OpenAI rrëzon një hipotezë gjeometrike 80-vjeçare

OpenAI pretendon se modeli i saj i ri i arsyetimit ka prodhuar një provë origjinale matematikore që hedh poshtë një supozim të famshëm të pazgjidhur në gjeometri, i cili u ngrit për herë të parë nga Paul Erdős në vitin 1946.

Nëse kjo ju duket e njohur, kjo ndodh sepse nuk është hera e parë që OpenAI ka bërë një pohim kaq të guximshëm. Shtatë muaj më parë , ish-zëvendëspresidenti i gjigantit të inteligjencës artificiale, Kevin Weil, postoi në X: “GPT-5 gjeti zgjidhje për 10 probleme (!) të pazgjidhura më parë të Erdős dhe bëri përparim në 11 të tjera.”

Rezulton se GPT-5 në fakt nuk i zgjidhi këto probleme; thjesht gjeti zgjidhje që ekzistonin tashmë në literaturë.

Pasuan talljet nga rivalë si Yann LeCun dhe CEO i Google DeepMind, Demis Hassabis, dhe Weil e hoqi menjëherë postimin e tij të parakohshëm. Të paktën sot, duket se OpenAI nuk e bëri të njëjtin gabim dy herë. Krahas njoftimit, kompania publikoi vërejtje shoqëruese në mbështetje të përgënjeshtrimit nga matematikanë si Noga Alon, Melanie Wood dhe Thomas Bloom, i cili mirëmban faqen e internetit Erdos Problems , dhe më parë e quajti postimin e Weil “një keqinterpretim dramatik”.

“Për gati 80 vjet, matematikanët besonin se zgjidhjet më të mira të mundshme dukeshin përafërsisht si rrjeta katrore”, postoi OpenAI në X. “Një model i OpenAI tani e ka hedhur poshtë këtë besim, duke zbuluar një familje krejtësisht të re konstruksionesh që performojnë më mirë.”

Kompania tha se kjo shënon “herën e parë që IA ka zgjidhur në mënyrë autonome një problem të hapur të shquar, qendror në një fushë të matematikës”. Prova, sipas OpenAI, erdhi nga një model i ri arsyetimi me qëllim të përgjithshëm, jo ​​nga një sistem i projektuar posaçërisht për të zgjidhur problemet e matematikës apo edhe këtë problem në veçanti.

OpenAI thotë se kjo është e rëndësishme sepse do të thotë që sistemet e inteligjencës artificiale tani janë më të afta të mbajnë së bashku zinxhirë të gjatë dhe të vështirë arsyetimi dhe të lidhin ide nëpër fusha në mënyra që studiuesit mund të mos i kenë eksploruar më parë. Kjo ka implikime për biologjinë, fizikën, inxhinierinë dhe mjekësinë.

“IA po na ndihmon të eksplorojmë më plotësisht katedralen e matematikës që kemi ndërtuar gjatë shekujve”, tha Bloom në një deklaratë. “Çfarë mrekullish të tjera të padukshme po presin në prag?”