Matematikani i njohur Terence Tao parashikon matematikën në shkallë industriale të fuqizuar nga AI

Matematikani i njohur Terence Tao beson se asistentët e AI mund të transformojnë kërkimin matematikor. Ai sheh një zhvendosje nga përpjekjet individuale në bashkëpunim industrial në shkallë të gjerë.

Në një intervistë me The Atlantic, Terence Tao, Profesor i Matematikës në UCLA, ndau vizionin e tij për përdorimin e AI në kërkimin matematikor. Ai imagjinon kërkuesit duke biseduar me chatbot për të zhvilluar dhe përmirësuar idetë.

Tao e krahason përdorimin e mundshëm të AI në matematikë me kompjuterët e shahut. Ndërsa AI zotëroi shahun, loja ende lulëzon. Lojtarët tani mund të përdorin motorë për të analizuar lëvizjet shumë përpara.

O1 i OpenAI tregon premtime në këtë drejtim, thotë Tao, por ai vëren se modelet aktuale të AI nuk janë asistente të vërtetë kërkimore. Ai i krahason ata me asistentë “mediokër, por jo plotësisht të paaftë” që mund të përballojnë detyrat rutinë, por nuk kanë kreativitet dhe fleksibilitet.

“Një ndryshim kryesor midis studentëve të diplomuar dhe AI ​​është se studentët e diplomuar mësojnë,” shpjegon Tao. AI mund të rregullojë përkohësisht qasjen e saj kur korrigjohet, por shpesh kthehet në metodat e mëparshme. Çdo seancë e re e AI fillon nga e para.

“Unë jam shumë më i durueshëm me studentët e diplomuar sepse e di që edhe nëse një student i diplomuar dështon plotësisht të zgjidhë një detyrë, ata kanë potencial për të mësuar dhe korrigjuar veten,” thotë Tao, duke theksuar se “AI dhe njerëzit kanë modele kaq të ndryshme. për mënyrën se si ata mësojnë dhe zgjidhin problemet.”

Tao parashikon “matematikën në shkallë industriale” të mundësuar nga AI dhe mjetet kompjuterike. Ekipet e mëdha me mbështetje të AI mund të kryejnë kërkime më të gjera dhe më pak të thelluara në vend që matematikanët individualë të trajtojnë probleme të vështira për vite me rradhë. Chatbots mund ta përshpejtojnë këtë duke përkthyer gjuhën natyrore në kod për asistentët provë.

“Në vend të matematikës së ngushtë dhe të thellë, ku një njeri ekspert punon shumë fort në një fushë të ngushtë problemesh, mund të keni probleme të gjera, të grumbulluara me shumë asistencë të AI që janë ndoshta më të cekëta, por në një shkallë shumë më të madhe,” thotë Tao. “Dhe mund të jetë një mënyrë shumë plotësuese për të fituar njohuri matematikore.”

Ai thekson se njerëzit dhe AI ​​kanë pika të forta plotësuese. Të dyja do të nevojiten gjithmonë në kërkime. “AI është shumë i mirë në konvertimin e miliarda pjesëve të të dhënave në një përgjigje të mirë. Njerëzit janë të mirë në marrjen e 10 vëzhgimeve dhe të bëjnë supozime vërtet të frymëzuara,” vëren Tao.