Studiuesi zhvillon një chatbot me ekspertizë në nanomateriale
![foto](https://shkence.info/wp-content/uploads/2023/12/researcher-develops-a.jpg)
Një studiues sapo ka përfunduar së shkruari një punim shkencor. Ajo e di se puna e saj mund të përfitojë nga një këndvështrim tjetër. A ka anashkaluar ajo diçka? Ose ndoshta ka një aplikim të kërkimit të saj që ajo nuk e kishte menduar. Një grup i dytë i syve do të ishte i shkëlqyeshëm, por edhe bashkëpunëtorët më miqësorë mund të mos jenë në gjendje të kursejnë kohën për të lexuar të gjitha botimet e nevojshme në sfond për të kapur hapin.
![foto](https://shkence.info/wp-content/uploads/2023/12/researcher-develops-a-2-1024x855.jpg)
Kevin Yager-udhëheqës i grupit të nanomaterialeve elektronike në Qendrën për Nanomateriale Funksionale (CFN), një Zyrë e Përdoruesit e Shkencës së Departamentit të Energjisë (DOE) në Laboratorin Kombëtar të DOE-së në Brookhaven-ka imagjinuar se si përparimet e fundit në inteligjencën artificiale (AI) dhe mësimi i makinerive (ML) mund të ndihmojë stuhinë dhe ideimin shkencor. Për ta arritur këtë, ai ka zhvilluar një chatbot me njohuri në llojet e shkencës me të cilat ai është angazhuar.
![foto](https://shkence.info/wp-content/uploads/2023/12/compressed_img-lTTWkU5AhfhXotetB6vCeS2q-1024x585.jpg)
Përparimet e shpejta në AI dhe ML i kanë lënë vendin programeve që mund të gjenerojnë tekst krijues dhe kod të dobishëm softuerësh. Këta chatbot me qëllime të përgjithshme kanë pushtuar së fundmi imagjinatën e publikut. Chatbot-ët ekzistues – të bazuar në modele të mëdha e të larmishme gjuhësore – u mungojnë njohuritë e hollësishme të nën-fushave shkencore.
Duke përdorur një metodë të marrjes së dokumenteve, bot-i i Yager ka njohuri në fusha të shkencës së nanomaterialeve që robotët e tjerë nuk janë. Detajet e këtij projekti dhe se si shkencëtarët e tjerë mund ta përdorin këtë koleg të AI për punën e tyre janë publikuar së fundmi në Digital Discovery .
“CFN ka kërkuar mënyra të reja për të përdorur AI/ML për të përshpejtuar zbulimin e nanomaterialeve për një kohë të gjatë. Aktualisht, ajo po na ndihmon të identifikojmë, katalogojmë dhe zgjedhim shpejt mostrat, automatizojmë eksperimentet, kontrollojmë pajisjet dhe zbulojmë materiale të reja. Esther Tsai, një shkencëtar në grupin e nanomaterialeve elektronike në CFN, po zhvillon një shoqërues të AI për të ndihmuar në përshpejtimin e eksperimenteve të kërkimit të materialeve në Burimin Kombëtar të Dritës Synchrotron II (NSLS-II). NSLS-II është një tjetër strukturë përdoruesi e DOE Office of Science në Brookhaven Lab.
Në CFN, ka pasur shumë punë në AI/ML që mund të ndihmojë në nxitjen e eksperimenteve përmes përdorimit të automatizimit, kontrolleve, robotikës dhe analizës, por të kesh një program që ishte i aftë me tekstin shkencor ishte diçka që studiuesit nuk e kishin eksploruar. sa më thellë. Aftësia për të dokumentuar, kuptuar dhe përcjellë shpejt informacionin rreth një eksperimenti mund të ndihmojë në një sërë mënyrash – nga rënia e barrierave gjuhësore deri te kursimi i kohës duke përmbledhur pjesë më të mëdha të punës.