AWS do të lançojë tregun e agjentëve me inteligjencë artificiale në bashkëpunim me Anthropic, duke e rritur rivalitetin me Google dhe Microsoft

Amazon Web Services (AWS) do të lançojë tregun e saj të agjentëve të IA- së javën e ardhshme, në partneritet me firmën e IA-së Anthropic në një sfidë të drejtpërdrejtë ndaj rivalëve Google dhe Microsoft. Lançimi, i planifikuar për Samitin AWS më 15 korrik në Nju Jork, përshkallëzon garën e gjigantëve të teknologjisë për të dominuar ekonominë e agjentëve të IA-së.

Megjithatë, kjo shtytje vjen në një moment kritik. Industria po përballet me të meta kritike sigurie të gjetura së fundmi në Protokollin e Kontekstit të Modelit (MCP), standardi që u lejon këtyre agjentëve të funksionojnë. Së bashku me dështimet e profilit të lartë të IA-së në shërbimin ndaj klientit, lançimi nënvizon një bast me rreziqe të larta për një teknologji të fuqishme, por problematike.

Lëvizja e AWS është një sfidë e drejtpërdrejtë për rivalët e saj në cloud. Tregu i ri thuhet se synon të zgjidhë një problem kyç të shpërndarjes për ekonominë e agjentëve në lulëzim. Ai krijon një vend të vetëm dhe të besueshëm për zhvilluesit që të shesin mallrat e tyre dhe për ndërmarrjet që të gjejnë zgjidhje të parapërgatitura.

Ky model u lejon startup-eve të fitojnë para drejtpërdrejt nga agjentët e tyre, me AWS që merr një pjesë, ngjashëm me një dyqan aplikacionesh SaaS. Qëllimi është të nxisë një ekosistem përtej aksesit të thjeshtë në model, duke krijuar një rrjedhë të re të ardhurash dhe duke i tërhequr klientët më thellë në platformën AWS.

Lançimi është një përgjigje e qartë ndaj konkurrentëve. Google Cloud zbuloi Tregun e saj të Agjentëve të IA-së në prill dhe Microsoft debutoi Dyqanin e saj të Agjentëve brenda paketës së saj 365 Copilot vetëm një muaj më vonë. Gjigandi i softuerëve për ndërmarrje Salesforce ka gjithashtu Shkëmbimin e vet të Agjentëve.

Partneriteti me Anthropic është një shtyllë strategjike e qasjes së Amazon. AWS është tashmë një mbështetës i madh i firmës së inteligjencës artificiale dhe raportet e fundit sugjerojnë se një tjetër investim prej disa miliardë dollarësh është në proces. Kjo i jep AWS një partner të fuqishëm dhe të integruar për të ankoruar tregun e saj që nga dita e parë.

I gjithë ekosistemi i agjentëve, duke përfshirë këto tregje të reja, mbështetet në një themel të përbashkët teknologjik. Pjesa më e madhe e tij është ndërtuar mbi Protokollin e Kontekstit të Modelit (MCP), një standard që u krijua nga partneri i AWS, Anthropic, për të promovuar ndërveprimin.

Kur u prezantua në fund të vitit 2024, Anthropic vuri në dukje se pa një standard, “çdo burim i ri i të dhënave kërkon zbatimin e vet të personalizuar, duke i bërë sistemet vërtet të lidhura të vështira për t’u shkallëzuar”. Ideja ishte të krijohej një gjuhë universale për IA-në, atë që një menaxher i Microsoft e quajti me entuziazëm “… ‘USB-C për integrimet e IA-së… lidhu një herë, integro kudo'”.

MCP, i cili u miratua me shpejtësi nga liderët e teknologjisë si Microsoft, Google, AWS dhe madje edhe OpenAI, u lavdërua nga industria. Drejtori ekzekutiv i Google DeepMind, Demis Hassabis, deklaroi: “MCP është një protokoll i mirë dhe po bëhet me shpejtësi një standard i hapur për epokën e agjentëve të IA-së.” Por kjo nxitim për standardizim ka krijuar një sipërfaqe sulmi të brishtë dhe të përbashkët për të gjithë industrinë.

Një raport i kohëve të fundit nga firma e sigurisë kibernetike Backslash Security zbuloi se protokolli është i mbushur me dobësi kritike. Pas analizimit të mijëra serverave publikë MCP, firma detajoi dy të meta kryesore që mund të krijojnë një “kombinim kritik toksik”.

E para, e quajtur “NeighborJack”, rrjedh nga serverat që lidhen pa kujdes me të gjitha ndërfaqet e rrjetit, duke i bërë ato të arritshme për këdo në të njëjtin rrjet lokal. E dyta është rreziku i injektimit të sistemit operativ për shkak të mungesës së pastrimit të të dhënave hyrëse.

