Studiuesit përdorin inteligjencën artificiale për të zbuluar një planet të ri jashtë sistemit diellor

Një ekip kërkimor i Universitetit të Gjeorgjisë ka konfirmuar prova të një planeti të panjohur më parë jashtë sistemit tonë diellor dhe ata përdorën mjete të mësimit të makinerive për ta zbuluar atë.

Një studim i fundit nga ekipi tregoi se mësimi i makinës mund të përcaktojë saktë nëse një ekzoplanet është i pranishëm duke parë në disqe protoplanetare, gazin rreth yjeve të sapoformuar.

Gjetjet e publikuara rishtazi në The Astrophysical Journal përfaqësojnë një hap të parë drejt përdorimit të mësimit të makinerive për të identifikuar ekzoplanetet e anashkaluara më parë.

“Ne konfirmuam planetin duke përdorur teknika tradicionale, por modelet tona na drejtuan t’i kryenim ato simulime dhe na treguan saktësisht se ku mund të ishte planeti,” tha Jason Terry, student i doktoraturës në departamentin e fizikës dhe astronomisë në Kolegjin e Arteve dhe Shkencave UGA Franklin. autori kryesor i studimit.

“Kur aplikuam modelet tona në një grup vëzhgimesh më të vjetra, ata identifikuan një disk që nuk dihej se kishte një planet, pavarësisht se ishte analizuar tashmë. Ashtu si zbulimet e mëparshme, ne bëmë simulime të diskut dhe zbuluam se një planet mund të ri- krijoni vëzhgimin.”

Sipas Terry, modelet sugjeruan praninë e një planeti, të treguar nga disa imazhe që theksonin fuqishëm një zonë të veçantë të diskut që doli të kishte shenjën karakteristike të një planeti – një devijim i pazakontë në shpejtësinë e gazit pranë planetit.

“Kjo është një provë tepër emocionuese e konceptit. Ne e dinim nga puna jonë e mëparshme se ne mund të përdornim mësimin e makinerive për të gjetur ekzoplanete të njohura në formim,” tha Cassandra Hall, asistent profesor i astrofizikës llogaritëse dhe hetuesja kryesore e Grupit Kërkimor të Ekzoplaneteve dhe Formimit të Planeteve në. UGA. “Tani, ne e dimë me siguri se mund ta përdorim atë për të bërë zbulime krejt të reja.”

Zbulimi thekson se si mësimi i makinerive ka fuqinë për të përmirësuar punën e shkencëtarëve, duke përdorur inteligjencën artificiale si një mjet shtesë për të zgjeruar saktësinë e studiuesve dhe për të kursyer në mënyrë më efikase kohën e tyre kur përfshihen në një përpjekje kaq të madhe si hetimi i hapësirës së thellë dhe të jashtme.

Modelet ishin në gjendje të zbulonin një sinjal në të dhënat që njerëzit kishin analizuar tashmë; ata gjetën diçka që më parë kishte mbetur e pazbuluar.

“Kjo tregon se modelet tona – dhe mësimi i makinerive në përgjithësi – kanë aftësinë për të identifikuar shpejt dhe saktë informacionin e rëndësishëm që njerëzit mund të humbasin. Kjo ka potencialin të përshpejtojë në mënyrë dramatike analizën dhe njohuritë pasuese teorike,” tha Terry. “U desh vetëm rreth një orë për të analizuar të gjithë atë katalog dhe për të gjetur prova të forta për një planet të ri në një vend të caktuar, kështu që ne mendojmë se do të ketë një vend të rëndësishëm për këto lloj teknikash pasi grupet tona të të dhënave bëhen edhe më të mëdha.”