Google dhe OpenAI arrijnë arritje mbi-njerëzore në finalet botërore të kodimit
Google dhe OpenAI e kanë çuar rivalitetin e tyre në inteligjencën artificiale në një fazë të re: kodim konkurrues elitar. Në Finalen Botërore të Konkursit Ndërkombëtar të Programimit Kolegjial (ICPC) 2025 në Baku, të dyja firmat zbuluan se modelet e tyre të inteligjencës artificiale i mundën programuesit më të mirë njerëzorë. Kjo nuk ishte thjesht një fitore; ishte një demonstrim i aftësive mbinjerëzore.
Gemini 2.5 Deep Think i Google fitoi një medalje ari, duke zgjidhur 10 nga 12 probleme. Madje zgjidhi edhe një problem që asnjë ekip njerëzor nuk mundi ta zgjidhte. Në një kundërveprim mahnitës, GPT-5 i OpenAI thuhet se zgjidhi të 12 problemet për një rezultat perfekt.
Rezultatet tregojnë një hap të madh në aftësinë e IA-së për të përdorur arsyen për të zgjidhur probleme komplekse që dikur mendoheshin të ishin të paarritshme për makinat. Kjo e zhvendos konkurrencën përtej standardeve standarde në sferën e zgjidhjes krijuese dhe abstrakte të problemeve.
Konkursi Ndërkombëtar i Programimit Universitar (ICPC) qëndron si konkursi më prestigjioz dhe më i vjetër në botë i programimit algoritmik në nivel universitar, një Olimpiadë e vërtetë për studentët kodues.
Finalet Botërore të këtij viti, të mbajtura në Baku të Azerbajxhanit, mblodhën së bashku 139 ekipe elitare që kishin triumfuar mbi një fushë prej gati 3,000 universitetesh.
Ata u përballën me një sfidë të mundimshme pesë-orëshe: të zgjidhnin 12 probleme algoritmike tepër komplekse, ku vetëm zgjidhjet perfekte dhe pa gabime fitojnë pikë dhe shpejtësia përcakton renditjen përfundimtare.
Në këtë sfond të intelektit njerëzor të nivelit të lartë, performanca e konkurrentëve të inteligjencës artificiale nuk ishte vetëm mbresëlënëse; ishte edhe mahnitëse.
Një version i avancuar i Gemini 2.5 Deep Think të Google, që garonte sipas rregullave zyrtare të ICPC, dha një performancë të nivelit të medaljes së artë që do t’i kishte siguruar asaj një vend të dytë në përgjithësi nëse do të renditej midis ekipeve njerëzore.
Modeli demonstroi një shpejtësi marramendëse, duke zgjidhur tetë nga dymbëdhjetë problemet në vetëm 45 minuta dhe dy të tjera brenda tre orësh, për një total prej 10 zgjidhjesh të sakta.
Megjithatë, arritja e saj më e jashtëzakonshme ishte zgjidhja e “Problemit C”, një enigmë optimizimi shumëdimensionale aq e vështirë saqë i la në vështirësi të gjitha ekipet njerëzore në garë.
Problemi tani i famshëm përfshinte optimizimin e shpërndarjes së një lëngu fiktiv (“flubber”) përmes një rrjeti kanalesh dhe rezervuarësh, një detyrë me një numër praktikisht të pafund konfigurimesh të mundshme.
Sipas Google, Gemini gjeti një “depërtim të zgjuar” për ta zgjidhur atë. Supozoi se çdo rezervuar kishte një “vlerë prioritare”, duke i lejuar asaj të përdorte një algoritëm programimi dinamik.
Duke zbatuar teoremën e minimaksit dhe kërkimet ternare të ndërthurura , ai lundroi në mënyrë efikase në hapësirën komplekse të zgjidhjes për të gjetur rrjedhën optimale – një shfaqje e zgjuarsisë së vërtetë përtej llogaritjes rutinore.
Ndërsa Google publikoi zgjidhjet e Gemini në GitHub , duke shfaqur qasjen e saj të re, OpenAI dha një rezultat edhe më mahnitës.
Modeli i tij GPT-5 arriti një rezultat të përsosur prej 12 nga 12, një rezultat perfekt që asnjë ekip njerëzor nuk e arriti.
Sipas një postimi në OpenAI, sistemi dha përgjigjen e saktë që në përpjekjen e parë për 11 nga 12 problemet.
