Studiuesi i AI François Chollet largohet nga Google

François Chollet, studiues i AI dhe zhvillues me ndikim i kornizës së Keras AI, po largohet nga Google pas një dekade për të krijuar kompaninë e tij.

Me më shumë se dy milionë përdorues, korniza e tij Keras është bërë një gur themeli i zhvillimit të AI dhe fuqizon shumë aplikacione kritike.

Teknologjia funksionon në sistemet e rekomandimeve për YouTube, Netflix dhe Spotify, zbulimin e mashtrimit për transaksionet me karta krediti dhe makinat vetë-drejtuese të Waymo. Chollet do të mbajë lidhje të ngushta me projektin Keras me burim të hapur pas largimit të tij dhe do të vazhdojë të formësojë zhvillimin e tij nga jashtë.

Jeff Carpenter, të cilin vetë Chollet e përshkruan si një pasardhës ideal, do të marrë drejtimin e ekipit Keras në Google. Në një postim në blog, Google ripohoi angazhimin e tij ndaj kornizës, veçanërisht duke u fokusuar në zhvillimin e versionit të ri Keras 3, i cili është i pajtueshëm me JAX, TensorFlow dhe PyTorch. Me Keras Hub-in e lançuar së fundmi, Google synon gjithashtu të thjeshtojë më tej aksesin në mjetet e AI.

Gjatë kohës së tij në Google, Chollet thotë se ai dëshmoi se të mësuarit e thellë evoluonte nga një nivel akademik në një industri që punësonte miliona. Ai planifikon të njoftojë së shpejti detaje rreth kompanisë së tij të re. Studiuesi i AI është gjithashtu prapa standardit sfidues të ARC dhe çmimit ARC të lidhur me të, i cili aktualisht ofron 1 milion dollarë për të ridrejtuar zhvillimin e AI larg modeleve të thjeshta gjuhësore dhe përsëri drejt zhvillimit të përgjithshëm të AI. Detyrat e standardit të ARC janë të lehta për t’u zgjidhur nga njerëzit dhe nuk kërkojnë njohuri të veçanta. Sidoqoftë, sistemet moderne të AI luftojnë me këto detyra sepse ato janë krijuar për t’i rezistuar zgjidhjeve përmes memorizimit.

Ngjashëm me kritikun e të mësuarit të thellë Gary Marcus dhe shefin e AI të Metës, Yann LeCun, Chollet i sheh LLM-të aktuale si vetëm një pjesë të zgjidhjes. Kohët e fundit, disa metoda i janë afruar performancës mesatare njerëzore në çmimin ARC, por hendeku në performancën më të lartë njerëzore mbetet i rëndësishëm.