Microsoft dhe Google janë vonë në kodimin me AI, por është ‘absolutisht kritike’ që të konkurrojnë për rritje

Në tregun e IA-së gjeneruese në lulëzim, Anthropic ka ecur përpara në këtë fushë, kryesisht falë Claude Code, asistentit të saj të kodimit të IA-së. Duke parë se ku janë paratë, OpenAI e zhvendosi pjesën më të madhe të fokusit të saj nga tregu i konsumatorit në atë të ndërmarrjeve, ku oferta e saj Codex po konkurron me Claude Code.

Tani, Google dhe Microsoft po bëjnë një përpjekje të përbashkët për t’u futur në lojë, duke përdorur bilancet e tyre masive dhe bizneset e gjera në cloud për të tërhequr zhvilluesit.

Në konferencën e zhvilluesve muajin e kaluar, Google i kushtoi shumë rëndësi inteligjencës artificiale agjentike, duke përfshirë zbulimin e Antigravity 2.0, për të cilin kompania tha se mund të “orkestrojë agjentë të shumtë për të ekzekutuar detyra paralelisht, siç është kodimi i një faqeje interneti nga një agjent ndërsa një tjetër gjeneron asete të markës”. Dhe në fillim të një postimi në blog që njoftonte Gemini 3.5 Flash, Google tha se modeli i ri ofron “performancë të jashtëzakonshme për agjentët dhe kodimin”.

Dorëzimi i Microsoft në skenë vjen këtë javë në konferencën e saj vjetore Build në San Francisko. Atje kompania synon të njoftojë një model kodimi që do të jetë i disponueshëm në Copilot, duke theksuar çmimin e tij më të ulët në krahasim me alternativat, tha një person i njohur me planet i cili kërkoi të mos identifikohej për të diskutuar çështje të brendshme.

The Information raportoi për planet javën e kaluar. Microsoft nuk pranoi të komentojë.

Me bizneset që po adoptojnë me shpejtësi asistentët e kodimit, firma e kërkimit të tregut Mordor Intelligence parashikoi se tregu i mjeteve të kodimit të inteligjencës artificiale do të zgjerohej me 26% në vit, nga 9.3 miliardë dollarë këtë vit në afërsisht 30 miliardë dollarë deri në vitin 2031. Shifrat janë të mëdha, por Google dhe Microsoft nuk po kërkojnë vetëm burime të reja të ardhurash. Ata duan që zhvilluesit të përdorin mjetet e tyre, të ekzekutojnë ngarkesa pune në cloud-et e tyre dhe të mbështeten në modelet e tyre në mënyrë që vetë modelet të jenë në gjendje të bëjnë më shumë trajnime dhe të bëhen më të mëdha dhe më të zgjuara gjatë këtij procesi.

“Është absolutisht e rëndësishme që këto kompani të konkurrojnë në këtë treg”, tha Gil Luria, një analist që mbulon softuerët dhe aksionet e tjera të teknologjisë në DA Davidson.

Është një mendim i ndarë nga Tomasz Tunguz, themeluesi i Theory Ventures, i cili e përshkroi kodimin e IA-së si tregun më tërheqës për modelet gjeneruese të IA-së. Ai vlerëson se IA përfundimisht mund të përfaqësojë 30% deri në 60% të shpenzimeve për kërkim dhe zhvillim.

Përveç Anthropic dhe OpenAI, kompani si Cursor kanë synuar posaçërisht mundësinë e kodimit. Në maj, Cursor nënshkroi një marrëveshje me SpaceX që i jep kompanisë së Elon Musk të drejtën për të blerë startup-in për 60 miliardë dollarë.

Mjetet janë bërë aq të fuqishme sa Wall Street filloi të heqë dorë nga aksionet e softuerëve – megjithëse sektori i rrënuar u rimëkëmb në maj – nga shqetësimi se kompani të tëra mund të zhdukeshin sepse produktet e tyre mund të kodoheshin me vibe. Anthropic njoftoi të enjten mbylljen e një raundi financimi me një vlerësim prej 965 miliardë dollarësh, duke tejkaluar OpenAI, dhe tha të hënën se është paraqitur në mënyrë konfidenciale për një IPO.

