Të dhënat nga pajisjet elektronike mund të ndihmojnë në monitorimin e niveleve të sheqerit në gjak, tregon studimi

Të dhënat e aktivitetit nga një Fitbit mund të parashikojnë ndryshime në nivelin e sheqerit në gjak për të rriturit me prediabet, një gjendje që prek rreth një në tre të rritur, tregon një studim i ri. Gjetjet tregojnë për një strategji që kompanitë e teknologjisë mund të përdorin në përpjekjet e tyre të përfolura për të ndërtuar teknologjinë e diabetit në produkte të veshur.

“Kjo ka kuptim në mënyrë intuitive – më shumë lëvizje, më shumë aktivitet fizik çon në një shëndet më të mirë të përgjithshëm dhe shëndeti më i mirë është një nga faktorët pas përmirësimit të kontrollit të glicemisë,” thotë Jessilyn Dunn, një asistent profesor i inxhinierisë biomjekësore në Universitetin Duke, i cili nuk ishte ‘ është përfshirë në këtë studim, por ka bërë gjithashtu punë për pajisjet e veshura dhe monitorimin e glukozës.

Njerëzit me prediabet kanë nivele të larta të sheqerit në gjak, duke i vënë ata në rrezik të zhvillimit të diabetit. Por shumica e mjeteve që parashikojnë nëse dikush me prediabet do të përparojë në zhvillimin e diabetit duken vite në të ardhmen, thotë autori i studimit Mitesh Patel, një profesor i asociuar i mjekësisë në Universitetin e Pensilvanisë dhe nënkryetar për Transformimin Klinik në grupin spitalor Ascension.

“Nuk kishte modele të mira afatshkurtër për të thënë, në gjashtë muajt e ardhshëm, sheqeri i gjakut i të cilëve do të rritet dhe do të përkeqësohet kundrejt kujt do të përmirësohet,” thotë Patel.

Në studimin e ri, të botuar në NPJ Digital Medicine, ekipi i Patel ndërtoi modele që do të përdornin të dhënat e aktivitetit të mbledhura nga Fitbits të veshur me kyçin e dorës ose belin për të parashikuar të dyja ndryshimet në sheqerin mesatar në gjak dhe 5 për qind të përmirësuar ose përkeqësuar nivelet e sheqerit në gjak. Gjatë studimit gjashtëmujor, ata zbuluan se ishin në gjendje të bënin parashikime të sakta dhe se parashikimet ishin më të sakta duke përdorur të dhënat e mbledhura nga pajisjet e veshura me kyç.

“Ne e dimë se njerëzit që janë përgjithësisht më aktivë kanë kontroll më të mirë të sheqerit në gjak dhe njerëzit që janë më pak aktivë kanë kontroll më të keq,” thotë Patel. “Por ka modele të tjera të fshehura në informacionin e përditshëm që marrim – sa hapa janë hapa të shpejtë kundrejt hapave të ngadaltë, dhe nuanca të tjera – që mund të marrim nga ky informacion.” Për shkak se pajisjet e veshura mund të kapin ato të dhëna shtesë, mund të japin një vështrim më të grimcuar se si aktiviteti nxit ndryshimet në sheqerin në gjak.

Studime të tjera kanë zbuluar gjithashtu se të dhënat nga pajisjet e veshura mund të ndihmojnë në gjurmimin dhe parashikimin e niveleve të glukozës në gjak. Por, pavarësisht nga këto marrëdhënie, aktiviteti dhe të dhënat e tjera të veshjes janë ende vetëm një tregues për nivelet e sheqerit në gjak, thotë Dunn. Është ende e rëndësishme të monitorohet drejtpërdrejt sheqeri në gjak përmes metodave të testimit të gjakut derisa të ketë më shumë prova për të treguar se lidhjet janë mjaft të forta për të marrë vendime për trajtimin. Ky studim i ri ishte në më pak se 200 njerëz, për shembull, dhe shqyrtoi vetëm njerëzit me prediabet – do të duhej më shumë punë për të testuar marrëdhënien në më shumë njerëz dhe në nivele të ndryshme të shëndetit.

Kompanitë e teknologjisë po shikojnë drejt menaxhimit të diabetit dhe sheqerit në gjak si grupi i ardhshëm i mjeteve për t’u përfshirë në produktet që përballen me konsumatorin si orët inteligjente dhe unazat inteligjente. Apple ka vite që kërkon monitorimin joinvaziv të glukozës, Fitbit ka një partneritet me kompaninë e teknologjisë së diabetit LifeScan dhe një unazë e re inteligjente po shikon monitorimin e sheqerit në gjak si një objektiv të ardhshëm.

Këto kompani duan të gjejnë mënyra për të matur sheqerin në gjak pa thyer lëkurën – përpjekjet e tyre janë fokusuar në djersën, lotët, frymëmarrjen dhe reflektimin e dritës nga lëkura. Këto strategji mund të ofrojnë matje më të drejtpërdrejta të glukozës sesa të dhënat e aktivitetit, por shumica nuk kanë arritur ende, thotë Dunn.

Dunn thotë se ajo mund të imagjinonte që, në afat të shkurtër, kompanitë e teknologjisë mund të ndërtojnë veçori që përdorin të dhënat e aktivitetit për t’u dhënë njerëzve një lloj informacioni rreth sheqerit në gjak. Pastaj, nëse strategjitë e tjera joinvazive që matin më drejtpërdrejt nivelet e glukozës provojnë të funksionojnë mirë, ato mund të jenë mjetet e gjeneratës së ardhshme.

“Dhe kështu, atëherë lind pyetja, cila është teknologjia e ardhshme?” thotë Dunn. “Dhe unë mendoj se kjo mbetet për t’u parë – por ne mund të jemi të sigurt se do të ketë diçka.”