Rivalët e mëdhenj të teknologjisë së Nvidia-s vendosin çipat e tyre të AI në tryezë

Në shtator, Amazon tha se do të investonte deri në 4 miliardë dollarë në Anthropic, një start-up në San Francisko që punon në inteligjencën artificiale.

Menjëherë pas kësaj, një ekzekutiv i Amazon i dërgoi një mesazh privat një drejtuesi në një kompani tjetër. Ai tha se Anthropic kishte fituar marrëveshjen sepse ra dakord të ndërtonte inteligjencën artificiale të saj duke përdorur çipa kompjuterikë të specializuar të krijuar nga Amazon.

Amazon, shkroi ai, dëshironte të krijonte një konkurrent të qëndrueshëm për prodhuesin e çipave Nvidia, një partner kyç dhe krijues në fushën shumë të rëndësishme të inteligjencës artificiale.

Lulëzimi i AI gjeneruese gjatë vitit të kaluar ekspozoi se sa të varura ishin bërë kompanitë e mëdha të teknologjisë nga Nvidia. Ata nuk mund të ndërtojnë chatbot dhe sisteme të tjera të AI pa një lloj të veçantë çipi që Nvidia ka zotëruar gjatë disa viteve të fundit. Ata kanë shpenzuar miliarda dollarë në sistemet e Nvidia, dhe prodhuesi i çipave nuk e ka mbajtur kërkesën.

Kështu që Amazon dhe gjigantë të tjerë të industrisë – duke përfshirë Google, Meta dhe Microsoft – po ndërtojnë çipat e tyre të AI. Me këto çipa, gjigantët e teknologjisë mund të kontrollojnë vetë fatin e tyre. Ata mund të frenojnë kostot, të eliminojnë mungesat e çipave dhe përfundimisht t’u shesin aksesin në çipat e tyre bizneseve që përdorin shërbimet e tyre cloud.

Ndërsa Nvidia shiti 2.5 milionë çipa vitin e kaluar, Google shpenzoi 2 miliardë deri në 3 miliardë dollarë duke ndërtuar rreth një milion çipat e saj të AI, tha Pierre Ferragu, një analist në New Street Research. Amazon shpenzoi 200 milionë dollarë për 100,000 çipa vitin e kaluar, vlerësoi ai. Microsoft tha se kishte filluar testimin e çipit të parë të inteligjencës artificiale.

Por kjo punë është një akt balancues midis konkurrimit me Nvidia ndërsa punon ngushtë me prodhuesin e çipave dhe shefin ekzekutiv gjithnjë e më të fuqishëm, Jensen Huang.

Kompania e zotit Huang përbën më shumë se 70 për qind të shitjeve të çipeve të AI, sipas firmës kërkimore Omdia. Ajo siguron një përqindje edhe më të madhe të sistemeve të përdorura në krijimin e AI gjeneruese, shitjet e Nvidia janë rritur me 206 për qind gjatë vitit të kaluar dhe kompania ka shtuar rreth një trilion dollarë në vlerën e tregut.

Të ardhurat për Nvidia janë një kosto për gjigantët e teknologjisë. Porositë nga Microsoft dhe Meta përbënin rreth një të katërtën e shitjeve të Nvidia në dy tremujorët e fundit të plotë, tha Gil Luria, një analist në bankën e investimeve DA Davidson.

Nvidia shet çipat e saj për rreth 15,000 dollarë secili, ndërsa Google shpenzon mesatarisht vetëm 2,000 deri në 3,000 dollarë për secilin prej tyre, sipas Ferragu.

“Kur takuan një shitës që i mbante mbi një fuçi, ata reaguan shumë ashpër,” tha z. Luria.

Kompanitë i drejtohen vazhdimisht zotit Huang, duke u përpjekur të jetë në krye të linjës për patatet e tij. Ai shfaqet rregullisht në skenat e ngjarjeve me drejtuesit e tyre, dhe kompanitë janë të shpejta të thonë se mbeten të përkushtuara ndaj partneriteteve të tyre me Nvidia. Ata të gjithë planifikojnë të vazhdojnë të ofrojnë patate të skuqura së bashku me të tyret.

Ndërsa kompanitë e mëdha të teknologjisë po lëvizin në biznesin e Nvidia, ajo po kalon në biznesin e tyre. Vitin e kaluar, Nvidia filloi shërbimin e saj cloud, ku bizneset mund të përdorin çipat e saj, dhe ajo po kalon çipat në një valë të re ofruesish cloud, si CoreWeave, që konkurrojnë me tre të mëdhenjtë: Amazon, Google dhe Microsoft.

“Tensionet këtu janë një mijë herë më shumë se sa e zakonshme mes klientëve dhe furnitorëve”, tha Charles Fitzgerald, një konsulent teknologjik dhe investitor.

Nvidia nuk pranoi të komentojë.

Tregu i çipave të inteligjencës artificiale parashikohet të dyfishohet deri në vitin 2027, në rreth 140 miliardë dollarë, sipas firmës kërkimore Gartner. Prodhuesit e nderuar të çipave si AMD dhe Intel po ndërtojnë gjithashtu çipa të specializuar të inteligjencës artificiale, siç janë kompanitë fillestare si Cerebras dhe SambaNova. Por Amazon dhe gjigantët e tjerë të teknologjisë mund të bëjnë gjëra që konkurrentët më të vegjël nuk munden.

“Teorikisht, nëse mund të arrijnë një vëllim mjaftueshëm të lartë dhe mund të ulin kostot e tyre, këto kompani duhet të jenë në gjendje të ofrojnë diçka që është edhe më e mirë se Nvidia,” tha Naveen Rao, i cili themeloi një nga fillimet e çipeve të para të AI. ups dhe më vonë ia shiti Intelit.

