Mama, mos lejoni që fëmijët tuaj të rriten për të qenë thjesht kodues, paralajmëron Jensen Huang

CEO i Nvidia, Jensen Huang beson se AI ka përparuar deri në atë pikë ku nuk është më e nevojshme t’i jepet përparësi arsimit të shkencave kompjuterike dhe kodimit për të rinjtë në botë.

Kërkoj ndjesë për dekadën e kaluar të maturantëve të CompSci, por vitet e kolegjit tuaj do të ishin shpenzuar më mirë për të fituar ekspertizë në fusha si shkenca, prodhimi apo bujqësia, deklaroi Huang në Samitin e fundit të Qeverive Botërore në Dubai.

“Ju ndoshta ju kujtohet gjatë 10, 15 viteve të fundit, pothuajse të gjithë ata që ulen në një skenë si kjo do t’ju thonë se është jetike që fëmijët të mësojnë shkencën kompjuterike,” shpjegoi Huang gjatë një bisede për të ardhmen e AI. “Tani, është pothuajse e kundërta.”

Mrekullia e inteligjencës artificiale (përveç shkaktimit të rritjes së ndikimit të Nvidia dhe çmimit të aksioneve ) është fakti se ajo do t’i bëjë të gjithë një programues, argumentoi Huang.

“Kjo është arsyeja pse kaq shumë njerëz [po] flasin për inteligjencën artificiale sot, sepse për herë të parë mund të imagjinoni të gjithë në kompaninë tuaj të jenë teknologë,” vazhdoi ai. “Ndarja e teknologjisë është mbyllur plotësisht.”

Huang parashikoi që AI do t’i bëjë punëtorët, punët e të cilëve përfshijnë sintetizimin e shumë informacioneve më të vlefshëm, sepse ata nuk do të kenë nevojë të zhvillojnë aftësi kodimi ose të bashkëpunojnë me zhvilluesit. Shkencëtarët, fabrikat e prodhimit dhe fermerët e së nesërmes do të jenë në gjendje të përdorin vetë sistemet kompjuterike më të fundit.

“Tani keni një kompjuter që do të bëjë atë që i thoni të bëjë për të ndihmuar në automatizimin e punës tuaj, për të rritur produktivitetin tuaj, për t’ju bërë më efikas,” tha ai.

Ky Vulture nuk mund të mos mendojë për jetën në anijen imagjinare Enterprise, ku shkencëtarët, inxhinierët dhe ekspertët e tjerë bëjnë të gjithë mendimin kritik, por ia lënë punën e këmbës kompjuterit të anijes. Gjithçka që duhet të bëjmë për të shkuar nga bota e sotme në një të ardhme “thjesht pyet kompjuterin”, pretendoi Huang, është të trajnojmë ekspertë për të punuar me AI – dhe me sa duket ta ekzekutojmë këtë material në pajisjen Nvidia.

“Është jetike që ne të përmirësojmë aftësitë e të gjithëve dhe procesi i përmirësimit, besoj, do të jetë i këndshëm [dhe] befasues për të kuptuar se ky kompjuter mund të kryejë të gjitha këto gjëra që ju po e udhëzoni të bëjë dhe t’i bëjë kaq lehtë,” Huang. i entuziazmuar.

Sigurisht, kjo është e lehtë për t’u thënë kur jeni në avantazhin e zhvillimit të çipeve të AI dhe modeleve që i përdorin ato. Por jo aq shumë kur je në katin e parë duke u marrë me aftësitë e modeleve të mësimit të makinerive të disponueshme tani.

Modelet aktuale të inteligjencës artificiale janë tejet të paqëndrueshme – në atë shkallë që formulimi i së njëjtës pyetje në mënyra të ndryshme mund të çojë në rezultate shumë të ndryshme . AI-të gjithashtu kanë një tendencë të gënjejnë kur nuk arrijnë të nxjerrin të vërtetën, duke i bërë këto shërbime të vështira për t’u besuar .

Analisti i industrisë për një kohë të gjatë Patrick Moorhead nuk është i bindur se parashikimet e Huang janë të sakta.

“Për më shumë se 30 vjet, kam dëgjuar ‘XYZ do të vrasë kodimin’ por ne ende nuk kemi programues të mjaftueshëm,” u ankua Moorhead . Ai përmendi mjetet e ulëta/pa kod, IDE-të, Swift, Java, Python dhe madje edhe përpiluesit si gjëra që supozohej të vrisnin kodimin me kalimin e viteve, kështu që parashikoi që AI nuk do t’i japë fund kodimit “për një kohë”.

“[AI] vendos [kodimin] në duart e më shumë njerëzve,” argumentoi Moorhead. “Ashtu si botimi në desktop nuk e vrau ‘kreativitetin’, ai thjesht e zgjeroi atë.”

Pra, mos u rrëshqitni në dëshpërim se diploma juaj (dhe borxhi që erdhi me të) është i padobishëm. Edhe Enterprise kishte nevojë të sillte programues të dedikuar herë pas here, dhe AI ​​gjenerues i Star Trek ishte padyshim më i aftë se i yni.