Po shfaqen çarje në partneritetin e Meta-s me Scale AI

Vetëm që nga qershori, Meta investoi 14.3 miliardë dollarë në shitësin e etiketimit të të dhënave Scale AI, duke sjellë CEO-n Alexandr Wang dhe disa nga drejtuesit më të lartë të startup-it për të drejtuar Meta Superintelligence Labs (MSL). Por marrëdhënia midis dy kompanive tashmë po tregon shenja të përkeqësimit.

Të paktën një nga drejtuesit që Wang solli për të ndihmuar në drejtimin e MSL – ish-Zëvendëspresidenti i Lartë i Produkteve dhe Operacioneve GenAI i Scale AI, Ruben Mayer – është larguar nga Meta pas vetëm dy muajsh me kompaninë, thanë për TechCrunch dy persona të njohur me çështjen.

Mayer kaloi afërsisht pesë vjet me Scale AI në dy periudha. Gjatë kohës së tij të shkurtër në Meta, sipas këtyre burimeve, Mayer mbikëqyri ekipet e operacioneve të të dhënave të IA-së, por nuk ishte pjesë e TBD Labs të kompanisë — njësia kryesore brenda Meta-s e ngarkuar me ndërtimin e superinteligjencës së IA-së, ku kanë zbarkuar studiuesit më të mirë të IA-së nga OpenAI.

Megjithatë, Mayer kundërshton disa detaje rreth rolit të tij, duke i thënë TechCrunch se pozicioni i tij fillestar ishte “të ndihmonte në ngritjen e laboratorit, me çfarëdo që nevojitej” në vend të të dhënave, dhe se ai ishte “pjesë e TBD Labs që nga dita e parë” në vend që të përjashtohej nga njësia kryesore e IA-së. Mayer sqaroi gjithashtu se ai “nuk raportonte drejtpërdrejt te [Wang]” dhe ishte “shumë i lumtur” me përvojën e tij në Meta, duke u larguar për një “çështje personale”.

Përtej ndryshimeve në personel, marrëdhënia e Metës me Scale AI duket se po ndryshon. TBD Labs po punon me ofrues të palëve të treta të etiketimit të të dhënave përveç Scale AI për të trajnuar modelet e saj të ardhshme të IA-së, sipas pesë personave të njohur me këtë çështje. Këta ofrues të palëve të treta përfshijnë Mercor dhe Surge, dy nga konkurrentët më të mëdhenj të Scale AI, thanë burimet.

Ndërsa laboratorët e IA-së zakonisht punojnë me disa shitës të etiketimit të të dhënave – Meta ka punuar me Mercor dhe Surge që para se të krijohej TBD Labs – është e rrallë që një laborator i IA-së të investojë kaq shumë në një shitës të vetëm të dhënash. Kjo e bën këtë situatë veçanërisht të dukshme: edhe me investimin shumëmiliardë dollarësh të Meta-s, disa burime thanë se studiuesit në TBD Labs i shohin të dhënat e Scale AI si me cilësi të ulët dhe kanë shprehur një preferencë për të punuar me Surge dhe Mercor.

Scale AI fillimisht e ndërtoi biznesin e saj mbi një model crowdsourcing që përdorte një fuqi punëtore të madhe dhe me kosto të ulët për të trajtuar etiketimin e thjeshtë të të dhënave, i cili është procesi i etiketimit dhe shënimit të informacionit të papërpunuar për të trajnuar modelet e IA-së. Por, ndërsa modelet e IA-së janë bërë më të sofistikuara, ato tani kërkojnë ekspertë të fushës me aftësi të larta – siç janë mjekët, avokatët dhe shkencëtarët – për të gjeneruar dhe rafinuar të dhënat me cilësi të lartë të nevojshme për të përmirësuar performancën e tyre.

Edhe pse Scale AI është përpjekur të tërheqë këta ekspertë të lëndës me platformën e saj Outlier, konkurrentë si Surge dhe Mercor janë rritur me shpejtësi sepse modelet e tyre të biznesit janë ndërtuar mbi themelet e talenteve të paguara mirë që nga fillimi.

Një zëdhënës i Meta-s kundërshtoi faktin se ka probleme me cilësinë e produktit të Scale AI. Surge dhe Mercor refuzuan të komentonin. I pyetur në lidhje me mbështetjen gjithnjë e më të madhe të Meta-s te ofruesit konkurrues të të dhënave, një zëdhënës i Scale AI e drejtoi TechCrunch te njoftimi fillestar i investimit të Meta-s në startup, i cili citon një zgjerim të marrëdhënies tregtare të kompanive.

Marrëveshjet e Meta-s me shitësit e të dhënave të palëve të treta ka të ngjarë të nënkuptojnë se kompania nuk po i investon të gjitha investimet e saj në Scale AI, edhe pasi ka investuar miliarda në startup. Megjithatë, e njëjta gjë nuk mund të thuhet për Scale AI. Jo shumë kohë pasi Meta njoftoi investimin e saj masiv me Scale AI, OpenAI dhe Google thanë se do të ndalonin së punuari me ofruesin e të dhënave.