“IA po shkonte në një drejtim shumë të përqendruar te konsumatori, por Anthropic u përqendrua gjithashtu te kodimi sepse ata e kuptuan se kodimi është vendi ku do të ishte kufiri i IA-së”, tha Luria. “Kur të gjithë të tjerët po shpërqendroheshin nga imazhet dhe videot, Anthropic e dinte se kodimi do të rriste performancën e modeleve dhe do të ndihmonte me detyrat e të gjithëve, dhe tani të gjithë po i drejtohen kodimit.”

Gjithashtu javën e kaluar, Anthropic zbuloi një përmirësim të Claude Opus, modelit të saj më të përparuar për detyra komplekse si kodimi. Me Opus 4.8, Anthropic njoftoi një kontekst të ri të parazgjedhur prej 1 milion tokenësh, duke rritur sasinë e memories punuese që ofron për detyra komplekse kodimi në një bisedë të vetme.

Ndërkohë, Google rivendosi kuotën simbolike të Gemini për produktin e saj Antigravity pas konferencës së zhvilluesve javën e kaluar, duke rritur kufijtë e normës së modelit pasi zhvilluesit u ankuan se i përdorën kuotat fillestare shumë shpejt.

Dhe Microsoft po fillon të kërkojë tarifa për asistentin e tij të kodimit AI Copilot bazuar në përdorim për t’u përshtatur më ngushtë me kostot në rritje.

“Sa herë që u kërkon ndonjërit prej këtyre mjeteve, ‘Ndërtoje këtë gjë për mua’, ato po djegin tokena”, tha Ken Parmelee, një analist në kompaninë hulumtuese të industrisë së teknologjisë Forrester. “Ky është ilaçi i ri i hyrjes në treg. Është një mënyrë për t’i tërhequr njerëzit drejt produkteve të tyre të tjera.” Një token është i barabartë me rreth tre të katërtat e një fjale.

Në kompaninë e softuerëve për analizën e të dhënave Snowflake, rogramuesit varen kryesisht nga mjeti i zhvillimit CoCo i kompanisë, si dhe nga Claude Code, tha CEO Sridhar Ramaswamy. Ai tha se nuk është e pazakontë që një “inxhinier fenomenalisht produktiv” të shpenzojë 50,000 dollarë në vit për të.

Përveç Antigravity, Google ka Gemini Code Assist që mund të funksionojë brenda një sërë redaktuesish kodi. Vitin e kaluar, Google nënshkroi një marrëveshje licencimi prej 2.4 miliardë dollarësh për teknologjinë e Windsurf dhe punësoi drejtorin ekzekutiv të startup-it të kodimit të inteligjencës artificiale, Varun Mohan, së bashku me studiues kyç.

Drejtori ekzekutiv i Google, Sundar Pichai, e pranoi sfidën e kompanisë së tij në kodim në një intervistë të kohëve të fundit me podkastin “Hard Fork”.

“Kur bëhet fjalë për kodimin agjent me përdorimin e mjeteve dhe ndjekjen e udhëzimeve, detyrat me horizont të gjatë, mendoj se jemi pak prapa në këtë moment”, tha Pichai.

Në Google I/O, kompania e reklamoi veten si një opsion më të përballueshëm për programuesit, duke njoftuar një nivel abonimi për zhvilluesit e inteligjencës artificiale prej 100 dollarësh në muaj.

“Ata mund të përballojnë t’i japin mjetet më lirë, sepse e dinë që nëse je në ekosistemin e tyre, do të paguash për të përdorur memorien e tyre, integrimet e tyre”, tha Parmelee. Ai shtoi se konkurrenca e tensionuar i jep Google një mundësi për të hyrë në treg, duke e quajtur atë “një treg shumë të trazuar tani”.

“Sa më shumë përdorues të kenë në platformë dhe sa më shumë raste përdorimi, aq më cilësore do të jenë modelet, që do të thotë se aq më të mira do të jenë rezultatet”, tha Parmelee.

Ndërsa DeepMind shërben si laboratori i inteligjencës artificiale i Google, Luria nxiton të theksojë se Google ka një biznes masiv që ofron infrastrukturë dhe shërbime në cloud.