Backslash Security lëshoi një paralajmërim serioz në lidhje me pasojat e mundshme, duke deklaruar, “serveri MCP mund të hyjë në hostin që ekzekuton MCP dhe potencialisht të lejojë një përdorues të largët të kontrollojë sistemin tuaj operativ”. Në përgjigje, firma lançoi një qendër sigurie publike për të ndihmuar zhvilluesit të shqyrtojnë mjetet para integrimit.

Në maj, firma e sigurisë Invariant Labs kishte zbuluar një dobësi kritike “Toxic Agent Flow” në një server të njohur MCP të ofruar nga GitHub, e cila mund të shfrytëzohej për të rrjedhur të dhëna private të depove.

Analisti i teknologjisë Simon Willison analizoi shfrytëzimin, duke e quajtur situatën “një trifecta vdekjeprurëse për injeksion të shpejtë: agjenti i inteligjencës artificiale ka qasje në të dhëna private, është i ekspozuar ndaj udhëzimeve keqdashëse dhe mund të nxjerrë informacione”. Analiza e tij nxori në pah rrezikun themelor të projektimit të agjentëve për të vepruar mbi të dhëna të jashtme të pabesueshme , një sfidë thelbësore me të cilën industria po përballet ende.

Përtej çështjeve të sigurisë, zbatimi praktik i agjentëve të inteligjencës artificiale po dëshmon se nuk është i përsosur , veçanërisht në arenat me rrezik të lartë që po përjetojnë një zbatim të shpejtë, si shërbimi ndaj klientit.

Një studim i kohëve të fundit akademik zbuloi se asistentët e inteligjencës artificiale në një qendër thirrjesh shpesh krijonin më shumë punë për homologët e tyre njerëzorë. IA kishte vështirësi me transkriptimin bazë, duke keqinterpretuar thekset dhe madje edhe homofonet, duke detyruar mbikëqyrjen njerëzore.

Kjo “punë e fshehur” e verifikimit dhe korrigjimit të vazhdueshëm të fakteve bie ndesh drejtpërdrejt me pretendimet për efikasitet thelbësor të përdorura për të justifikuar miratimin e kushtueshëm të këtyre sistemeve të inteligjencës artificiale që në fillim.

Dështimet publike të profilit të lartë kanë gërryer gjithashtu besimin e konsumatorëve. Në prill, kompania e redaktimit të kodit të inteligjencës artificiale Cursor u detyrua të kërkonte falje publike pasi roboti i saj i mbështetjes “halucinoi” një politikë të rreme dhe kufizuese në lidhje me abonimet e përdoruesve.

Përgjigjet e sigurta, por të rreme të robotit shkaktuan reagime të forta nga përdoruesit. Bashkëthemeluesi i kompanisë, Michael Truell, u detyrua të dilte në forume publike për të konfirmuar se “nuk kemi një politikë të tillë”, duke ia atribuar gabimin inteligjencës artificiale të tyre të vijës së parë.

Kjo përzierje e të metave teknike dhe dështimeve publike po nxit një rimendim më të gjerë të industrisë. Në një rishikim të rëndësishëm, Gartner parashikon tani në qershor se deri në vitin 2027, gjysma e të gjitha organizatave që prisnin të zëvendësonin stafin mbështetës me inteligjencën artificiale do t’i braktisin këto plane.

Konsensusi i ri tregon drejt një modeli hibrid. Analistja e lartë e Gartner, Kathy Ross, tani argumenton se “një qasje hibride, ku inteligjenca artificiale dhe agjentët njerëzorë punojnë së bashku, është strategjia më efektive për të ofruar përvoja të jashtëzakonshme për klientët”. Fokusi po zhvendoset nga zëvendësimi i njerëzve në shtimin e tyre, duke përdorur inteligjencën artificiale për të trajtuar detyrat rutinë, duke ruajtur mbikëqyrjen njerëzore për çështje komplekse.

Pavarësisht këtyre vështirësive, investimi i kompanive të mëdha teknologjike vazhdon pa u pakësuar. Për shembull, Salesforce vazhdon të tregtojë në mënyrë agresive platformën e saj Agentforce, e cila u bë përgjithësisht e disponueshme në fund të vitit 2024.

Lançimi i AWS është lëvizja më e fundit dhe më domethënëse në këtë trend. Ai nxjerr në pah një konflikt të thellë të industrisë: një treg plot investime dhe ambicie, megjithatë një teknologji që ende lufton me sigurinë dhe besueshmërinë themelore.

AWS po vë bast se mund të ketë sukses aty ku të tjerët kanë ngecur, por po ndërton tregun e saj të ri mbi të njëjtin terren të lëkundur teknologjik. Lançimi do të jetë një rast prove kritike për të ardhmen e rrjetit agjentik.