Inteligjenca artificiale e re e Google do të luajë video lojëra me ju
Google DeepMind zbuloi SIMA, një agjent i AI që trajnohet për të mësuar aftësitë e lojërave, në mënyrë që të luajë më shumë si një njeri në vend të një AI të mbizotëruar që bën gjënë e vet. SIMA, që qëndron për Scalable, Instructable, Multiworld Agent, aktualisht është vetëm në kërkim.
SIMA përfundimisht do të mësojë se si të luajë çdo lojë video, madje edhe lojëra pa rrugë lineare për të përfunduar lojën dhe lojëra të botës së hapur. Megjithëse nuk ka për qëllim të zëvendësojë AI ekzistuese të lojës, mendoni për atë më shumë si një lojtar tjetër që lidhet mirë me partinë tuaj. Ai kombinon mësimin e gjuhës natyrore me kuptimin e botëve 3D dhe njohjen e imazheve.
“SIMA nuk është stërvitur për të fituar një lojë; është trajnuar për ta drejtuar atë dhe për të bërë atë që i thuhet”, tha studiuesi i Google DeepMind dhe bashkë-drejtuesi i SIMA, Tim Harley gjatë një konference me gazetarët.
Google punoi me tetë zhvillues lojërash, duke përfshirë Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs, Coffee Stain dhe të tjerë, për të trajnuar dhe testuar SIMA. Studiuesit e lidhën SIMA-n në lojëra si No Man’s Sky, Teardown, Valheim dhe Goat Simulator 3 për t’i mësuar agjentit të AI bazat e luajtjes së lojërave. Në një postim në blog, Google tha se SIMA nuk ka nevojë për një API të personalizuar për të luajtur lojëra ose për të hyrë në kodet burimore.
Harley tha se ekipi zgjodhi lojëra që ishin më të përqendruara në lojë të hapur sesa në tregim për të ndihmuar SIMA të mësonte aftësitë e përgjithshme të lojërave. Nëse keni luajtur ose keni parë një shfaqje të Goat Simulator, ju e dini se të bësh gjëra të rastësishme, spontane është thelbi i lojës dhe Harley tha se ishte ky lloj spontaniteti që shpresonin që SIMA të mësonte.
Për ta bërë këtë, ekipi fillimisht ndërtoi një mjedis të ri në motorin Unity, ku agjentët duhej të krijonin skulptura për të testuar të kuptuarit e tyre të manipulimit të objekteve. Më pas, Google regjistroi çifte lojtarësh njerëzorë – njëri që kontrollonte lojën dhe tjetri jep udhëzime se çfarë duhet bërë më pas – për të kapur udhëzimet gjuhësore. Më pas, lojtarët luajtën të pavarur për të treguar se çfarë çoi në veprimet e tyre në lojë. E gjithë kjo iu dha agjentëve të SIMA-s për të mësuar të parashikonin se çfarë do të ndodhte më pas në ekran.
SIMA aktualisht ka rreth 600 aftësi bazë, të tilla si kthimi majtas, ngjitja e një shkalle dhe hapja e menysë për të përdorur një hartë. Përfundimisht, tha Harley, SIMA mund të udhëzohet të bëjë funksione më komplekse brenda një loje. Detyrat si “gjeni burime dhe ndërtoni një kamp” janë ende të vështira sepse agjentët e AI nuk mund të kryejnë veprime për njerëzit.
SIMA nuk është menduar të jetë një NPC e fuqizuar me AI si ato nga Nvidia dhe Convai , por një lojtar tjetër në një lojë që ndikon në rezultat. Bashkëdrejtuesi i projektit SIMA, Frederic Besse tha se është shumë herët për të thënë se çfarë lloj përdorimesh agjentët e AI si ajo mund të sjellin në lojëra jashtë sferës së kërkimit.
Ashtu si AI NPC-të, megjithatë, SIMA përfundimisht mund të mësojë të flasë, por është larg nga kjo. SIMA po mëson ende se si të luajë lojëra dhe të përshtatet me ato që nuk i ka luajtur më parë. Google tha se me modele më të avancuara të AI, SIMA përfundimisht mund të jetë në gjendje të bëjë detyra më komplekse dhe të jetë anëtari i përsosur i partisë së AI për t’ju udhëhequr drejt fitores.