Nvidia ndërton ato që quhen njësi të përpunimit grafik, ose GPU, të cilat fillimisht i projektoi për të ndihmuar në paraqitjen e imazheve për lojëra video. Por një dekadë më parë, studiuesit akademikë kuptuan se këto çipa ishin gjithashtu vërtet të mirë në ndërtimin e sistemeve, të quajtura rrjete nervore , që tani drejtojnë AI gjeneruese.

Me ngritjen e kësaj teknologjie, z. Huang shpejt filloi të modifikojë çipat e Nvidia dhe softuerin përkatës për AI, dhe ato u bënë standardi de facto. Shumica e sistemeve softuerike të përdorura për të trajnuar teknologjitë e AI ishin përshtatur për të punuar me çipat e Nvidia.

“Nvidia ka çipa të mrekullueshëm, dhe më e rëndësishmja, ata kanë një ekosistem të jashtëzakonshëm,” tha Dave Brown, i cili drejton përpjekjet për çip të Amazon. Kjo i bën klientët që të përdorin një lloj të ri çipi AI “shumë, shumë sfidues”, tha ai.

Rishkrimi i kodit të softuerit për të përdorur një çip të ri është kaq i vështirë dhe kërkon shumë kohë, saqë shumë kompani as nuk e provojnë, tha Mike Schroepfer, një këshilltar dhe ish-shefi i teknologjisë në Meta. “Problemi me zhvillimin teknologjik është se shumë prej tij vdesin para se të fillojë,” tha ai.

Rani Borkar, i cili mbikëqyr infrastrukturën harduerike të Microsoft-it, tha se Microsoft-i dhe kolegët e tij duhet ta bëjnë atë “të qetë” që klientët të lëvizin midis çipave nga kompani të ndryshme.

Amazon, tha zoti Brown, po punon për ta bërë kalimin midis çipave “aq të thjeshtë që të jetë e mundur”.

Disa gjigantë të teknologjisë kanë gjetur sukses duke bërë çipat e tyre. Apple dizajnon silikonin në iPhone dhe Mac, dhe Amazon ka vendosur më shumë se dy milionë çipa të serverëve të vet tradicionalë në qendrat e tij të të dhënave të kompjuterit cloud. Por arritjet si këto kërkojnë vite zhvillimi të harduerit dhe softuerit.

Google ka fillimin më të madh në zhvillimin e çipave të AI. Në vitin 2017, ajo prezantoi njësinë e saj të përpunimit të tensoreve, ose TPU, të quajtur sipas një lloj llogaritjeje jetike për ndërtimin e inteligjencës artificiale. Google përdori dhjetëra mijëra TPU për të ndërtuar produkte AI, duke përfshirë chatbotin e tij në internet, Google Bard. Dhe kompani të tjera kanë përdorur çipin përmes shërbimit cloud të Google për të ndërtuar teknologji të ngjashme, duke përfshirë kompaninë fillestare të profilit të lartë Cohere .

Amazon tani është në gjeneratën e dytë të Trainium, çipin e tij për ndërtimin e sistemeve të AI, dhe ka një çip të dytë të krijuar vetëm për t’u shërbyer klientëve modele të AI. Në maj, Meta njoftoi planet për të punuar në një çip AI të përshtatur për nevojat e tij, megjithëse nuk është ende në përdorim. Në nëntor, Microsoft njoftoi çipin e parë të inteligjencës artificiale, Maia, i cili fillimisht do të fokusohet në përdorimin e produkteve të AI të Microsoft-it.

“Nëse Microsoft ndërton çipat e tij, ai ndërton pikërisht atë që i nevojitet për koston më të ulët të mundshme,” tha z. Luria.

Rivalët e Nvidia kanë përdorur investimet e tyre në start-up të profilit të lartë të AI për të nxitur përdorimin e çipave të tyre. Microsoft ka premtuar 13 miliardë dollarë për OpenAI, prodhuesin e chatbot-it ChatGPT, dhe çipi i tij Maia do t’u shërbejë teknologjive të OpenAI klientëve të Microsoft. Ashtu si Amazon, Google ka investuar miliarda në Anthropic dhe po përdor gjithashtu çipat e AI të Google.

Anthropic, i cili ka përdorur çipa si nga Nvidia ashtu edhe nga Google, është në mesin e një numri të vogël kompanish që punojnë për të ndërtuar AI duke përdorur aq çipa të specializuar sa mund të kenë në dorë. Amazon tha se nëse kompanitë si Anthropic përdornin çipat e Amazon në një shkallë gjithnjë e më të madhe dhe madje ndihmonin në hartimin e çipave të ardhshëm, duke bërë kështu mund të ulë koston dhe të përmirësojë performancën e këtyre procesorëve. Anthropic nuk pranoi të komentojë.

Por asnjë nga këto kompani nuk do të kapërcejë Nvidia së shpejti. Çipat e tij mund të jenë të kushtueshëm, por janë ndër më të shpejtët në treg. Dhe kompania do të vazhdojë të përmirësojë shpejtësinë e tyre.

Z. Rao tha se kompania e tij, Databricks, trajnoi disa sisteme eksperimentale të AI duke përdorur çipat e AI të Amazon, por ndërtoi sistemet e saj më të mëdha dhe më të rëndësishme duke përdorur çipat Nvidia sepse ato ofronin performancë më të lartë dhe luanin bukur me një gamë më të gjerë softuerësh.

“Ne kemi shumë vite risi të vështira përpara nesh,” tha zoti Brown i Amazon. “Nvidia nuk do të qëndrojë ende.”