Microsoft sapo lançoi një AI që zbuloi një substancë të re kimike për 200 orë, në vend të viteve

Microsoft lançoi një platformë të re për sipërmarrje që shfrytëzon inteligjencën artificiale për të përshpejtuar në mënyrë dramatike kërkimin dhe zhvillimin shkencor, duke i ngjeshur potencialisht vitet e punës laboratorike në javë ose edhe ditë.

Platforma, e quajtur Microsoft Discovery, shfrytëzon agjentë të specializuar të inteligjencës artificiale dhe informatikë me performancë të lartë për të ndihmuar shkencëtarët dhe inxhinierët të përballen me sfida komplekse kërkimore pa u kërkuar atyre të shkruajnë kod, njoftoi kompania të hënën në konferencën e saj vjetore të zhvilluesve Build.

“Ajo që po bëjmë është të shqyrtojmë se si mund t’i zbatojmë përparimet në inteligjencën artificiale agjentike dhe punën kompjuterike, dhe pastaj në informatikën kuantike, dhe ta zbatojmë atë në hapësirën vërtet të rëndësishme, që është shkenca”, tha Jason Zander, Zëvendëspresident i Korporatës për Misionet dhe Teknologjitë Strategjike në Microsoft, në një intervistë ekskluzive me VentureBeat.

Sistemi e ka demonstruar tashmë potencialin e tij në hulumtimin e vetë Microsoft-it, ku ndihmoi në zbulimin e një ftohësi të ri për ftohjen me zhytje të qendrave të të dhënave në afërsisht 200 orë – një proces që tradicionalisht do të kishte zgjatur muaj ose vite.

“Brenda 200 orësh me këtë strukturë, ne ishim në gjendje të shqyrtonim dhe të shqyrtonim 367,000 kandidatë potencialë që gjetëm”, shpjegoi Zander. “Në fakt, ne ia çuam një partneri dhe ata e sintetizuan.”

Microsoft Discovery përfaqëson një hap të rëndësishëm drejt demokratizimit të mjeteve të përparuara shkencore, duke u lejuar studiuesve të bashkëveprojnë me superkompjuterë dhe simulime komplekse duke përdorur gjuhën natyrore në vend që të kërkojnë aftësi të specializuara programimi.

“Bëhet fjalë për fuqizimin e shkencëtarëve për të transformuar të gjithë procesin e zbulimit me anë të inteligjencës artificiale agjentike”, theksoi Zander. “Doktoratura ime është në biologji. Nuk jam shkencëtar kompjuterash, por nëse mund ta zhbllokosh atë fuqi të një superkompjuteri vetëm duke më lejuar mua ta nxis atë, kjo është shumë e fuqishme.”

Platforma trajton një sfidë kyçe në kërkimin shkencor: shkëputjen midis ekspertizës në fushë dhe aftësive llogaritëse. Tradicionalisht, shkencëtarët do të duhej të mësonin programim për të shfrytëzuar mjetet e përparuara të llogaritëse, duke krijuar një pengesë në procesin e kërkimit.

Ky demokratizim mund të jetë veçanërisht i vlefshëm për institucionet më të vogla kërkimore të cilave u mungojnë burimet për të punësuar specialistë kompjuterikë për të plotësuar ekipet e tyre shkencore. Duke u lejuar ekspertëve të fushës të pyesin drejtpërdrejt simulime komplekse dhe të kryejnë eksperimente përmes gjuhës natyrore, Microsoft po ul në mënyrë efektive barrierën e hyrjes për teknikat e kërkimit të përparuara.

Si shkencëtar, unë jam biolog. Nuk di të shkruaj kod kompjuteri. Nuk dua ta kaloj gjithë kohën duke punuar në një redaktues dhe duke shkruar skenarë e gjëra të tjera për t’i kërkuar një superkompjuteri të bëjë diçka, tha Zander. Doja vetëm, si p.sh., kjo është ajo që dua në anglisht ose në gjuhë të thjeshtë, dhe të shkoja ta bëja.

Microsoft Discovery operon nëpërmjet asaj që Zander e përshkroi si një ekip “postdocësh” të inteligjencës artificiale – agjentë të specializuar që mund të kryejnë aspekte të ndryshme të procesit shkencor, nga rishikimi i literaturës deri te simulimet llogaritëse.

