Google zhvillon modelin e ri të AI për të rivalizuar OpenAI o1 në arsyetimin dhe zgjidhjen komplekse të problemeve
Google po punon për një model të ri të AI që synon të konkurrojë me o1 të OpenAI në aftësitë e arsyetimit logjik, sipas raporteve të brendshme. Projekti fokusohet në përmirësimin e performancës së AI në detyra komplekse të matematikës dhe programimit.
Bloomberg raporton se disa ekipe të Google kanë bërë përparim në “softuerin e arsyetimit të AI” në muajt e fundit. Ashtu si o1 i OpenAI, modeli i Google synon të zgjidhë problemet me shumë hapa duke përdorur një qasje të “zinxhirit të mendimit” duke gjeneruar përgjigje të shumta, duke i vlerësuar ato dhe duke zgjedhur më të mirën.
Ky proces mund të përmirësohet duke përdorur më shumë fuqi llogaritëse gjatë konkluzionit, duke çuar potencialisht në rezultate më të mira. Ai hap një rrugë të re për shkallëzimin e modeleve të AI përtej vetëm rritjes së të dhënave dhe fuqisë së trajnimit.
Një studim i publikuar së fundmi nga Google Deepmind konfirmon interesin e kompanisë për këtë teknikë të shkallëzimit. Studiuesit e Google Deepmind hetuan se si fuqia shtesë informatike gjatë konkluzionit mund të përmirësojë performancën e modelit të gjuhës.
Ata u fokusuan në dy qasje kryesore: kërkimin duke përdorur modele të shpërblimit të verifikuesit dhe rregullimin e shpërndarjes së përgjigjes së modelit bazuar në kërkesën e veçantë. Studiuesit zhvilluan një strategji “kompjuterike optimale” që përshtat fuqinë llogaritëse me vështirësinë e detyrës.
Kjo përmirësoi efikasitetin me më shumë se katër herë në krahasim me metodat standarde. Një krahasim i drejtpërdrejtë me modelin o1 të OpenAI do të jetë i mundur vetëm kur të dyja kompanitë të vënë modelet e tyre të plota të disponueshme për krahasim.
Interesi i Google për modelet e AI me aftësi të zgjeruara arsyetimi është gjithashtu i dukshëm në projektet e mëparshme. Në korrik, kompania zbuloi AlphaProof, një model që specializohet në arsyetimin matematikor dhe AlphaGeometry 2, një version i përditësuar i një modeli të fokusuar në gjeometri. Të dy programet zotëruan katër nga gjashtë detyrat në Olimpiadën Ndërkombëtare të Matematikës, një konkurs vjetor për nxënësit e shkollave të mesme.
Për këto modele, Google Deepmind kombinoi veçori të njohura nga modelet e gjuhëve gjeneruese me elementë nga algoritmet klasike të kërkimit. Kompania njoftoi se hapi tjetër do të jetë rritja e këtyre sistemeve.