Meta po zhvillon versione me burim të hapur të modeleve të ardhshme të inteligjencës artificiale

Meta Platforms Inc. planifikon të publikojë versione me burim të hapur të modeleve të saj të inteligjencës artificiale të gjeneratës së ardhshme, raportoi sot Axios.

Kompania debutoi rrjetin e saj më të aftë nervor prillin e kaluar. Llama 4 Maverick, siç quhet algoritmi, është një model gjuhe i madh me burim të hapur me 400 miliardë parametra. Në dhjetor, burimet i thanë Bloomberg se Meta po planifikonte të kalonte në një qasje shpërndarjeje me burim të mbyllur me LLM-të e ardhshme.

Kompania thuhet se po zhvillon dy modele të patentuara të nivelit të lartë. Ekziston një LLM me emrin e koduar Avocado dhe një gjenerator skedarësh multimedialë i njohur në mënyrë interne si Mango. Të dy algoritmet pritet të lançohen këtë vit. Modelet me burim të hapur të detajuara në raportin e sotëm të Axios me sa duket rrjedhin nga Avocado dhe Mango.

Nuk është e qartë nëse versionet me burim të hapur do të lançohen në të njëjtën kohë me versionet pronësore. Axios raportoi se algoritmet e mëparshme do të lançohen “përfundimisht”. Ato janë pjesë e një përpjekjeje nga Meta për të shpërndarë modelet e saj “gjerësisht dhe sa më gjerësisht të jetë e mundur në të gjithë botën”.

Versionet me burim të hapur thuhet se nuk do të përfshijnë të gjitha veçoritë që janë të disponueshme në versionet me burim të mbyllur. Nuk është e qartë se cilat veçori do të lërë jashtë Meta.

Llama 4 Maverick, programi më i mirë LLM me burim të hapur i kompanisë, bazohet në një arkitekturë të përzier ekspertësh. Nuk është një algoritëm monolit, por më tepër 128 rrjete nervore të ndryshme që janë optimizuar për një grup të ndryshëm detyrash. Modeleve të ardhshme me burim të hapur të Meta-s mund t’u mungojnë disa nga rrjetet nervore që fuqizojnë botimet pronësore.

Një mundësi tjetër është që kompania të zvogëlojë numrin e parametrave të versioneve me burim të hapur ose të anashkalojë disa hapa trajnimi. Studentët e Frontier LLM kalojnë nëpër disa raunde trajnimi, duke përfshirë të ashtuquajturin trajnim pas trajnimit që ndodh pasi aftësitë e tyre kryesore janë tashmë në vend. Nuk është e pazakontë që zhvilluesit e modeleve me burim të hapur të publikojnë versione të algoritmeve të zvogëluara që nuk kanë kaluar nëpër trajnim pas trajnimit.

Siguria e inteligjencës artificiale thuhet se është një nga arsyet pse modelet me burim të hapur të Meta-s nuk do të përfshijnë të gjitha veçoritë e botimeve pronësore. Kjo lë të kuptohet se Avocado do të jetë i aftë në gjenerimin e kodit të lidhur me sigurinë kibernetike. Claude 4.6 Opus, LLM më i aftë i Anthropic PBC, deri më tani ka zbuluar qindra dobësi kritike në projektet me burim të hapur.

Anthropic dhe OpenAI Group PBC po përgatiten të lançojnë LLM-të e reja kryesore. Sipas Axios, Meta nuk pret që modelet e saj të ardhshme ta mposhtin konkurrencën “në të gjitha aspektet”. Megjithatë, algoritmet e kompanisë mëmë të Facebook thuhet se kanë “fusha të forta” të shumta që u pëlqejnë konsumatorëve.

Një mënyrë se si Meta mund të përpiqet të fitojë mbështetjen e konsumatorëve është duke i bërë modelet e saj më efikase nga ana e harduerit sesa konkurrenca. Shumë LLM të nivelit të lartë nuk mund të funksionojnë në kompjuterë personalë për shkak të kufizimeve të procesorit. Është gjithashtu e mundur që Meta të optimizojë algoritmet për raste përdorimi të tilla si shëndeti personal dhe ndihma me detyrat e shtëpisë, të cilat nuk prioritizohen nga modelet e fokusuara në ndërmarrje.