Jensen Huang thotë se edhe çipat falas të AI nga konkurrentët e tij nuk mund të mposhtin GPU-të e Nvidia
CEO i Nvidia, Jensen Huang, së fundmi doli në skenë për të pohuar se GPU-të e Nvidia janë “aq të mira saqë edhe kur çipat e konkurrentit janë falas, nuk janë mjaftueshëm të lirë”. Huang shpjegoi më tej se çmimi i Nvidia GPU nuk është vërtet i rëndësishëm për sa i përket kostos totale të pronësisë së një qendre të dhënave AI (TCO). Shkalla mbresëlënëse e arritjeve të Nvidia në fuqizimin e industrisë së lulëzimit të AI është e vështirë të mohohet; kompania kohët e fundit u bë kompania e tretë më e vlefshme në botë falë kryesisht GPU-ve të saj që përshpejtojnë inteligjencën artificiale, por komentet e Jensen sigurisht që do të jenë të diskutueshme pasi ai hedh poshtë një grup të tërë konkurrentësh, si AMD, Intel dhe një sërë konkurrentësh me ASIC dhe të tjerë llojet e silikonit të personalizuar të AI.
Duke filluar nga ora 22:32 e regjistrimit në YouTube , John Shoven, Ish-Drejtori Trione i SIEPR dhe Charles R. Schwab Profesor Emeritus i Ekonomisë, Universiteti Stanford, pyet: “Ju bëni çipa plotësisht të teknologjisë së fundit. A është e mundur se do të përballeni me konkurrencë që pretendon se është mjaft e mirë – jo aq e mirë sa Nvidia – por mjaft e mirë dhe shumë më e lirë? A është ky një kërcënim?”
Jensen Huang e fillon përgjigjen e tij duke shpaketuar violinën e tij të vogël. “Ne kemi më shumë konkurrencë se kushdo në planet,” pohoi CEO. Ai i tha Shoven se edhe klientët e Nvidia janë konkurrentët e saj, në disa raste. Gjithashtu, Huang vuri në dukje se Nvidia ndihmon në mënyrë aktive klientët që po dizajnojnë procesorë alternativë AI dhe shkon aq larg sa u zbulon atyre se cilat çipa të ardhshëm Nvidia janë në udhërrëfyes.
Kjo me të vërtetë tingëllon si një mënyrë mjaft e jashtëzakonshme për të bërë biznes, por pretendimi tjetër i Huang se Nvidia funksionon si një “libër plotësisht i hapur” ndërsa punon me pothuajse të gjithë të tjerët në industri mund të jetë më i vështirë për t’u besuar. Mos harroni, kishte akuza të forta që Nvidia operonte një Kartel GPU vetëm kohët e fundit, me klientët thuhet se kishin frikë të flisnin me prodhuesit rivalë të përshpejtuesve GPU / AI nga frika e porosive të vonuara. Një konsorcium industrie është formuar gjithashtu në një përpjekje për të rrëzuar modelin dominues të programimit CUDA të kompanisë.
Duke iu rikthyer intervistës në Stanford, Jensen Huang përshkroi pikat unike të shitjes aktualisht të padiskutueshme të Nvidia. CEO i Nvidia tha se ndërsa mund të ndërtoni një çip për të qenë i mirë në një algoritëm të veçantë, GPU-të e Nvidia janë të programueshme. Për më tepër, platforma Nvidia është “një standard i shkëlqyeshëm… në çdo kompani të vetme kompjuterash cloud”. Një qendër tipike e të dhënave që dëshiron të mbështesë një gamë të gjerë klientësh, nga shërbimet financiare te prodhimi e kështu me radhë, do të tërhiqet në drejtim të pajisjeve Nvidia.
Huang gjithashtu u përpoq të ofronte një kontrast që mund të ishte kundërintuitiv me ato të përqendruara në çmimet e GPU : njerëzit që blejnë dhe shesin çipa mendojnë për çmimin e çipave dhe njerëzit që operojnë qendrat e të dhënave mendojnë për koston e operacioneve, sqaroi ai.
Natyrisht, kompanitë do të jenë të vetëdijshme për koston totale të pronësisë (TCO), që në thelb do të thotë se përfitimet e pretenduara të Nvidia si koha për vendosjen, performanca, përdorimi dhe fleksibiliteti janë “aq të mira sa që edhe kur çipat e konkurrentit janë falas, është jo mjaftueshëm lirë”, sipas Huang.
Duke përfunduar përgjigjen e tij për Shoven, CEO i Nvidia nënvizoi se mbajtja kaq shumë përpara, me këtë TCO të pamposhtur, është qëllimi i Nvidia. Huang u kujtoi të pranishmëve të samitit se ajo që bën Nvidia kërkon shumë punë dhe risi – pa fat këtu – dhe asgjë nuk merret si e mirëqenë.
Natyrisht, konkurrentët e Nvidia-s do të luteshin të ndryshonin me deklaratat e Huang-ut, por në detyrë është gorilla e padiskutueshme 800 lb e botës së AI-së për momentin, duke i vënë përgjegjësinë konkurrentëve të saj për të provuar se deklaratat e Jensen janë të gabuara.