Studim i MIT tregon se chatbot-ët me inteligjencë artificiale ulin ndjeshëm aktivitetin e trurit

Përdorimi i chatbot-eve me inteligjencë artificiale në fakt zvogëlon aktivitetin në tru krahasuar me kryerjen e të njëjtave detyra pa ndihmë dhe mund të çojë në mbajtje më të dobët të fakteve, sipas një studimi të ri paraprak të publikuar nga MIT.

Duke kërkuar të kuptonte se si përdorimi i chatbot-eve LLM ndikon në tru, një ekip i udhëhequr nga shkencëtarja kërkimore e MIT Media Lab, Dr. Nataliya Kosmyna, lidhi një grup studentësh kolegji nga zona e Bostonit me kufje elektroencefalogrami (EEG) dhe u dha atyre 20 minuta për të shkruar një ese të shkurtër. Një grup u udhëzua të shkruante pa asnjë ndihmë të jashtme, një grup i dytë u lejua të përdorte një motor kërkimi dhe një i tretë u udhëzua të shkruante me ndihmën e modelit GPT-4o të OpenAI. Procesi u përsërit katër herë gjatë disa muajve.

Edhe pse ende nuk janë rishikuar nga kolegët, rezultatet e hulumtimit para publikimit sugjerojnë një ndryshim të dukshëm midis aktivitetit të trurit të tre grupeve dhe krijimit përkatës të modeleve të lidhjes nervore.

Për ta thënë troç dhe vizualisht, aktiviteti i trurit në grupin që përdorte LLM ishte… pak i zbehtë.

Analiza EEG tregoi se secili grup shfaqi modele të dallueshme të lidhjes nervore, me lidhjen e trurit “të zvogëluar në mënyrë sistematike me sasinë e mbështetjes së jashtme”. Me fjalë të tjera, përdoruesit e motorëve të kërkimit treguan më pak angazhim të trurit, dhe grupi i LLM “nxori në pah lidhjen më të dobët të përgjithshme”.

Ngarkesa njohëse te pjesëmarrësit u mat duke përdorur një metodë të njohur si Funksioni i Transferimit Dinamik i Drejtuar ( dDTF ), i cili mat aktivitetin specifik të trurit që lidhet me rrjedhën e informacionit nëpër rajone të ndryshme të trurit. dDTF është në gjendje të japë llogari për forcën dhe drejtimin e rrjedhës, duke e bërë atë një përfaqësim të mirë të “funksionit ekzekutiv, përpunimit semantik dhe rregullimit të vëmendjes”, sipas studiuesve të MIT.

Studiuesit thanë se, krahasuar me nivelin bazë të përcaktuar nga grupi që shkruante duke përdorur vetëm lëndën e tyre gri dhe të bardhë, grupi i motorëve të kërkimit tregoi midis 34 dhe 48 përqind më pak lidhje dDTF. Ndërkohë, grupi LLM tregoi një ulje më të thellë deri në 55 përqind të madhësisë së sinjalit dDTF.

Thënë thjesht, mbështetja te diplomat LLM – dhe, në një masë më të vogël, te motorët e kërkimit – zvogëlon ndjeshëm lidhjen e trurit që lidhet me detyrën, duke treguar një angazhim më të ulët kognitiv gjatë detyrës së shkrimit të esesë.

“Grupi Brain-only përdori rrjete nervore të gjera dhe të shpërndara për përmbajtje të gjeneruar nga brenda,” thanë studiuesit për rezultatet e tyre. “Grupi i Motorëve të Kërkimit u mbështet në strategji hibride të menaxhimit të informacionit vizual dhe kontrollit rregullator; dhe grupi LLM optimizoi për integrimin procedural të sugjerimeve të gjeneruara nga IA.”

Siç shpjeguan studiuesit, këto dallime ngrenë “implikime të rëndësishme” për praktikat arsimore dhe mënyrën se si e kuptojmë të nxënit – domethënë në atë që duket se ka një kompromis të caktuar midis sintezës së brendshme të informacionit dhe mbështetjes së jashtme.

Testet e pjesëmarrësve mbi kujtesën dhe pronësinë e perceptuar të asaj që shkruan ishin dukshëm më të këqija në grupin LLM, zbuloi ekipi i hulumtimit.

“Në këtë studim ne demonstrojmë çështjen urgjente të një rënieje të mundshme të aftësive të të nxënit”, thanë studiuesit. “Pjesëmarrësit e grupit LLM performuan më keq se homologët e tyre në grupin vetëm me tru në të gjitha nivelet.”

