Microsoft lëshon agjentë autonome Copilot AI në një pamje paraprake publike

foto

Microsoft ka mjete të reja të dizajnuara për të ndihmuar bizneset të ndërtojnë agjentë softuerësh të mundësuar nga modelet e themelimit të referuara me tepër entuziazëm si inteligjencë artificiale ose AI.

foto

“Vizioni ynë është të fuqizojmë çdo punonjës me një asistent personal nëpërmjet Copilot që i lejon ata të trajtojnë pikat më të mëdha të dhimbjes së punës si mbingarkesa e takimeve, kutia hyrëse e tejmbushur, dizajnimi i kuvertave të shitjeve në më pak kohë dhe me më shumë ndikim në biznes,” tha për mediat shefi i komandës Frank Shaw. një konferencë.

foto

Copilot, në rast se e keni humbur, është termi që Microsoft ka adoptuar për t’iu referuar softuerit të tij të produktivitetit të AI. Bazuar në serinë GPT-4 të OpenAI të modeleve të mëdha gjuhësore, ai ofron një ndërfaqe chatbot përmes së cilës përdoruesit mund të futin një kërkesë hyrëse (tekst, audio ose një imazh, në varësi të kontekstit) dhe të marrin një përgjigje.

Microsoft 365 Copilot i lejon përdoruesit t’i thonë Word-it të hartojë ose modifikojë tekstin për çfarëdo teme që chatbot mund të riprodhojë në mënyrë të kënaqshme nga të dhënat e tij të pazbuluara të trajnimit, t’i kërkojë PowerPoint të krijojë rrëshqitje ose të drejtojë Excel për të ndërtuar një vizualizim të të dhënave për një grup të dhënash – ndër të tjera.

Hapi tjetër për teknologjinë janë agjentët e AI – chatbot që kryejnë një sërë detyrash të lidhura bazuar në udhëzime. Microsoft ngacmoi aftësitë e tij të agjentëve autonome muajin e kaluar në një ngjarje të AI në Mbretërinë e Bashkuar dhe ata janë diplomuar në pamje paraprake publike.

Agjentët përfaqësojnë një qasje moderne për makro dhe automatizimin e rrjedhës së punës. Shpresa është se ata mund të papagallëzojnë prodhimin dixhital njerëzor mjaft mirë për të kaluar inspektimin.

“Pavarësisht nëse bëhet fjalë për gjetjen e klientëve të shitjeve, trajtimin e kërkesave për shërbimin ndaj klientit ose ndjekjen e afateve të projekteve, agjentët mund të bëjnë shumë punë të rënda në mënyrë që njerëzit të mund të fokusohen në detyra më strategjike,” shpjegoi Shaw.

Ajo që i ndan agjentët nga modelet, sipas shkrimtares së Microsoft Source Susanna Ray, është kujtesa, të drejtat dhe mjetet. Kujtesa i lejon agjentët të kryejnë një sërë detyrash që ndërtohen mbi njëri-tjetrin. Të drejtat sigurojnë që kodi ka leje për të hyrë në të dhëna dhe për të ndërmarrë veprime. Dhe mjetet i referohen kodit ose aplikacioneve të nevojshme të ngjitësit.

Për të realizuar vizionin e tij të veprimit të drejtuar nga softueri, Microsoft po prezanton agjentët e Microsoft 365 Copilot me role të paracaktuara. Këto përfshijnë:

