmes blogut të Google DeepMind, duke promovuar përdorim dhe zhvillim më të gjerë.
Seria Gemma, e cila u lançua nga Google në fillim të këtij viti, rrjedh nga i njëjti kërkim themelor si modelet Gemini.
Më pas, familja Gemma është zgjeruar për të përfshirë CodeGemma, RecurrentGemma dhe PaliGemma, secila e përshtatur për detyra specifike të AI dhe e mbështetur nga partneritetet me Hugging Face, NVIDIA dhe Ollama.
Nga mesi i vitit 2024, prezantimi i Gemma 2 shënoi një përmirësim në performancë dhe siguri, duke u përafruar me strategjinë e Google për të avancuar teknologjinë AI me përgjegjësi.
Javën e kaluar, kompania mëmë e Google Alphabet raportoi një të ardhur neto prej 23.62 miliardë dollarë për tremujorin e dytë të 2024 (TM2 2024), një rritje prej 28.6% nga viti i kaluar. Rritja i atribuohet performancës së fortë në kërkim, YouTube dhe ndarjet cloud, si dhe rritjes së interesit për shërbimet e AI.