Nvidia njofton mbështetje të re për robotët humanoidë

Nvidia ka njoftuar një grup të ri shërbimesh që synojnë të mbështesin prodhuesit e robotëve humanoidë. Këto përfshijnë platformën e tij të re të mikroshërbimeve NIM për simulimin dhe mësimin e robotëve, dhe shërbimin e tij të orkestruar OSMO, i krijuar për të ekzekutuar ngarkesa pune në robotikë me shumë faza. Këto mjete, tha Nvidia, synojnë në mënyrë specifike të ndihmojnë zhvillimin, trajnimin dhe ndërtimin e gjeneratës së ardhshme të robotëve humanoidë.

“Vala tjetër e AI është robotika dhe një nga zhvillimet më emocionuese janë robotët humanoidë”, tha themeluesi dhe CEO i Nvidia, Jensen Huang. “Ne jemi duke avancuar të gjithë grumbullin e robotikës Nvidia, duke hapur akses për zhvilluesit dhe kompanitë humanoide në mbarë botën për të përdorur platformat, bibliotekat e përshpejtimit dhe modelet e AI që janë më të përshtatshmet për nevojat e tyre.”

Nvidia OSMO, tani i disponueshëm, është një shërbim i menaxhuar në renë kompjuterike që u mundëson përdoruesve të orkestrojnë dhe shkallëzojnë flukset e punës të zhvillimit të robotikës nëpër burimet e shpërndara informatike, qofshin në ambiente ose në cloud. Ky shërbim zvogëlon kohën e nevojshme për trajnimin dhe simulimin e robotëve, duke lehtësuar detyra të tilla si gjenerimi i të dhënave sintetike, trajnimi i modeleve, mësimi i përforcimit dhe testimi i softuerit në qark në shkallë.

Microservice NIM MimicGen, ndërkohë, krijon të dhëna sintetike të lëvizjes nga të dhënat e teleoperuara të kapura nga pajisje si Apple Vision Pro. Mikroshërbimi Robocasa NIM gjeneron detyra për robotët dhe krijon mjedise të gatshme për simulim brenda OpenUSD, një kornizë për zhvillimin dhe bashkëpunimin brenda botëve 3D.

Nvidia ka prezantuar gjithashtu dy mikroshërbime të reja të AI që ndikojnë në rrjedhat e punës simuluese. Këto shërbime përdorin Nvidia Isaac Sim, një aplikacion për simulimin e robotikës i ndërtuar në platformën Nvidia Omniverse.

Në konferencën e vazhdueshme të grafikës kompjuterike SIGGRAPH në Denver, Nvidia demonstroi një fluks pune referencë teleoperacioni të aktivizuar nga AI dhe Omniverse. Kjo rrjedhë pune lejon gjenerimin e të dhënave të konsiderueshme të lëvizjes sintetike dhe perceptimit nga një grup minimal demonstrimesh njerëzore.

Nvidia ofron tre platforma kompjuterike për të mbështetur zhvillimin e robotikës humanoide, të cilat janë superkompjuterët Nvidia AI për modelet e trajnimit, Nvidia Isaac Sim, i ndërtuar në Omniverse, për rafinimin e aftësive në mjedise të simuluara dhe kompjuterët robotë humanoidë Nvidia Jetson Thor për ekzekutimin e modeleve.

Nëpërmjet Programit të ri të Zhvilluesve të Robotit Humanoid Nvidia, zhvilluesit mund të kenë akses të hershëm në këto teknologji dhe versionet më të fundit të modeleve të fondacionit humanoid Nvidia Isaac Sim, Nvidia Isaac Lab dhe Project GR00T.

Edhe kompani të tjera po avancojnë ndjeshëm teknologjitë e tyre. Për shembull, Tesla po përparon me robotin e saj humanoid Optimus Gen 2.

GXO Logistics, nga ana tjetër, po vendos robotë humanoidë në operacionet e magazinës së saj në Gjeorgji, SHBA, duke demonstruar dobinë e tyre në përmirësimin e logjistikës. BMW planifikon të përdorë robotë humanoidë në prodhimin e saj në Karolinën e Jugut, duke treguar një adoptim më të gjerë në prodhimin e automobilave.

Ndërkohë, Microsoft dhe OpenAI po investojnë ndjeshëm në kompaninë robotike të AI Figure AI, duke theksuar angazhimin e tyre për të përshpejtuar zhvillimin e robotikës humanoid.

Përveç përpjekjeve të saj në robotikën humanoide, Nvidia ka prezantuar përmirësime të rëndësishme në Përshkrimin Universal të Skenës (OpenUSD), një ekosistem i hapur dhe i shtrirë për botët 3D. Këto përparime do të zgjerojnë përdorimin e këtij kuadri universal të shkëmbimit të të dhënave 3D në sektorë të ndryshëm, duke përfshirë robotikën, dizajnin industrial dhe inxhinierinë.

Duke integruar kornizat e reja të zhvillimit të inteligjencës artificiale gjeneruese të bazuar në OpenUSD dhe të përshpejtuara nga Nvidia në platformën Nvidia Omniverse, industritë mund të përdorin mjete për të krijuar mjedise virtuale më të sakta.

Kjo teknologji mbështet zhvillimin e gjeneratës së ardhshme të AI dhe robotikës duke mundësuar simulim të detajuar të projekteve dhe mjediseve industriale.