Nvidia zbulon modelin e AI StormCast për parashikimin e avancuar të motit

Nvidia Research, krahu hulumtues i Nvidia, ka njoftuar një model të ri gjenerues të inteligjencës artificiale (AI) të quajtur StormCast, i krijuar për të imituar dinamikën atmosferike me besnikëri të lartë.

Ky zhvillim rrit parashikimin e motit në mezoshkallë, një shkallë më e madhe se stuhitë, por më e vogël se ciklonet, gjë që është thelbësore për planifikimin dhe zbutjen e fatkeqësive.

Nvidia thekson rëndësinë në rritje të përmirësimit të kërkimit dhe parashikimit të klimës përmes teknologjisë së përparuar pasi ngjarjet ekstreme të motit bëhen më të shpeshta dhe të rënda.

StormCast është pjesë e përpjekjes më të gjerë të Nvidia për të përdorur AI në kërkimin e klimës. Platforma Earth-2 e kompanisë, një sistem dixhital i reve binjake, integron AI, simulime fizike dhe grafikë kompjuterike për të simuluar dhe vizualizuar parashikimet e motit dhe klimës në një shkallë globale me saktësi të lartë.

Në Tajvan, Qendra Kombëtare e Shkencës dhe Teknologjisë për Reduktimin e Fatkeqësive përdor modelet e AI të Nvidia për të parashikuar detajet e tajfunit, duke theksuar përmirësimet e efikasitetit dhe saktësisë të ofruara nga kjo teknologji. StormCast bazohet në këto përparime duke shtuar parashikime autoregresive për orë, duke mundësuar parashikime të bazuara në të dhënat e kaluara, të cilat mund të jenë kritike në përmirësimin e sistemeve të paralajmërimit të hershëm.

Sipas Nvidia, kërkimi rajonal i klimës shpesh shërben si bazë për studimet globale. Rreziqet fizike të motit dhe klimës mund të ndryshojnë shumë në rajone, duke bërë të nevojshme parashikimin e saktë rajonal të motit, i cili vjen me kosto të larta llogaritëse për shkak të nevojës për zgjidhje të detajuar hapësinore.

Modelet që lejojnë konvekcionin (CAM) janë thelbësore për gjurmimin e evolucionit dhe strukturës së stuhisë. Ato ndihmojnë meteorologët të monitorojnë se si organizohet një stuhi kur formohet, gjë që mund të tregojë rrezikun e tornados. CAM-të gjithashtu ndihmojnë studiuesit në vlerësimin e rreziqeve të mundshme për infrastrukturën.

Modelet globale të klimës mund të informojnë CAM-të, duke u mundësuar atyre të parashikojnë përmbytjet e shpejta në zonat bregdetare bazuar në ndryshimet në lagështinë atmosferike. Modelet e mësimit të makinerive të trajnuara mbi të dhënat globale janë bërë mjete të vlefshme për përmirësimin e sistemeve të paralajmërimit të hershëm për ngjarje të rënda të motit.

StormCast, me difuzion gjenerues, i avancon këto aftësi në një shkallë prej 3 km në orë. Pavarësisht se është në fazat e tij të hershme, modeli, kur kombinohet me radarët e reshjeve, ofron parashikime gjashtë-orëshe që janë 10% më të sakta se CAM-i operacional prej 3 kilometrash i Administratës Kombëtare të Oqeanit dhe Atmosferës së SHBA-së (NOAA).

Rezultatet e StormCast shfaqin gjithashtu dinamikë realiste të nxehtësisë dhe lagështisë, tha Nvidia, duke parashikuar mbi 100 variabla, duke përfshirë temperaturën, përqendrimin e lagështisë, reflektimin e radarit të erës dhe reshjeve në lartësi të shumta. Kjo u mundëson shkencëtarëve të vëzhgojnë evolucionin e një stuhie në tre dimensione.

Nvidia trajnoi StormCast mbi tre vjet e gjysmë të dhëna klimatike NOAA nga SHBA qendrore, duke përdorur llogaritjet e përshpejtuara të firmës për të shpejtuar llogaritjet.

“StormCast është një model i dukshëm që adreson sfidat e prodhimit të parashikimeve të motit në shkallë stuhie,” tha kreu i inovacionit të The Weather Company, Tom Hamill. Firma, shtoi Hamill, “është e ngazëllyer për të bashkëpunuar me Nvidia në zhvillimin, vlerësimin dhe potencialisht përdorimin e këtyre modeleve të parashikimit të mësimit të thellë”.

Kompani të tjera të mëdha të teknologjisë si Google, Microsoft dhe IBM po avancojnë gjithashtu kërkimin e klimës të drejtuar nga AI.

Google ka zhvilluar NeuralGCM , një model hibrid i AI që kombinon AI me fizikën tradicionale atmosferike për të rritur saktësinë dhe efikasitetin e parashikimit të motit. Ky model ka treguar performancë superiore në parashikimin e tendencave afatgjata klimatike dhe kushteve ekstreme të motit.

Microsoft ka zhvilluar modele parashikimi me rreze të mesme duke integruar algoritme të avancuara të AI me të dhënat tradicionale meteorologjike. IBM, në partneritet me NASA-n, po zhvillon modelin e themelit Prithvi-mot-klima. Modeli IBM përdor AI për të analizuar të dhëna të gjera klimatike për të përmirësuar saktësinë e parashikimeve të motit dhe aplikacioneve të tjera të lidhura me klimën.