Reflection prezanton Beam, një model AI me pesha të hapura që synon të rivalizojë modelet kineze me kosto më të ulët llogaritëse

foto

Reflection AI po zbulon zyrtarisht Beam, modelin e saj të parë të IA-së me peshë të hapur në nivel fronti. Startup-i dyvjeçar me bazë në Bruklin pretendon se Beam përputhet me performancën e modeleve kryesore kineze të hapura në standardet e arsyetimit të avancuar me kosto dukshëm më të ulëta, një pretendim që mund të nxehë garën për të ndërtuar një përgjigje perëndimore për DeepSeek, Qwen dhe Z.ai.

foto

Njoftimi i Reflection konfirmon raportimin nga Axios gjatë fundjavës se startup-i ishte afër lançimit. Kompania ndau detaje të reja në një postim të gjatë në blog të hënën, i cili e përshkroi Beam si një model vetëm me tekst, të përzier me ekspertë, të trajnuar në të nxënit përforcues me llogaritje të lartë për të qenë efektiv në arsyetim, kodim dhe detyra agjentike me “një pjesë të kostos së simbolit dhe kohës së llogaritjes së inferencës” të rivalëve.

foto

Beam është një model me 501 miliardë parametra me 23 miliardë parametra aktivë. Është trajnuar paraprakisht në 23.8 trilion tokena dhe ka një dritare konteksti prej 1 milion tokenash. Për krahasim, GLM-5.2 i Z.ai ka afërsisht 744 miliardë parametra gjithsej me 40 miliardë aktivë.

Pretendimet e performancës së Reflection nuk janë verifikuar në mënyrë të pavarur, por në testet e arsyetimit të avancuar, kompania thotë se Beam shënon rezultate të barabarta me GLM-5.2 të Z.ai dhe tejkalon modelet kryesore të hapura perëndimore të sotme, ndërsa përdor “3-4 herë më pak llogaritje të inferencës”. Reflection e quan atë një “model pune” për ndërmarrjet, sektorin publik dhe zhvilluesit.

Reflection po pozicionohet kundër laboratorëve të mbyllur si Anthropic dhe OpenAI, kundër modeleve të hapura popullore nga zhvilluesit kinezë dhe kundër lojtarëve perëndimorë si Mistral, Meta dhe Cohere. Rivali i saj më i drejtpërdrejtë në SHBA mund të jetë Inkling , modeli i hapur nga Thinking Machines Lab i Mira Muratit i lëshuar në korrik. Testet e Reflection tregojnë se Beam e tejkalon Inkling në katër teste kodimi ku të dy raportojnë rezultate, por Inkling është një model multimodal dhe Beam është vetëm tekst.

Reflection u themelua në vitin 2024 nga dy ish-studiues të Google DeepMind dhe ka mbledhur afërsisht 4.7 miliardë dollarë nga mbështetës, përfshirë Nvidia, Sequoia Capital dhe Lightspeed Venture Partners, sipas PitchBook. Raundi i fundit i saj e vlerësoi kompaninë në një vlerësim paraprak prej 25 miliardë dollarësh .

Startup-i ka qenë gjithashtu duke bllokuar informatikën — një përbërës kyç i nevojshëm për të trajnuar modele të nivelit të lartë të afta për të tërhequr klientët nga modelet e mbyllura të Anthropic dhe OpenAI, si dhe modelet më të lira me peshë të hapur nga laboratorët kinezë. Këtë verë, Reflection nënshkroi marrëveshje me vlerë kolektive më shumë se 7 miliardë dollarë me SpaceX dhe Nebius për të siguruar qasje në çipat GB300 të Nvidia deri në vitin 2029.

Reflection synon Beam dhe modelet e ardhshme drejt ndërmarrjeve dhe kombeve sovrane. Qëllimi është ndërtimi i “fabrikave të inteligjencës artificiale”, një produkt që do t’u lejonte institucioneve të ndërtonin sistemin e tyre të personalizuar dhe lokal të inteligjencës artificiale duke trajnuar modelet e inteligjencës artificiale të Reflection mbi të dhënat e tyre pronësore. Drejtori ekzekutiv i Nvidia, Jensen Huang, kompania e të cilit mbështet Reflection, ka kohë që mbështet idenë e “fabrikës së inteligjencës artificiale” dhe ka nxitur forcimin e ekosistemit të hapur të inteligjencës artificiale – një vizion që do të përfitonte edhe Nvidia, GPU-të e së cilës do të fuqizonin këto sisteme.

Axios raportoi se fondet spekulative dhe firmat tregtare janë ndër ato që janë të etura për të ndërtuar sisteme të tilla. Reflektimi ka filluar tashmë të testojë konceptin e një partneriteti sovran të fabrikës së inteligjencës artificiale me Shinsegae Group në Korenë e Jugut.

Reflection thotë se do të publikojë peshat e Beam dhe detajet e plota teknike këtë muaj, me shpërndarje përmes hiperskalerëve dhe neocloud-eve dhe integrimeve nëpër librari me burim të hapur që në lançim.