Agjentët në SharePoint, të cilët “mund të modifikohen për të pasur një emër të personalizuar dhe sjellje të caktuara, dhe mund të ndahen nëpër email, takime dhe biseda, me përdoruesit që mund t’u bëjnë pyetje agjentëve dhe të marrin përgjigje në kohë reale”. (Mbetet për t’u parë nëse emërtimi i agjentëve i bën përdoruesit më të gatshëm t’i fshijnë ato.)
Agjenti i vetë-shërbimit të punonjësve në Microsoft 365 Copilot Business Chat (në pamje paraprake private), i cili mund t’u përgjigjet pyetjeve të burimeve njerëzore dhe teknologjisë së informacionit, të marrë përfitime dhe informacione të listës së pagave dhe të kërkojë pajisje nga IT, midis detyrave të tjera të orientuara nga politika. Imagjinoni një sajt dinamik të politikave të korporatës që mund të kryejë thirrje API.
Agjenti Facilitator (në pamje paraprake), i cili mund të mbajë shënime në Ekipe dhe mund të përmbledhë bisedat që pjesëmarrësit me shpresë mund të ndjekin vetë.
Agjenti i përkthyesit (vitin e ardhshëm) premton përkthim në kohë reale në takimet e Ekipeve deri në nëntë gjuhë. Më mirë akoma, ndoshta, “pjesëmarrësit në takim mund të bëjnë që Përkthyesi të simulojë zërin e tyre personal për një përvojë më gjithëpërfshirëse.” Pra, klonimi i zërit, atëherë? Zoom po ndjek diçka të ngjashme.
Agjenti i Project Manager, pretendohet se mund të automatizojë menaxhimin e projektit, nga planifikimi në ekzekutim.
Dhe nëse këto shabllone dështojnë të kënaqen, Microsoft Copilot Studio ofron një mënyrë për të personalizuar sjelljen e agjentit të AI.

“Agjentët e ndërtuar në Copilot Studio mund të funksionojnë në mënyrë të pavarur, duke planifikuar dhe mësuar në mënyrë dinamike nga proceset, duke u përshtatur me ndryshimin e kushteve dhe duke marrë vendime pa nevojën e ndërhyrjes së vazhdueshme njerëzore,” shpjegoi Charles Lamanna, VP i korporatës i biznesit dhe industrisë për Copilot, në një blog. postim. “Këta agjentë autonomë mund të aktivizohen nga ndryshimet e të dhënave, ngjarjet dhe detyrat e tjera në sfond – dhe jo vetëm përmes bisedës!”

Copilot Studio përfshin shabllone për skenarët e zakonshëm të agjentëve që mund të shërbejnë si bazë për një version të personalizuar. Ai po fiton gjithashtu mbështetje për agjentët e aktivizuar me zë, ngarkimin e imazheve (për analizë nga GPT-4o) dhe akordimin e njohurive – aftësinë për të shtuar burime të reja njohurish për të ndihmuar agjentët t’u përgjigjen pyetjeve.

Zhvilluesit e interesuar në krijimin e agjentëve mund të përdorin Agent SDK për të aksesuar shërbimet nga Azure AI, Semantic Kernel dhe Copilot Studio. Ekziston gjithashtu një integrim Azure AI Foundry që lidh Copilot Studio për të lehtësuar lidhjen me shërbime si Azure AI Search dhe katalogu i modeleve Azure AI.

Më vete, ekziston një pamje paraprake publike e ndërtuesit të agjentëve në Power Apps – shërbimi i Microsoft-it me kod të ulët për aplikacionet e biznesit.

Sarah Bird, shefi i produktit për Inteligjencën Artificiale të Përgjegjshme, vuri në dukje në një postim në blog se konsideratat shtesë të sigurisë lindin me agjentët autonome – diçka që thuhet edhe për agjentët robotikë – dhe se Microsoft është i fokusuar në sigurimin e sjelljes së tyre. Ajo argumentoi se praktikat standarde të Inteligjencës Artificiale të Përgjegjshme – duke përfshirë Sistemin e Kontrollit të Copilot, që synojnë të lejojnë departamentet e TI-së të menaxhojnë aksesin e të dhënave për agjentët e Copilot dhe AI ​​– mund të zbusin rreziqet.

Postimi i Microsoft-it mbi këtë temë vëren se shumë agjentë përfshijnë një kontroll të drejtpërdrejtë nga njeriu për t’u siguruar që vendimmarrja autonome nuk del nga binarët. Asgjë nuk tregon besim në automatizim më shumë sesa një pengesë e miratimit manual.

Ata që kërkojnë të kuptojnë agjentët e AI në këtë fushë mund të dëshirojnë të marrin në konsideratë Asistentin e Punësimit të lançuar nga filiali i Microsoft LinkedIn. Bot u vendos për të lehtësuar barrën e profesionistëve të burimeve njerëzore, të cilët e kanë të vështirë të përballen me vërshimin e aplikimeve për punë dhe punëve të tjera nëpunës – një situatë e përkeqësuar nga automatizimi dhe AI.