Kjo performancë vendimtare nënvizon një kufi të ri në IA-në, duke dëshmuar se modelet e sotme kanë shkuar shumë përtej gjenerimit të thjeshtë të kodit për t’u përballur me sfidat algoritmike të pazgjidhura më parë me arsyetim krijues dhe shumëhapësh.
Kjo përballje në programimin konkurrues është kapitulli më i fundit në një duel teknologjik në rritje.
Vetëm dy muaj më parë, dy laboratorët e inteligjencës artificiale u përfshinë në një betejë të ngjashme për Olimpiadën Ndërkombëtare të Matematikës (IMO) . Të dyja kompanitë pretenduan se modelet e tyre arritën standardet e medaljeve të arta.
OpenAI njoftoi për herë të parë se modeli i saj eksperimental kishte arritur jozyrtarisht këtë moment historik. Google e ndoqi shpejt, duke zbuluar se Gemini Deep Think i saj kishte fituar një medalje ari të certifikuar zyrtarisht.
Prof. Dr. Gregor Dolinar, Presidenti i IMO-s, vuri në dukje në atë kohë, “mund të konfirmojmë se Google DeepMind ka arritur pikën e dëshiruar, duke fituar 35 nga 42 pikë të mundshme – një medalje ari. Zgjidhjet e tyre ishin të mahnitshme në shumë aspekte”.
Risia kryesore në arritjet e IMO-s dhe ICPC-së është aftësia e modeleve për të kryer arsyetim abstrakt me shumë hapa pa udhëzim njerëzor.
Studiuesi i OpenAI, Noam Brown, theksoi se këto janë sisteme me qëllim të përgjithshëm, duke deklaruar, “ky nuk është një model specifik i IMO-s. Është një LLM arsyetimi që përfshin teknika të reja eksperimentale me qëllim të përgjithshëm”. Aftësitë e tyre nuk trajnohen ngushtësisht për një konkurs.
Fitoret e njëpasnjëshme në matematikë dhe kodim elitar sinjalizojnë një strategji të qartë. Google dhe OpenAI po i përdorin këto arena akademike për të provuar superioritetin e arkitekturave të tyre themelore të IA-së.
Teknologjia që fuqizon hyrjen e Google është sistemi i saj Deep Think, i zbuluar për herë të parë në maj .
Arkitektura e saj me shumë agjentë i lejon modelit të eksplorojë njëkohësisht shtigje të ndryshme zgjidhjeje, një proces që Google e quan ‘të menduarit paralel’ .
Është një metodë e kushtueshme në aspektin llogaritës, por e fuqishme që imiton mënyrën se si njerëzit përballen me sfida komplekse duke peshuar hipoteza të ndryshme dhe duke përsëritur zgjidhjet e mundshme.
Implikimet shtrihen përtej garave akademike. Këto aftësi të përparuara arsyetimi janë thelbësore për përparimet shkencore dhe inxhinierike.
Dr. Bill Poucher, Drejtori Ekzekutiv Global i ICPC, theksoi rëndësinë e performancës së Gemini, duke thënë, “bashkimi me sukses i Gemini në këtë arenë dhe arritja e rezultateve të nivelit të artë shënon një moment kyç në përcaktimin e mjeteve të IA-së dhe standardeve akademike të nevojshme për gjeneratën e ardhshme”.
Niveli i lartë i arsyetimit abstrakt mund të përshpejtojë përparimin në fusha si zbulimi i barnave, dizajni i mikroçipave dhe logjistika komplekse.
Për zhvilluesit e softuerëve, kjo lë të kuptohet se një e ardhme ku asistentët e inteligjencës artificiale bëjnë më shumë sesa thjesht të shkruajnë kod standard; ata mund të veprojnë si partnerë të vërtetë në zgjidhjen e problemeve në sfidat e pazgjidhura.
Rezultatet tregojnë gjithashtu një të ardhme të bashkëpunimit midis njeriut dhe inteligjencës artificiale. Siç vuri në dukje Google në postimin e saj zyrtar në blog, nëse zgjidhjet më të mira të inteligjencës artificiale dhe njerëzore do të kombinoheshin, të 12 problemet do të ishin zgjidhur saktë. Kjo sugjeron që inteligjenca artificiale mund të ofrojë njohuri të reja që plotësojnë ekspertizën njerëzore.