Këta agjentë postdoktoralë e bëjnë atë punë», shpjegoi Zander. Është si të kesh një ekip njerëzish që sapo kanë marrë doktoraturën. Ata janë si rezidentë në mjekësi – je në spital, por ende po e mbaron studimet.

Platforma kombinon dy komponentë kryesorë: modelet themelore që merren me planifikimin dhe modelet e specializuara të trajnuara për fusha të veçanta shkencore si fizika, kimia dhe biologjia. Ajo që e bën këtë qasje unike është mënyra se si ajo përzien aftësitë e përgjithshme të IA-së me njohuri shkencore thellësisht të specializuara.

“Procesi thelbësor, do të gjeni dy pjesë të këtij,” tha Zander. “Njëra është se po përdorim modele themelore për të bërë planifikimin. Pjesa tjetër është, nga ana e inteligjencës artificiale, një sërë modelesh që janë projektuar posaçërisht për fusha të caktuara të shkencës, që përfshijnë fizikën, kiminë, biologjinë.”

Sipas një deklarate të kompanisë, Microsoft Discovery është ndërtuar mbi një “motor njohurish të bazuar në grafikë” që ndërton marrëdhënie të nuancuara midis të dhënave pronësore dhe kërkimit shkencor të jashtëm. Kjo i lejon asaj të kuptojë teoritë kontradiktore dhe rezultatet e ndryshme eksperimentale në të gjitha disiplinat, duke ruajtur transparencën duke ndjekur burimet dhe proceset e arsyetimit.

Në qendër të përvojës së përdoruesit është një ndërfaqe Copilot që orkestron këta agjentë të specializuar bazuar në udhëzimet e studiuesve, duke identifikuar se cilët agjentë duhet të shfrytëzohen dhe duke vendosur rrjedha pune nga fillimi në fund. Kjo ndërfaqe në thelb vepron si qendra qendrore ku shkencëtarët njerëzorë mund të udhëzojnë ekipin e tyre virtual të kërkimit.

Për të demonstruar aftësitë e platformës, Microsoft përdori Microsoft Discovery për të adresuar një sfidë urgjente në teknologjinë e qendrave të të dhënave: gjetjen e alternativave ndaj ftohësve që përmbajnë PFAS, të ashtuquajturat “kimikate të përhershme” që po përballen gjithnjë e më shumë me kufizime rregullatore.

Metodat aktuale të ftohjes së qendrave të të dhënave shpesh mbështeten në kimikate të dëmshme që po bëhen të papërshtatshme, ndërsa rregulloret globale shtyjnë përpara ndalimin e këtyre substancave. Studiuesit e Microsoft përdorën platformën për të shqyrtuar qindra mijëra alternativa të mundshme.

“Ne bëmë prototipa për këtë. Në fakt, kur zotëroja Azure, bëra një prototip tetë vjet më parë dhe funksionon shumë mirë”, tha Zander. “Është rreth 60 deri në 90% më efikas sesa ftohja e thjeshtë me ajër. Problemi i madh është se materiali ftohës që është në treg ka PFAS në të.”

Pasi identifikoi kandidatë premtues, Microsoft sintetizoi ftohësin dhe demonstroi se si ai ftoh një GPU që përdorte një lojë video. Ndërsa ky aplikacion specifik mbetet eksperimental, ai ilustron se si Microsoft Discovery mund të shkurtojë afatet kohore të zhvillimit për kompanitë që përballen me sfida rregullatore.

Implikimet shtrihen përtej qendrave të të dhënave të vetë Microsoft-it. Çdo industri që përballet me presion të ngjashëm rregullator për të zëvendësuar kimikatet ose materialet e vendosura mund ta përdorë këtë qasje për të përshpejtuar në mënyrë dramatike ciklet e tyre të kërkim-zhvillimit. Ato që dikur do të kishin qenë procese zhvillimi shumëvjeçare, tani mund të përfundojnë brenda pak muajsh.

Daniel Pope, themeluesi i Submer, një kompani e fokusuar në qendrat e të dhënave të qëndrueshme, u citua në njoftimin për shtyp duke thënë: “Shpejtësia dhe thellësia e shqyrtimit molekular të arritur nga Microsoft Discovery do të kishin qenë të pamundura me metodat tradicionale. Ajo që dikur kërkonte vite pune laboratorike dhe prova e gabime, Microsoft Discovery mund ta arrijë vetëm brenda disa javësh dhe me besim më të madh.”