Menjëherë pasi humbi këta klientë, Scale AI pushoi nga puna 200 punonjës në biznesin e etiketimit të të dhënave në korrik, me drejtorin e ri ekzekutiv të kompanisë, Jason Droege, që ia hodhi fajin ndryshimeve pjesërisht “ndryshimeve në kërkesën e tregut”. Droege tha se Scale AI do të punësonte staf në pjesë të tjera të biznesit, duke përfshirë shitjet qeveritare – kompania sapo arriti një kontratë prej 99 milionë dollarësh me Ushtrinë Amerikane.

Fillimisht, disa spekuluan se investimi i Metës në Scale AI ishte në të vërtetë për të joshur Wang-un, një themelues që ka vepruar në fushën e IA-së që nga themelimi i Scale AI në vitin 2016. Ai duket se po e ndihmon Metën të tërheqë talentet më të mira të IA-së.

Përveç Wang, ekziston një pyetje e hapur rreth vlerës së Scale AI për Metën.

Një punonjës aktual i MSL thotë se disa nga drejtuesit ekzekutivë të Scale AI të sjellë te Meta nuk po punojnë në ekipin kryesor të TBD Labs.

Ndërkohë, njësia e IA-së e Metës është bërë gjithnjë e më kaotike që kur ka sjellë Wang dhe një valë studiuesish të shquar, sipas dy ish-punonjësve dhe një punonjësi aktual të MSL-së. Talentet e reja nga OpenAI dhe Scale AI kanë shprehur zhgënjim me lundrimin në burokracinë e një kompanie të madhe, ndërsa ekipi i mëparshëm i GenAI i Metës e ka parë fushëveprimin e tij të kufizuar, thanë ata.

Tensionet tregojnë se investimi më i madh i Meta-s në IA deri më sot mund të ketë një fillim të vështirë, pavarësisht se supozohej të adresonte sfidat e zhvillimit të IA-së të kompanisë. Pas lançimit të dobët të Llama 4 në prill, CEO i Meta-s, Mark Zuckerberg, u frustrua me ekipin e IA-së të kompanisë, thanë për TechCrunch një punonjës aktual dhe një ish-punonjës.

Në një përpjekje për të ndryshuar gjërat dhe për të arritur OpenAI dhe Google, Zuckerberg nxitoi të bënte marrëveshje dhe nisi një fushatë agresive për të rekrutuar talentet më të mira të IA-së.

Përtej Wang, Zuckerberg ka arritur të tërheqë studiuesit më të mirë të IA-së nga OpenAI, Google DeepMind dhe Anthropic. Meta ka blerë gjithashtu startup-e zëri të IA-së, duke përfshirë Play AI dhe WaveForms AI, dhe ka njoftuar një partneritet me startup-in e gjenerimit të imazheve të IA-së, Midjourney.

Për të fuqizuar ambiciet e saj në fushën e inteligjencës artificiale, Meta njoftoi së fundmi ndërtimin e disa qendrave masive të të dhënave në të gjithë SHBA-në. Një nga më të mëdhatë është një qendër të dhënash me vlerë 50 miliardë dollarë në Luiziana e quajtur Hyperion, e emëruar sipas një titani në mitologjinë greke që lindi Perëndinë e Diellit.

Wang, i cili nuk është studiues i inteligjencës artificiale me prejardhje, u pa si një zgjedhje disi jokonvencionale për të drejtuar një laborator të inteligjencës artificiale. Zuckerberg thuhet se zhvilloi bisedime për të sjellë kandidatë më tradicionalë për të udhëhequr përpjekjen, siç është drejtori kryesor i kërkimit të OpenAI, Mark Chen, dhe u përpoq të blinte startup-et e Ilya Sutskever dhe Mira Murati. Të gjithë refuzuan.

Disa nga studiuesit e rinj të inteligjencës artificiale të sjellë së fundmi nga OpenAI janë larguar tashmë nga Meta, raportoi më parë Wired. Ndërkohë, shumë anëtarë të hershëm të njësisë GenAI të Meta-s janë larguar për shkak të ndryshimeve.

Studiuesi i inteligjencës artificiale të MSL, Rishabh Agarwal, është ndër të fundit, duke postuar në X këtë javë se do të largohej nga kompania.

“Propozimi i Markut dhe @alexandr_wang për të ndërtuar ekipin e Superinteligjencës ishte jashtëzakonisht bindës”, tha Agarwal. “Por në fund të fundit zgjedh të ndjek këshillën e vetë Markut: ‘Në një botë që po ndryshon kaq shpejt, rreziku më i madh që mund të marrësh është të mos marrësh asnjë rrezik’.”

I pyetur më pas për kohën e tij në Meta dhe çfarë e shtyu vendimin e tij për t’u larguar, Agarwal nuk pranoi të komentonte.

Drejtori i menaxhimit të produkteve për IA-në gjeneruese, Chaya Nayak, dhe inxhinieri i kërkimit, Rohan Varma, kanë njoftuar gjithashtu largimin e tyre nga Meta javët e fundit. Pyetja tani është nëse Meta mund të stabilizojë operacionet e saj të IA-së dhe të ruajë talentin që i nevojitet për suksesin e saj të ardhshëm.

MSL ka filluar tashmë të punojë në modelin e saj të inteligjencës artificiale të gjeneratës së ardhshme. Sipas raporteve nga Business Insider, synon ta lançojë atë deri në fund të këtij viti.