95% e projekteve korporative të inteligjencës artificiale nuk tregojnë asnjë ndikim

Shumë kompani po nxitojnë të zbatojnë mjete të ndryshme të IA-së në operacionet e tyre, por shumica e këtyre programeve pilot dështojnë, sipas një studimi të MIT. Fortune raportoi se 95% e tyre nuk e arrijnë performancën e synuar, jo sepse modelet e IA-së nuk po funksiononin siç duhej, por sepse mjetet gjenerike të IA-së, si ChatGPT, nuk përshtaten me rrjedhat e punës që janë krijuar tashmë në mjedisin e korporatës.

Sipas raportit, gjetjet e studimit thuhet se tregojnë se vetëm “rreth 5% e programeve pilot të inteligjencës artificiale arrijnë përshpejtim të shpejtë të të ardhurave”. Ai thotë se “shumica dërrmuese ngecin” dhe kanë “pak ose aspak ndikim të matshëm” në fitim dhe humbje. Gjetjet bazohen në 150 intervista, një anketë me 350 punonjës dhe një analizë të 300 implementimeve publike të inteligjencës artificiale.

5% e mbetur ndryshon nga të gjithë të tjerët sepse përqendrohen në një gjë dhe e bëjnë mirë. “Disa kompani të mëdha që kanë projekte pilot dhe startup-e të reja po shkëlqejnë vërtet me inteligjencën artificiale gjeneruese”, tha për botimin studiuesi dhe autori kryesor i MIT, Aditya Challapally. “Kjo ndodh sepse ata zgjedhin një pikë të vështirë, ekzekutojnë mirë dhe bashkëpunojnë me zgjuarsi me kompanitë që përdorin mjetet e tyre.”

Një problem tjetër me të cilin përballen shumë organizata që përdorin IA është vendosja e prioriteteve të gabuara për përdorimin e këtyre mjeteve. Hulumtimi zbulon se IA funksionon më mirë në automatizimin e zyrës së prapme – në thelb duke marrë përsipër detyra administrative dhe të përsëritura që shumë korporata kanë tendencë t’i japin me kontratë. Megjithatë, më shumë se gjysma e parave të shpenzuara për projektet e IA thuhet se përqendrohen në shitje dhe marketing, departamente që me sa duket kanë nevojë për një prekje njerëzore, veçanërisht pasi shumica e blerësve janë ende njerëz, jo makina.

MIT thotë se dy nga tre projekte që përdorin ofrues të specializuar të IA-së janë të suksesshme, ndërsa vetëm një e treta e mjeteve të brendshme të IA-së japin rezultatet e pritura. Pavarësisht kësaj, shumë organizata që punojnë në fusha shumë të rregulluara, si financa dhe kujdesi shëndetësor, preferojnë të ndërtojnë programet e tyre të IA-së. Ata ka të ngjarë ta bëjnë këtë për të zvogëluar rrezikun rregullator, i cili mund të jetë veçanërisht i dëmshëm nëse një IA rrjedh informacione private – diçka që ka ndodhur në të kaluarën.

Projekti kërkimor preku gjithashtu ndikimin e IA-së në fuqinë punëtore. Ndërsa ende nuk ka pasur shkurtime të përhapura të vendeve të punës për shkak të IA-së, MIT raporton se kompanitë nuk po zëvendësojnë pozicionet që kanë mbetur të lira kur një anëtar i stafit largohet. Kjo ishte më e përhapur në mbështetjen e klientëve dhe pozicionet administrative – punë të nivelit fillestar që zakonisht janë dhënë me kontratë. Kjo mund të jetë paralajmëruese e asaj që disa CEO, përfshirë Dario Amodei të Anthropic dhe Jim Farley të Ford, po paralajmërojnë: se IA mund të zhdukë gjysmën e të gjitha vendeve të punës të nivelit fillestar në pesë vjet.