Seanca e katërt e shkrimit të eseve i përforcoi këto gjetje. Në seancën e fundit të kërkimit, pjesëmarrësve të cilëve fillimisht iu tha të mbështeteshin në trurin e tyre ose në LLM, ndërruan rolet dhe iu dha një sërë udhëzimesh të tjera për esenë. Siç pritej, grupi LLM pati një performancë të dobët kur iu kërkua të mbështetej në proceset e tyre të të menduarit.

“Në Sesionin 4, heqja e mbështetjes së IA-së dëmtoi ndjeshëm pjesëmarrësit nga grupi origjinal i LLM-së,” thanë studiuesit. E kundërta ishte e vërtetë për grupin tjetër. “Grupi i ashtuquajtur Brain-to-LLM shfaqi një rritje të ndjeshme të lidhshmërisë së trurit në të gjitha bandat e frekuencave EEG kur u lejua të përdorte një LLM në një temë të njohur.”

Gjetjet sugjerojnë se përdorimi i IA-së në fazat e hershme të procesit të të nxënit “mund të rezultojë në kodim sipërfaqësor” që çon në kujtesë të dobët të fakteve dhe mungesë të të nxënit, sepse i gjithë përpjekja është shpërdoruar. Nga ana tjetër, përdorimi i aftësive njohëse për të mësuar rreth diçkaje dhe më pas përdorimi i IA-së për të avancuar aftësitë kërkimore është krejtësisht i pranueshëm.

“Të marra së bashku, këto gjetje mbështesin një model arsimor që vonon integrimin e inteligjencës artificiale derisa nxënësit të jenë angazhuar në një përpjekje të mjaftueshme njohëse të vetë-drejtuar”, përfundoi ekipi i MIT. “Një qasje e tillë mund të nxisë si efikasitetin e menjëhershëm të mjeteve ashtu edhe autonominë njohëse të qëndrueshme.”

Ky mund të mos jetë një përfundim tronditës, por duke pasur parasysh numrin në rritje të të rinjve që mbështeten te inteligjenca artificiale për të bërë detyrat e shkollës, çështja duhet të adresohet përpara se bota të prodhojë një brez të tërë të varur nga inteligjenca artificiale me aftësi të kufizuara intelektuale.

Kosmyna i tha The Register në një email se nuk dëshiron të përdorë fjalë si “budalla, idiot ose i pamend” për t’iu referuar efektit të IA-së tek ne, duke argumentuar se i bën një shërbim të keq punës që ka bërë ekipi i saj. Megjithatë, po ka një efekt që duhet të adresohet.

“Ndërsa këto mjete ofrojnë mundësi të papara për përmirësimin e të nxënit dhe aksesit në informacion, ndikimi i tyre i mundshëm në zhvillimin kognitiv, të menduarit kritik dhe pavarësinë intelektuale kërkon një shqyrtim shumë të kujdesshëm dhe kërkim të vazhdueshëm”, përfundoi dokumenti.

Meqenëse dokumenti ende nuk i është nënshtruar shqyrtimit nga kolegët, Kosmyna vuri në dukje se përfundimet e tij “duhen trajtuar me kujdes dhe si paraprake”. Megjithatë, shkroi ajo, gjetjet e shqyrtimit paraprak mund të shërbejnë ende “si një udhëzues paraprak për të kuptuar ndikimet njohëse dhe praktike të IA-së në të nxënë”.

Ekipi shpreson që studimet e ardhshme do të shqyrtojnë jo vetëm përdorimin e LLM-ve në modalitete përtej tekstit, por edhe ndikimin e IA-së në ruajtjen e kujtesës, kreativitetin dhe rrjedhshmërinë e shkrimit.

Sa i përket asaj që ekipi i MIT planifikon të hulumtojë më tej, Kosmyna na tha se ekipi po e drejton vëmendjen e tij drejt një studimi të ngjashëm që shqyrton kodimin me anë të vibrave , ose përdorimin e inteligjencës artificiale për të gjeneruar kod nga udhëzimet në gjuhën natyrore.

“Ne tashmë i kemi mbledhur të dhënat dhe aktualisht po punojmë për analizën dhe draftin”, tha Kosmyna. Ajo shtoi se, meqenëse ky është një nga studimet e para të tilla që studion efektin e inteligjencës artificiale në trurin e njeriut, ajo pret që kjo punë të shkaktojë studime të mëtejshme në të ardhmen “me protokolle, popullata, detyra dhe metodologji të ndryshme, që do të shtojnë kuptimin e përgjithshëm të përdorimit të kësaj teknologjie në aspekte të ndryshme të jetës sonë”.

Me inteligjencën artificiale që po depërton në çdo aspekt të jetës sonë me një ritëm gjithnjë e në rritje, do të ketë shumë kërkime për t’u bërë.