Intel bëri një gabim miliard dollarësh kur refuzoi të investonte në OpenAI

Në 2017 dhe 2018, Intel pati një mundësi që ndryshon lojën për të blerë një 15% të aksioneve në OpenAI për 1 miliard dollarë, me një opsion për të dyfishuar atë aksion nëse furnizonte pajisje me kosto. Ky investim i mundshëm, i cili u zbulua së fundmi nga Reuters në një llogari të bazuar në intervista me persona të brendshëm, mund ta kishte pozicionuar Intelin si një lider në tregun e AI që po zgjerohet me shpejtësi.

Por CEO i atëhershëm Bob Swan vendosi kundër. Suksesi i mëpasshëm i OpenAI, veçanërisht me lançimin e ChatGPT në 2022, nënvizon madhësinë e mundësisë së humbur, pasi kompania tani vlerësohet në rreth 80 miliardë dollarë.

Në kohën e diskutimeve, OpenAI ishte një organizatë jofitimprurëse e përqendruar në AI gjeneruese, një fushë që ende nuk njihet gjerësisht për potencialin e saj tregtar. Vendimi i Intel u ndikua nga skepticizmi i Swan në lidhje me qëndrueshmërinë afatshkurtër të tregut të modeleve gjeneruese të AI.

Njësia e qendrës së të dhënave të Intel nuk ishte gjithashtu e gatshme të prodhonte produkte me kosto, gjë që ishte një kusht për të blerë një aksion shtesë në OpenAI. Ky konsideratë financiare ishte një faktor i rëndësishëm në vendimin e Intel për të kaluar mundësinë e investimit.

Vendimi i Intel për të mos investuar në OpenAI ishte qartësisht një gabim strategjik, duke kontribuar në sfidat e tij në tregun e AI. Duke ulur investimin, Intel humbi mundësinë për të reduktuar mbështetjen e OpenAI në çipat e Nvidia, të cilat mund të kishin ofruar një avantazh konkurrues në harduerin dhe trajnimin e AI. Nvidia që atëherë është bërë një forcë dominuese në këtë fushë, duke shfrytëzuar teknologjinë e saj GPU për të kapur një pjesë të konsiderueshme të tregut dhe duke lënë pas Intel.

Pjesërisht për shkak të zvogëlimit të pozicionit të saj në tregun e AI, aksionet e Intel kohët e fundit pësuan një rënie historike , duke humbur mbi një të katërtën e vlerës së saj brenda një dite dhe vlerësimi i saj në treg ra nën 100 miliardë dollarë për herë të parë në dekada. Ndërkohë, Intel po zhvillon çipa të rinj të AI, siç është Gaudi 3, për të rifituar konkurrencën.

Ndërsa Intel lundron në këtë peizazh sfidues, ajo po krijon një rrugë të veçantë nga Nvidia në përpjekjen e saj për të vendosur një terren në tregun e AI. Intel fokusohet në efikasitetin e kostos, fleksibilitetin me burim të hapur dhe partneritetet strategjike, ndërsa Nvidia përdor ekspertizën e saj GPU, ekosistemin e integruar të softuerit dhe udhëheqjen e tregut.

Intel po punon gjithashtu për të zgjeruar aftësitë e saj të prodhimit të gjysmëpërçuesve në SHBA dhe po tregohet agresive me çmimet për të tërhequr klientët që kërkojnë zgjidhje me kosto efektive të prodhimit të çipave.

Megjithatë, qasja e Intel-it me qendër në CPU mund të mos mjaftojë, pasi GPU-të janë në thelb më të përshtatshme për aplikacionet e AI. Ndërsa CPU-të mund të trajtojnë detyra të caktuara të AI, GPU-të shkëlqejnë në kryerjen e llogaritjeve paralele të nevojshme për trajnimin dhe ekzekutimin e modeleve të AI. Ky avantazh teknologjik ka forcuar pozicionin e Nvidia si lider në industrinë e AI, të paktën tani për tani.