Microsoft zbulon Muse, një model gjenerues të AI që krijon dhe gjeneron video lojëra
CEO i Microsoft Satya Nadella sapo la të kuptohet diçka e madhe. “Nëse mendonit se teksti, imazhet dhe videot e krijuara nga AI ishin të bukura, thjesht prisni derisa AI të fillojë të krijojë mjedise të tëra ndërvepruese si lojërat.” Kjo është pikërisht ajo që Microsoft po përpiqet me Muse, një model gjenerues i AI që mund të prodhojë sekuenca video lojërash në fluturim.
AI tashmë po transformon industritë, nga asistentët e kodimit në artin e krijuar nga AI. Tani, zhvillimi i lojës është i radhës. Por ndërkohë që Microsoft paraqet një pamje të krijimit të lojërave të ndihmuara nga AI, pyetja mbetet: A është ky me të vërtetë një përparim, apo thjesht një tjetër demonstrim teknologjik që nuk do të përshkallëzohet?
Në një postim në X, Nadella ndau një video që tregon zbulimin më të fundit të CoPilot Labs: Përvojat e Lojërave CoPilot. Në klip, një përdorues thjesht thotë, ‘ Hej CoPilot, le të luajmë Bleeding Edge’ dhe pak çaste më vonë, AI gjeneron lojën në kohë reale.
Muse është pjesë e projektit të Microsoft World and Human Action Model (WHAM). Ai nuk gjeneron vetëm imazhe ose tekst – ai parashikon dhe rikrijon të gjitha përvojat e lojërave video bazuar në lojën e kaluar. Kjo do të thotë se mund të simulojë pamjet vizuale të lojës, të parashikojë veprimet e kontrolluesit dhe madje të gjenerojë ndërveprime të lojës.
Për vite, Microsoft bashkëpunoi me Ninja Theory të Xbox Game Studios, zhvilluesi me bazë në Kembrixh që qëndron pas Bleeding Edge, për të mbledhur të dhëna të lojës nga titulli i Xbox 2020. Bleeding Edge është një lojë online me shumë lojtarë 4v4, me ndeshje të regjistruara vetëm kur lojtarët japin pëlqimin përmes Marrëveshjes së Licencës së Përdoruesit Fundor (EULA). Ekipi hulumtues punoi ngushtë me Ninja Theory dhe ekipet e pajtueshmërisë së Microsoft për të siguruar që të dhënat të mblidheshin në mënyrë etike dhe të përdoreshin me përgjegjësi për kërkime.
Deri në fund të vitit 2022, Bleeding Edge kishte shërbyer kryesisht si një platformë për eksperimente navigimi të ngjashme me njerëzit. Sidoqoftë, grupi i gjerë i të dhënave të ndërveprimeve njeri-lojtar mbeti kryesisht i pashfrytëzuar. Të frymëzuar nga suksesi i modeleve të bazuara në tekst, studiuesit shtruan një pyetje kryesore: Çfarë mund të arrihet duke trajnuar një model të bazuar në transformator mbi të dhënat e gjera të lojës njerëzore?
Trajnuar mbi të dhënat e lojës 7-vjeçare nga loja me shumë lojtarë Bleeding Edge
Përdor AI për të gjeneruar sekuenca të reja lojërash duke ruajtur qëndrueshmërinë e fizikës
Mund të përshtatet me ndryshimet e luajtësit në kohë reale, si shkëmbimi i karaktereve ose vendosja e objekteve
Në dispozicion për zhvilluesit për të eksperimentuar nëpërmjet WHAM Demonstrator dhe Azure AI Foundry
Microsoft zhvilloi Muse në partneritet me Ninja Theory të Xbox Game Studios dhe kompania tani po ofron me burim të hapur disa nga të dhënat e peshave të modelit dhe trajnimit të saj. Kjo do të thotë që zhvilluesit mund të gërmojnë vetë teknologjinë, duke testuar nëse kjo inteligjencë artificiale është një mjet praktik – apo thjesht një eksperiment tërheqës.
Më poshtë janë shembuj të sekuencave të lojës së krijuar nga Muse (WHAM-1.6B), duke demonstruar aftësinë e tij për të krijuar simulime komplekse, shumëminutëshe të lojës me qëndrueshmëri. Çdo sekuencë u krijua duke i siguruar Muse 10 korniza fillestare (1 sekondë) të lojës njerëzore së bashku me grupin e plotë të hyrjeve të kontrolluesit për seancën e lojës.