Microsoft po ndërton një ekosistem partnerësh në industri të ndryshme për të zbatuar platformën, duke treguar zbatueshmërinë e saj të gjerë përtej nevojave të brendshme kërkimore të kompanisë.

Gjigandi farmaceutik GSK po eksploron platformën për potencialin e saj për të transformuar kiminë medicinale. Kompania deklaroi qëllimin e saj për t’u bashkuar me Microsoft për të çuar përpara “platformat gjeneruese të GSK për parashikim dhe testim paralel, duke krijuar ilaçe të reja me shpejtësi dhe saktësi më të madhe”.

Në hapësirën e konsumatorit, Estée Lauder planifikon të shfrytëzojë Microsoft Discovery për të përshpejtuar zhvillimin e produkteve në kujdesin e lëkurës, grimin dhe parfumet. “Platforma Microsoft Discovery do të na ndihmojë të çlirojmë fuqinë e të dhënave tona për të nxitur inovacion të shpejtë, të shkathët dhe revolucionar, si dhe produkte të personalizuara me cilësi të lartë që do t’i kënaqin konsumatorët tanë”, tha Kosmas Kretsos, PhD, MBA, Zëvendëspresident i Kërkim-Zhvillimit dhe Teknologjisë së Inovacionit në Estée Lauder Companies.

Microsoft po zgjeron gjithashtu partneritetin e saj me Nvidia për të integruar mikroshërbimet ALCHEMI dhe BioNeMo NIM të Nvidia me Microsoft Discovery, duke mundësuar përparime më të shpejta në materiale dhe shkencat e jetës. Ky partneritet do t’u lejojë studiuesve të shfrytëzojnë aftësitë më të fundit të nxjerrjes së përfundimeve për identifikimin e kandidatëve, hartëzimin e vetive dhe gjenerimin e të dhënave sintetike.

“IA po përshpejton në mënyrë dramatike ritmin e zbulimeve shkencore”, tha Dion Harris, drejtor i lartë i zgjidhjeve të përshpejtuara të qendrave të të dhënave në Nvidia. “Duke integruar mikroserviset Nvidia ALCHEMI dhe BioNeMo NIM në Azure Discovery, ne po u japim shkencëtarëve mundësinë për të kaluar nga të dhënat në zbulime me shpejtësi, shkallë dhe efikasitet të paparë.”

Në fushën e gjysmëpërçuesve, Microsoft planifikon të integrojë zgjidhjet industriale të Synopsys për të përshpejtuar projektimin dhe zhvillimin e çipave. Sassine Ghazi, Presidente dhe Drejtore Ekzekutive Ekzekutive e Synopsys, e përshkroi inxhinierinë e gjysmëpërçuesve si “ndër përpjekjet shkencore më komplekse, me pasoja dhe me rrezik të lartë të kohës sonë”, duke e bërë atë “një rast përdorimi jashtëzakonisht bindës për inteligjencën artificiale”.

Integratorët e sistemeve Accenture dhe Capgemini do t’i ndihmojnë klientët të zbatojnë dhe shkallëzojnë implementimet e Microsoft Discovery, duke mbushur hendekun midis teknologjisë së Microsoft dhe aplikacioneve specifike të industrisë.

Microsoft Discovery përfaqëson gjithashtu një hap përpara drejt ambicieve më të gjera të kompanisë në informatikën kuantike. Zander shpjegoi se ndërsa platforma aktualisht përdor informatikë konvencionale me performancë të lartë, ajo është projektuar duke pasur parasysh aftësitë kuantike të së ardhmes.

“Shkenca është një skenar heroik për një kompjuter kuantik”, tha Zander. “Nëse pyet veten, çfarë mund të bëjë një kompjuter kuantik? Është jashtëzakonisht i mirë në eksplorimin e hapësirave të ndërlikuara të problemeve që kompjuterët klasikë thjesht nuk janë në gjendje t’i bëjnë.”

