Sam Altman mendon se AI do të ketë “njohuri të reja” vitin e ardhshëm

Në një ese të re të botuar të martën të titulluar “ Veçantia e Butë ”, CEO i OpenAI, Sam Altman, ndau vizionin e tij të fundit se si IA do ta ndryshojë përvojën njerëzore gjatë 15 viteve të ardhshme.

Eseja është një shembull klasik i futurizmit të Altman-it: duke ekzagjeruar premtimin e IAG-së dhe duke argumentuar se kompania e tij është mjaft afër arritjes së këtij qëllimi ndërsa njëkohësisht minimizon mbërritjen e saj. Drejtori ekzekutiv i OpenAI-së boton shpesh ese të kësaj natyre, duke paraqitur qartë një të ardhme në të cilën IAG-ja prish konceptin tonë modern të punës, energjisë dhe kontratës shoqërore. Por shpesh, esetë e Altman-it përmbajnë të dhëna se mbi çfarë po punon OpenAI më pas.

Në një moment të eseut, Altman pohoi se vitin tjetër, në vitin 2026, bota “ka të ngjarë të shohë mbërritjen e sistemeve [të IA-së] që mund të kuptojnë njohuri të reja”. Ndërsa kjo është disi e paqartë, drejtuesit e OpenAI kanë treguar së fundmi se kompania është e përqendruar në sjelljen e modeleve të IA-së në ide të reja dhe interesante rreth botës.

Kur njoftoi modelet e arsyetimit të inteligjencës artificiale o3 dhe o4-mini të OpenAI në prill, bashkëthemeluesi dhe presidenti Greg Brockman tha se këto ishin modelet e para që shkencëtarët kishin përdorur për të gjeneruar ide të reja dhe të dobishme.

Postimi në blog i Altman sugjeron se vitin e ardhshëm, vetë OpenAI mund të shtojë përpjekjet e saj për të zhvilluar inteligjencën artificiale që mund të gjenerojë njohuri të reja. OpenAI sigurisht nuk do të ishte e vetmja kompani e përqendruar në këtë përpjekje – disa nga konkurrentët e OpenAI e kanë zhvendosur fokusin e tyre në trajnimin e modeleve të inteligjencës artificiale që mund t’i ndihmojnë shkencëtarët të dalin me hipoteza të reja dhe, rrjedhimisht, me zbulime të reja rreth botës.

Në maj, Google publikoi një punim mbi AlphaEvolve, një agjent kodimi të inteligjencës artificiale që kompania pretendon se ka gjeneruar qasje të reja për problemet komplekse matematikore. Një tjetër startup i mbështetur nga ish-CEO i Google, Eric Schmidt, pretendon se mjeti i tij i agjentëve të inteligjencës artificiale ka qenë i aftë të bëjë një zbulim të vërtetë shkencor. Në maj, Anthropic lançoi një program për të mbështetur kërkimin shkencor.

Nëse kanë sukses, këto kompani mund të automatizojnë një pjesë kyçe të procesit shkencor dhe potencialisht të depërtojnë në industri masive si zbulimi i barnave, shkenca e materialeve dhe fusha të tjera me shkencën në thelb.

Kjo nuk do të ishte hera e parë që Altman flet për planet e OpenAI në një blog. Në janar, Altman shkroi një postim tjetër në blog duke sugjeruar se viti 2025 do të ishte viti i agjentëve. Kompania e tij më pas vazhdoi të hiqte dorë nga tre agjentët e parë të IA-së: Operator, Deep Research dhe Codex.

Por, t’i bësh sistemet e inteligjencës artificiale të gjenerojnë njohuri të reja mund të jetë më e vështirë sesa t’i bësh ato agjentë. Komuniteti më i gjerë shkencor mbetet disi skeptik ndaj aftësisë së inteligjencës artificiale për të gjeneruar njohuri vërtet origjinale.

Më herët këtë vit, Drejtori Shkencor i Hugging Face, Thomas Wolf, shkroi një ese ku argumentonte se sistemet moderne të IA-së nuk mund të bëjnë pyetje të mëdha, gjë që është çelësi i çdo përparimi të madh shkencor. Kenneth Stanley, një ish-udhëheqës kërkimor i OpenAI, i tha gjithashtu më parë TechCrunch se modelet e sotme të IA-së nuk mund të gjenerojnë hipoteza të reja.

Stanley po ndërton tani një ekip në Lila Sciences, një startup që mblodhi 200 milionë dollarë për të krijuar një laborator të mundësuar nga inteligjenca artificiale, i fokusuar posaçërisht në nxitjen e modeleve të inteligjencës artificiale për të dalë me hipoteza më të mira. Ky është një problem i vështirë, sipas Stanley, sepse përfshin dhënien e modeleve të inteligjencës artificiale një ndjesi për atë që është krijuese dhe interesante.

Mbetet për t’u parë nëse OpenAI do të krijojë vërtet një model të IA-së që është i aftë të prodhojë njohuri të reja. Megjithatë, eseja e Altman mund të përmbajë diçka të njohur – një pamje paraprake të drejtimit të ardhshëm të OpenAI.