Takoni Aardvark, AI-n që mund të parashikojë motin për minuta në një PC
Studiuesit në Universitetin e Kembrixhit kanë zhvilluar një sistem të ri të parashikimit të motit që “është mijëra herë më i shpejtë se të gjitha metodat e mëparshme të parashikimit të motit”. I quajtur Aardvark Weather, studiuesit thonë se sistemi i ri i parashikimit të motit është dhjetëra herë më i shpejtë në krahasim me AI dhe sistemet aktuale të bazuara në fizikë, ndërsa konsumon “mijëra herë më pak fuqi llogaritëse”.
Sipas studiuesit kryesor Richard Turner, Aardvark ka potencialin të “bëjë parashikimet e motit më të shpejtë, më të lirë, më fleksibël dhe më të saktë se kurrë më parë”.
Ai vazhdoi duke thënë se modeli përfundimisht do të jetë në gjendje të parashikojë me saktësi parashikimet tetë ditore, që është tre ditë më shumë në krahasim me modelet e përdorura aktualisht. Aardvark mund të përdoret gjithashtu për të parashikuar motin për vende dhe industri specifike, si shpejtësia e erës për një kompani të energjisë së rinovueshme ose parashikimi i temperaturës për një ngastër toke bujqësore.
Për ata që nuk janë të njohur, sistemi aktual i parashikimit të motit përfshin shumë faza komplekse, secila prej të cilave kërkon disa orë për t’u përpunuar edhe në superkompjuterë të fuqishëm. Çuditërisht, ato gjithashtu kërkojnë shumë mirëmbajtje, një ekip të madh ekspertësh dhe kanë kosto të larta zhvillimi.
Me Aardvark, studiuesit thonë se kanë zëvendësuar të gjithë sistemin tradicional me një model të vetëm dhe të thjeshtë gjuhësor, i cili merr informacion nga satelitët, stacionet e motit dhe sensorë të tjerë për parashikimet lokale dhe globale.
Gjithashtu, parashikimet që dikur u zhvilluan duke përdorur disa modele dhe të mbështetura nga disa superkompjuterë dhe ekipe ekspertësh tani mund të prodhohen “në minuta në një kompjuter desktop”. Kur Aardvark përdori vetëm dhjetë për qind të të dhënave hyrëse të sistemeve ekzistuese, ai ishte në gjendje të tejkalonte sistemet kombëtare të parashikimit GFS të Shteteve të Bashkuara në parametra të ndryshëm.
Sipas Anna Allen, autorja e parë e hulumtimit, “kjo qasje e të mësuarit nga fundi në fund mund të zbatohet lehtësisht për probleme të tjera të parashikimit të motit” si uraganet, tornadot dhe zjarret e egra dhe madje të shtrihet në cilësinë e ajrit, dinamikën e oqeanit dhe parashikimin e akullit të detit.