Microsoft njoftoi kohët e fundit përparime në informatikën kuantike me çipin e tij Majorana one, për të cilin kompania pretendon se potencialisht mund të mbajë një milion kubitë “në pëllëmbën e dorës suaj” – krahasuar me qasjet konkurruese që mund të kërkojnë “pajisje sa një fushë futbolli”.

“Kimia gjeneruese e përgjithshme — ne mendojmë se skenari kryesor për kompjuterët kuantikë në shkallë të lartë është në fakt kimia”, shpjegoi Zander. “Sepse ajo që mund të bëjë është të marrë një sasi të vogël të dhënash dhe të eksplorojë një hapësirë ​​që do të duheshin miliona vjet për një superkompjuter klasik, madje edhe superkompjuteri më i madh, për ta bërë.”

Kjo lidhje midis platformës së zbulimit të sotme të drejtuar nga inteligjenca artificiale dhe kompjuterëve kuantikë të së nesërmes zbulon strategjinë afatgjatë të Microsoft-it: ndërtimin e infrastrukturës së softuerit dhe përvojës së përdoruesit sot që përfundimisht do të shfrytëzojë aftësitë revolucionare të informatikës kuantike kur hardueri të piqet.

Zander parashikon një të ardhme ku kompjuterët kuantikë do të projektojnë pasardhësit e tyre: “Një nga gjërat e para që dua të bëj kur të kem kompjuterin kuantik që bën këtë lloj pune është që do t’i jap materialin tim për çipin tim. Në thelb do të them: ‘Në rregull, shko simuloje atë budalla. Më trego si të ndërtoj një version të ri, më të mirë, të ri tëndin.’”

Me aftësitë e fuqishme që ofron Microsoft Discovery, lindin natyrshëm pyetje në lidhje me keqpërdorimin e mundshëm. Zander theksoi se platforma përfshin kornizën e përgjegjshme të inteligjencës artificiale të Microsoft-it.

“Ne kemi programin e inteligjencës artificiale të përgjegjshme dhe ka ekzistuar, në fakt mendoj se ishim një nga kompanitë e para që e vumë në vend këtë lloj kuadri”, tha Zander. “Discovery absolutisht po ndjek të gjitha udhëzimet e inteligjencës artificiale të përgjegjshme.”

Këto masa mbrojtëse përfshijnë udhëzime etike për përdorimin dhe moderimin e përmbajtjes të ngjashme me ato të zbatuara në sistemet e inteligjencës artificiale për konsumatorët, por të përshtatura për aplikime shkencore. Kompania duket se po ndjek një qasje proaktive për të identifikuar skenarë të mundshëm keqpërdorimi.

“Ne tashmë kërkojmë lloje të veçanta algoritmesh që mund të jenë të dëmshme dhe përpiqemi t’i sinjalizojmë ato në stilin e moderimit të përmbajtjes”, shpjegoi Zander. “Përsëri, analogjia do të ishte shumë e ngjashme me atë që do të bënte një robot i një lloji konsumatori.”

Ky fokus në inovacionin e përgjegjshëm pasqyron natyrën me përdorim të dyfishtë të mjeteve të fuqishme shkencore – e njëjta platformë që mund të përshpejtojë zbulimin e barnave që shpëtojnë jetë, mund të keqpërdoret potencialisht në kontekste të tjera. Qasja e Microsoft-it përpiqet të balancojë inovacionin me masat mbrojtëse të përshtatshme, megjithëse efektiviteti i këtyre masave do të bëhet i qartë vetëm kur platforma të përvetësohet më gjerësisht.

Hyrja e Microsoft në inteligjencën artificiale shkencore vjen në një kohë kur fusha e zbulimeve të përshpejtuara po nxehet. Aftësia për të kompresuar afatet kohore të kërkimit mund të ketë implikime të thella për adresimin e sfidave urgjente globale, nga zbulimi i barnave deri te zgjidhjet për ndryshimet klimatike.

Ajo që e dallon qasjen e Microsoft është fokusi i saj në aksesueshmërinë për shkencëtarët që nuk janë të aftë në fushën e kompjuterikës dhe integrimi i saj me infrastrukturën ekzistuese të cloud-it të kompanisë dhe ambiciet e ardhshme kuantike. Duke u lejuar ekspertëve të fushës të shfrytëzojnë drejtpërdrejt informatikën e përparuar pa ndërmjetës, Microsoft mund të eliminojë potencialisht një pengesë të konsiderueshme në progresin shkencor.

