Rivaliteti i çipeve AI mes Nvidia dhe Google përshkallëzohet pas raportimeve për bisedime me Meta

Meta Platforms Inc. është në bisedime për të shpenzuar miliarda dollarë për çipet e inteligjencës artificiale të Google, raportoi Information, duke shtuar në një rritje prej një muajsh të aksioneve, pasi gjigandi i kërkimit ka argumentuar se mund të rivalizojë Nvidia Corp. si lider në teknologjinë e inteligjencës artificiale.

Një marrëveshje do të sinjalizonte një moment në rritje për çipat e Google dhe potencialin afatgjatë për të sfiduar dominimin e tregut të Nvidia-s, pasi kompania më parë ra dakord të furnizonte deri në 1 milion çipa për Anthropic PBC.

Pronari i Google, Alphabet Inc., është në rrugën e duhur për të arritur një vlerësim tregu prej 4 trilionë dollarësh për herë të parë kur të hapet tregtimi në Nju Jork të mërkurën. Aksionet e Nvidia ranë me rreth 4% në tregtimin para tregut.

Meta është në diskutime për të përdorur çipat e Google – të njohur si njësi përpunimi tensor, ose TPU – në qendrat e të dhënave në vitin 2027, raportoi The Information, duke cituar një person të paidentifikuar të njohur me bisedimet. Meta gjithashtu mund të marrë me qira çipa nga divizioni cloud i Google vitin e ardhshëm, tha media.

Shpjegues: Si mund t’i bëjnë TPU-të e Google-it konkurrencë Nvidia-s për paratë e saj

Një marrëveshje do të ndihmonte në krijimin e TPU-ve si një alternativë ndaj çipave të Nvidia-s, standardi i artë për firmat e mëdha të teknologjisë dhe startup-et nga Meta te OpenAI që kanë nevojë për fuqi llogaritëse për të zhvilluar dhe drejtuar platforma të inteligjencës artificiale.

Aksionet e Nvidia-s tashmë po përballen me vështirësi, pasi investitorët kanë frikë nga një flluskë më e gjerë e inteligjencës artificiale. Michael Burry, i përjetësuar për bastet e tij kundër tregut të banesave gjatë krizës financiare të vitit 2008, e ka shqyrtuar me kujdes prodhuesin e çipave mbi marrëveshjet rrethore të inteligjencës artificiale, amortizimin e pajisjeve dhe njohjen e të ardhurave.

Pasi u njoftua marrëveshja e Google me Anthropic, analisti i Seaport, Jay Goldberg, e quajti atë një “vlerësim vërtet të fuqishëm” për TPU-të. “Shumë njerëz tashmë po mendonin për këtë, dhe shumë më tepër njerëz ndoshta po mendojnë për të tani”, tha ai.

“Google Cloud po përjeton një kërkesë në rritje si për TPU-të tona të personalizuara ashtu edhe për GPU-të NVIDIA; ne jemi të përkushtuar t’i mbështesim të dyja, siç kemi bërë për vite me radhë”, tha një zëdhënës i Google.

Përdorimi i mundshëm nga Meta i TPU-ve të Google, të cilat përdoren tashmë nga Anthropic, tregon se ofruesit e palëve të treta të modeleve të mëdha gjuhësore ka të ngjarë të shfrytëzojnë Google si një furnizues dytësor të çipave përshpejtues për inferencim në afat të shkurtër. Shpenzimet kapitale të Meta prej të paktën 100 miliardë dollarësh për vitin 2026 sugjerojnë se do të shpenzojë të paktën 40-50 miliardë dollarë për kapacitetin e çipave të inferencimit vitin e ardhshëm, llogarisim ne. Rritja e konsumit dhe e prapambetjes për Google Cloud mund të përshpejtohet krahasuar me hiperskalerët e tjerë dhe kolegët neo-cloud për shkak të kërkesës nga klientët e ndërmarrjeve që duan të konsumojnë TPU dhe Gemini LLM në Google Cloud.

Aksionet aziatike të lidhura me Alphabet u rritën në tregtimin e së martës herët në Azi. Në Korenë e Jugut, IsuPetasys Co., e cila furnizon tabela shumështresore për Alphabet, u rrit me 18% në një rekord të ri brenda ditës. Në Tajvan, aksionet e MediaTek Inc. u rritën me gati 5%.

Një marrëveshje me Meta — një nga shpenzuesit më të mëdhenj globalë në qendrat e të dhënave dhe zhvillimin e inteligjencës artificiale — do të shënonte një fitore për Google. Por shumë varet nëse çipat tensor mund të demonstrojnë efikasitetin e energjisë dhe fuqinë llogaritëse të nevojshme për t’u bërë një opsion i zbatueshëm në planin afatgjatë.

Çipi tensor — i zhvilluar për herë të parë më shumë se 10 vjet më parë, veçanërisht për detyrat e inteligjencës artificiale — po fiton vrull jashtë kompanisë së tij amë si një mënyrë për të trajnuar dhe drejtuar modele komplekse të inteligjencës artificiale. Tërheqja e tij si një alternativë është rritur në një kohë kur kompanitë në të gjithë botën shqetësohen për një varësi të tepruar nga Nvidia, në një treg ku edhe Advanced Micro Devices Inc. është një nënkampion i largët.

Njësitë e përpunimit grafik, ose GPU-të, pjesa e tregut të çipave e dominuar nga Nvidia, u krijuan për të shpejtuar renderimin e grafikës – kryesisht në videolojëra dhe aplikacione të tjera të efekteve vizuale – por rezultuan të ishin të përshtatshme për trajnimin e modeleve të IA-së sepse ato mund të trajtojnë sasi të mëdha të dhënash dhe llogaritjesh. TPU-të, nga ana tjetër, janë një lloj produkti i specializuar i njohur si qarqe të integruara specifike për aplikacionin, ose mikroçipa që janë projektuar për një qëllim diskret.

Çipat tensor u përshtatën gjithashtu si përshpejtues për detyrat e inteligjencës artificiale dhe të të mësuarit automatik në aplikacionet e vetë Google. Meqenëse Google dhe njësia e saj DeepMind zhvillojnë modele të inteligjencës artificiale të përparuara si Gemini, kompania ka qenë në gjendje të marrë mësime nga ato ekipe për t’i kthyer te projektuesit e çipave. Në të njëjtën kohë, aftësia për të personalizuar çipat u ka sjellë dobi ekipeve të inteligjencës artificiale.