Ata merren me sigurimin e mjeteve për ndërmarrjet, tha Luria.

Edhe pse Anthropic ka një epërsi të madhe dhe OpenAI po garon për ta kapur, përdoruesit e mjeteve të kodimit po eksperimentojnë rregullisht me opsione të shumta dhe ka shumë pak lidhje me shitësit. Prodhuesi i softuerëve të bazave të të dhënave MongoDB, për shembull, u ka ofruar inxhinierëve të saj tre mjete gjeneruese të IA-së, përfshirë Claude Code të Anthropic, tha CEO CJ Desai.

«Për raste të ndryshme përdorimi ne përdorim gjëra të ndryshme», tha ai. «Pra, nëse zbulojmë se një i zgjidh të gjitha, sigurisht që do të doja t’i konsolidoja».

MongoDB po blen produkte të inteligjencës artificiale një vit në të njëjtën kohë në vend që të zgjedhë marrëveshje më të gjata, tha Desai.

Nëse Gemini ka dalë me diçka më të mirë, ose Codex është më i mirë, atëherë dua të jem në gjendje ta përdor atë dhe të mos bëj një angazhim afatgjatë, apo jo? tha ai.

Desai tha se mjetet e kodimit të inteligjencës artificiale aktualisht përfaqësojnë “një pjesë shumë të vogël të kostos së njerëzve tanë”. Por nëse kostoja rritet ndjeshëm, tha ai, kompania do të vendosë kufizime.

Microsoft-i është nën presion që të qëndrojë në lojë. Gjigandi i softuerëve ka qasje të drejtpërdrejtë në miliona zhvillues përmes depove të kodimit GitHub. Dhe përmes GitHub Copilot, zhvilluesit mund të përdorin modele nga Anthropic, Google dhe OpenAI.

Nëse Microsoft thjesht do të ofrojë të gjitha modelet kryesore të kodimit apo do të jetë gjithashtu një ofrues i një modeli kyç është një çështje e hapur.

Në konferencën telefonike për të raportuar fitimet e janarit të Microsoft, shefja e financave Amy Hood foli për nevojën e kompanisë për të balancuar kërkesat e infrastrukturës së inteligjencës artificiale në të gjithë Azure, produkte të tilla si GitHub Copilot dhe kërkime që mund të sjellin inovacion në produkte.

“Build ofron mundësi që perceptimi atje të ndryshojë nëse ata mund të tregojnë gjëra që janë më shumë pronë e Microsoft”, tha Michael Turrin, një analist në Wells Fargo i cili rekomandon blerjen e aksioneve.

Zhvilluesit në përgjithësi do të anojnë nga modelet më të reja dhe më të afta të IA-së, tha Turrin.

“Microsoft do të duhet të japë disa raste specifike përdorimi përtej kostos për atë audiencë”, tha ai.

Kur GitHub Copilot u lançua në vitin 2021, duke u mbështetur ekskluzivisht në OpenAI, ishte një pionier në hapësirën e re të kodimit të IA-së. Por ka humbur vrullin me shfaqjen e shpejtë të Cursor dhe Claude Code.

Cursor, redaktuesi i kodit i mundësuar nga inteligjenca artificiale, ka 300 punonjës dhe është një nga kompanitë e softuerëve cloud me rritjen më të shpejtë në histori, duke kaluar nga 4 milionë dollarë në 2 miliardë dollarë të ardhura vjetore në vetëm 18 muaj. Me marrëveshjen e mundshme me SpaceX, “Njerëzit janë si, nuk jam i sigurt se çfarë të bëj me këtë, por është ende një mjet i shkëlqyer”, tha Parmelee.

Rob Sanfilippo, një analist në firmën këshillimore Directions on Microsoft, tha se Microsoft “mund të jetë në gjendje të dallojë vërtet duke ndërtuar modelet e veta me atë që ka mësuar rreth aftësive të modeleve me të cilat ka konkurruar dhe në disa raste duke humbur shumë nga pjesa e tyre e hershme”.

Sanfilippo tha se kjo mund të jetë pjesë e asaj që CEO Satya Nadella “ka planifikuar për korrigjimin e kursit mbi IA-në në Microsoft”.