“Efikasitetet e mëdha po vijnë nga vende ku, në vend që unë të grumbulloj njohuri shtesë në fushën përkatëse, në këtë rast, një shkencëtar që ka mësuar të kodojë, ne në thelb po themi: ‘Në fakt, do ta lëmë inteligjencën artificiale gjenetike ta bëjë këtë, ju mund të bëni atë që bëni, që është të përdorni doktoraturën tuaj dhe të përparoni përpara’”, shpjegoi Zander.

Ky demokratizim i metodave të përparuara llogaritëse mund të çojë në një ndryshim themelor në mënyrën se si kryhet kërkimi shkencor në nivel global. Laboratorët dhe institucionet më të vogla në rajone me më pak infrastrukturë llogaritëse mund të fitojnë papritur akses në aftësi që më parë ishin të disponueshme vetëm për institucionet elitare të kërkimit.

Megjithatë, suksesi i Microsoft Discovery në fund të fundit do të varet nga sa efektivisht integrohet në rrjedhat komplekse ekzistuese të punës kërkimore dhe nëse agjentët e saj të inteligjencës artificiale mund t’i kuptojnë vërtet nuancat e fushave të specializuara shkencore. Komuniteti shkencor është i njohur për rigorozitetin dhe skepticizmin e tij ndaj metodologjive të reja – Microsoft do të duhet të demonstrojë rezultate të qëndrueshme dhe të riprodhueshme për të fituar një përdorim të gjerë.

Platforma hyn sot në versionin privat, ndërsa detajet e çmimeve ende nuk janë njoftuar. Microsoft tregon se laboratorët më të vegjël kërkimorë do të jenë në gjendje të hyjnë në platformë përmes Azure, me kosto të strukturuara në mënyrë të ngjashme me shërbimet e tjera cloud.

“Në fund të fundit, qëllimi ynë, nga një perspektivë biznesi, është që gjithçka ka të bëjë me aktivizimin e asaj platforme thelbësore, në vend që ju të duhet të ngriheni vetë”, tha Zander. “Në thelb do të funksionojë mbi cloud dhe do ta bëjë shumë më të lehtë për njerëzit.”

Ndërsa Microsoft ndërton platformën e saj ambicioze shkencore të IA-së, ajo pozicionohet në një pikë kthese unike në historinë e informatikës dhe zbulimit shkencor. Metoda shkencore – një proces i rafinuar gjatë shekujve – tani po plotësohet nga disa nga inteligjencat artificiale më të përparuara të krijuara ndonjëherë.

Microsoft Discovery përfaqëson një bast se epoka e ardhshme e përparimeve shkencore nuk do të vijë as nga mendjet e shkëlqyera njerëzore dhe as nga sistemet e fuqishme të inteligjencës artificiale që punojnë të izoluara, por nga bashkëpunimi i tyre – ku inteligjenca artificiale merret me punën e rëndë kompjuterike, ndërsa shkencëtarët njerëzorë ofrojnë kreativitetin, intuitën dhe të menduarit kritik që makinave ende u mungojnë.

Nëse mendoni për kiminë, shkencat e materialeve, materialet në fakt ndikojnë në rreth 98% të botës», vuri në dukje Zander. Gjithçka, tavolinat, ekranet që përdorim, veshjet që veshim. Janë të gjitha materiale.

Implikimet e përshpejtimit të zbulimeve në këto fusha shtrihen përtej interesave të biznesit të Microsoft apo edhe industrisë së teknologjisë. Nëse kanë sukses, platforma si Microsoft Discovery mund të ndryshojnë rrënjësisht ritmin me të cilin njerëzimi mund të inovojë në përgjigje të sfidave ekzistenciale – nga ndryshimi i klimës deri te parandalimi i pandemive.

Pyetja tani nuk është nëse IA do ta transformojë kërkimin shkencor, por sa shpejt dhe sa thellë. Siç e tha Zander: “Duhet të fillojmë të punojmë më shpejt.” Në një botë që përballet me sfida gjithnjë e më komplekse, Microsoft po vë bast se kombinimi i ekspertizës shkencore njerëzore dhe IA-së agjentike mund të jetë pikërisht përshpejtimi që na nevojitet.