Muse funksionon në “modalitetin e modelit botëror”, duke parashikuar se si loja përparon nga kërkesa fillestare. Sa më afër sekuenca e krijuar të përafrohet me lojën aktuale, aq më saktë Muse ka kapur mekanikën dhe dinamikën e lojës.
Përmbajtja e lojës e krijuar nga AI nuk është e re. Google dikur ndërtoi një AI që mund të rikrijonte një version të luajtshëm të Doom pa akses në motorin e lojës. Por ka një ndryshim masiv midis rikrijimit të një gjuajtëse 30-vjeçare dhe gjenerimit të një loje moderne, komplekse 3D.
Muse , megjithatë, nuk po gjeneron vetëm pamje statike të lojës – por po prodhon sekuenca të luajtshme që i binden fizikës së lojës. Sipas Katja Hofmann, një studiuese kryesore në Microsoft, AI është në gjendje të “mësojë një kuptim të thellë të këtij mjedisi kompleks 3D” vetëm duke parashikuar se çfarë ndodh më pas në një sekuencë të lojës.
Por ka një kapje.
Muse është i kufizuar në rikrijimin e sekuencave të Bleeding Edge – ai nuk mund të krijojë mekanikë të rinj lojërash, nivele të reja ose koncepte krejtësisht origjinale të lojës.
Është e paqartë nëse trajnimi i Muse në lojëra të tjera do ta lejonte atë të përgjithësohej në stile të ndryshme të lojërave.
Studiot që kërkojnë testimin e lojërave të fuqizuara nga AI mund të mos kenë nevojë fare për AI gjeneruese – motorët e lojërave tradicionale tashmë e bëjnë këtë në mënyrë shumë më efikase.
Siç tha Mike Cook nga King’s College në Londër: “Kjo është ende një rrugë e gjatë nga dizajnimi i lojërave nga AI”.
Microsoft anketoi zhvilluesit e lojërave për të kuptuar se si ata mund të përdorin një AI si Muse. AI mund të rregullojë në mënyrë dinamike lojën bazuar në ndryshimet në kohë reale, të cilat mund të ndihmojnë në testimin e mekanikës ose të eksplorojnë skenarë alternativë.
Por a është në të vërtetë kjo diçka që studiot e lojërave do të miratojnë?
Këtu fillon skepticizmi.
Muse mori shtatë vjet të dhëna trajnimi vetëm për të punuar në një lojë.
Shumica e studiove të lojërave nuk mund të përballojnë trajnimin e modeleve të AI në atë shkallë.
Edhe Microsoft nuk po angazhohet të përdorë Muse për zhvillimin aktual të lojës.
Sipas Georgios Yannakakis nga Instituti i Lojërave Dixhitale, kostoja e trajnimit të AI si Muse e bën të gjithë konceptin të dyshimtë. “Microsoft shpenzoi vite duke mbledhur të dhëna për të vërtetuar se kjo funksionon. Por a do të investonte një studio e vërtetë lojërash në këtë?”
Dhe ja ku kjo histori merr një kthesë.
Kur u pyet nëse divizioni i lojërave Xbox i Microsoft-it do të përdorte Muse për zhvillimin e lojërave, kompania nuk pranoi të komentonte.
Muse është mbresëlënëse, por ka kufizime themelore. Krijimi i një sekuence loje pa probleme është një gjë – ndërtimi i një loje nga e para është një sfidë krejtësisht e ndryshme.
Lojërat moderne përcaktohen nga kreativiteti, duke prezantuar mekanikë të rinj, tregime të freskëta dhe elemente unike të lojës. AI, tani për tani, është ende i mbyllur brenda kufizimeve të të dhënave të saj të trajnimit.
“Një nga mënyrat se si një lojë dallohet është duke ndryshuar sistemet e saj dhe duke prezantuar ide të reja,” tha Cook. “Kjo e bën tepër të vështirë për AI që të shkojë përtej asaj që është parë tashmë.”
Pra, a do të revolucionarizojë Muse zhvillimin e lojës?
Tani për tani, duket më shumë si një projekt kërkimor interesant sesa një mjet praktik për studiot. Por nëse AI vazhdon të evoluojë, projektuesit e lojërave së shpejti mund ta gjejnë veten duke punuar së bashku me AI – duke mos u zëvendësuar nga ajo.
Dhe kjo ngre një pyetje më të madhe: A është AI bashkëpunëtori tjetër i madh në zhvillimin e lojërave, apo po mëson në heshtje se si të zëvendësojë krijimtarinë njerëzore?
Koha do ta tregojë.