Muse Ember i Meta-s arrin performancë të krahasueshme me Claude Haiku, me një të tretën e kostos për çdo detyrë
Meta ka lançuar Muse Ember, modelin e saj më të vogël dhe më të lirë të IA-së deri më tani, njoftoi kompania të hënën. Meta e ndërtoi atë për punët e vogla që agjentët e IA-së i përsërisin gjatë gjithë ditës. Këto përfshijnë thirrjen e mjeteve, kodimin e nën-detyrave, drejtimin e kërkesave, nxjerrjen e të dhënave dhe analizimin e dokumenteve të gjata.
Ember kushton 0.10 dollarë për milion tokena hyrëse dhe 0.50 dollarë për milion tokena dalëse. Dy rivalët e tij më të afërt, Claude Haiku 5.5 i Anthropic dhe GPT-6 Luna i OpenAI, kanë të njëjtat çmime liste. Meta thotë se Ember bën më shumë për çdo dollar sesa secili prej tyre, në çdo mjedis arsyetimi.
Drejtori ekzekutiv Mark Zuckerberg njoftoi lançimin në X.
Pretendimi për koston mbështetet në Indeksin e Inteligjencës nga Artificial Analysis, një firmë e pavarur për përcaktimin e standardeve. Ember merr 36 pikë në vlerësimin e saj më të lartë, njësoj si Haiku me 5.5 pikë në vlerësimin e saj më të lartë. Luna merr 28 pikë.
Sipas shifrave të Metës, ekzekutimi i indeksit kushtoi rreth 0.14 dollarë për detyrë me Ember. Kushtoi 0.41 dollarë për Haiku dhe 0.15 dollarë për Luna. Kjo e vendos Ember në të njëjtin nivel me Haiku me rreth një të tretën e kostos.
“Muzën tonë të vogël modele, Ember, tani është në kufirin e efikasitetit, duke u krahasuar me haikun me kosto 3 herë më të lirë për detyrë dhe më të zgjuar se Luna”, shkroi shefi i inteligjencës artificiale të Metës, Alexandr Wang, në X.
Ember kryeson gjithashtu të dy rivalët në testet e tjera të agjentëve dhe kodimit të Meta-s. Në AutomationBench, i cili teston rrjedhat e plota të punës në biznes, ajo shënoi 37.8%, kundrejt 20.2% për Luna dhe 13.9% për Haiku.
Nuk fiton kudo. Në FrontierCode 2.0, i cili kontrollon nëse mirëmbajtësit do të bashkonin ndryshimet e kodit të një modeli, Haiku shënoi 34.9% dhe Ember 27.2%. Disa nga rezultatet e tjera, përfshirë Indeksin e Superinteligjencës Personale të Metës, vijnë nga testet e brendshme të vetë Metës.
Ember mund të pranojë tekst, imazhe, audio dhe video. Mund të lexojë deri në një milion tokena në të njëjtën kohë, të mjaftueshme për një bazë të plotë kodi. Meta e paraqet atë si partner për Muse Wonder, modelin e saj të përparuar.
“Për problemet më të vështira, shoqërojeni atë me Muse Wonder: Muse Wonder planifikon, Muse Ember merret me volumin”, shkroi Meta.
Ember është gjithashtu modeli i parë që Meta stërviti duke përdorur Muse Wonder Full më të madh.
Meta po i mban private peshat e modeleve të Ember, ashtu si me publikimet e mëparshme të Muse, raportoi Frederic Lardinois për The New Stack. Në tetor, Meta publikoi një model të hapur më të dobët, ndërsa i mbajti modelet e saj të nivelit të lartë të mbyllura.
Çmimi i inputeve të Ember është gjithashtu më i ulët se ai i rivalëve kinezë, sipas The New Stack. Ato përfshijnë DeepSeek V4.1 Flash, GLM-5.3 Flash të Z.ai dhe MiniMax M3.1 Flash. Të treja shënojnë më poshtë në indeksin e Analizës Artificiale.
Meta e testoi Ember-in kundrejt kuadrit të vet të sigurisë, duke mbuluar armët kimike dhe biologjike, sigurinë kibernetike dhe humbjen e kontrollit. Kompania tha se ai mbeti nën pragjet e rrezikut të lartë të kuadrit në çdo kategori.
Ember është i disponueshëm tani përmes Meta Model API dhe Muse Code, mjetit të kodimit të Meta-s. Ai i bashkohet një linje Muse që tashmë fuqizon agjentin Muse të Meta-s. Meta tha se ka modele edhe më efikase në trajnim.