Shkencëtarët që ndërtuan themelin për inteligjencën artificiale iu dha çmimi Nobel
Dy shkencëtarë të merituar për hedhjen e “themelit të mësimit të fuqishëm të makinerive të sotme”, profesorit emeritus të Universitetit të Torontos, Geoffrey Hinton dhe profesorit të Universitetit të Princetonit, John Hopfield, u nderuan sot me çmimin Nobel në fizikë.
Zbulimet dhe shpikjet e tyre hodhën bazat për shumë nga përparimet e fundit në inteligjencën artificiale, tha komiteti Nobel në Akademinë Mbretërore Suedeze të Shkencave. Që nga vitet 1980, puna e tyre ka mundësuar krijimin e rrjeteve nervore artificiale, arkitekturë kompjuterike të modeluar lirshëm sipas strukturës së trurit.
Duke imituar mënyrën se si truri ynë bën lidhje, rrjetet nervore lejojnë mjetet e AI që në thelb të ” mësojnë me shembull “. Zhvilluesit mund të trajnojnë një rrjet nervor artificial për të njohur modele komplekse duke i dhënë të dhëna, duke mbështetur disa nga përdorimet më të profilit të lartë të AI sot, nga gjenerimi i gjuhës deri te njohja e imazhit.
“Nuk kisha asnjë pritshmëri për këtë. Jam jashtëzakonisht i befasuar dhe jam i nderuar që jam përfshirë,” tha Hinton i “i habitur” në një njoftim për shtyp të Universitetit të Torontos.
Hinton, i quajtur shpesh “Kumbari i AI”, tha për New York Times vitin e kaluar se “një pjesë e tij … tani i vjen keq për punën e tij”. Thuhet se ai la postin e tij në Google në vitin 2023 në mënyrë që të ishte në gjendje të tërhiqte vëmendjen ndaj rreziqeve të mundshme që paraqet teknologjia që ai ishte instrumental në realizimin e tij.
“Është e vështirë të shihet se si mund t’i parandaloni aktorët e këqij që ta përdorin atë për gjëra të këqija,” tha Hinton në intervistën në NYT.
Në vitin 2013, Google bleu kompaninë e rrjeteve nervore të Hinton, të cilën e filloi me dy studentë, duke përfshirë Ilya Sutskever, i cili më vonë do të bëhej kryeshkencëtar në OpenAI përpara se të largohej këtë vit.
Komiteti i Nobelit e njohu Hinton për zhvillimin e asaj që quhet makina Boltzmann , një model gjenerues, me kolegët në vitet 1980:
Hinton përdori mjete nga fizika statistikore, shkenca e sistemeve të ndërtuara nga shumë komponentë të ngjashëm. Makina trajnohet duke i dhënë asaj shembuj që ka shumë të ngjarë të shfaqen kur makina është në punë. Makina Boltzmann mund të përdoret për të klasifikuar imazhet ose për të krijuar shembuj të rinj të llojit të modelit në të cilin është trajnuar. Hinton ka ndërtuar mbi këtë punë, duke ndihmuar në fillimin e zhvillimit aktual shpërthyes të mësimit të makinerive.
Puna e Hinton bazohet në rrjetin Hopfield të shokut të çmimit John Hopfield, një rrjet nervor artificial që mund të rikrijojë modele:
Rrjeti Hopfield përdor fizikën që përshkruan karakteristikat e një materiali për shkak të rrotullimit të tij atomik – një veti që e bën çdo atom një magnet të vogël. Rrjeti në tërësi përshkruhet në një mënyrë të barabartë me energjinë në sistemin e rrotullimit që gjendet në fizikë dhe trajnohet duke gjetur vlerat për lidhjet midis nyjeve në mënyrë që imazhet e ruajtura të kenë energji të ulët. Kur rrjeti Hopfield ushqehet me një imazh të shtrembëruar ose jo të plotë, ai funksionon në mënyrë metodike përmes nyjeve dhe përditëson vlerat e tyre në mënyrë që energjia e rrjetit të bjerë. Kështu, rrjeti punon hap pas hapi për të gjetur imazhin e ruajtur që është më i ngjashëm me atë të papërsosur me të cilin është ushqyer.
Hinton vazhdon të ngrejë shqetësimet e tij me AI, duke përfshirë një telefonatë sot me gazetarët. “Ne nuk kemi përvojë se si është të kesh gjëra më të zgjuara se ne. Dhe do të jetë e mrekullueshme në shumë aspekte”, tha ai. “Por ne gjithashtu duhet të shqetësohemi për një sërë pasojash të mundshme të këqija, veçanërisht kërcënimin që këto gjëra të dalin jashtë kontrollit.”