IBM dhe NASA publikojnë një model bazë hënor me burim të hapur

IBM dhe NASA po publikojnë një model të inteligjencës artificiale të trajnuar mbi dekada vëzhgimesh të Hënës dhe po e bëjnë atë të disponueshëm publikisht. Modeli i Fondacionit Lunar NASA-IBM po mbërrin në Hugging Face së bashku me atë që krijuesit e tij e përshkruajnë si seti i parë i të dhënave të unifikuara dhe të gatshme për të mësuar nga makina të Hënës.

Problemi nuk është mungesa e të dhënave; është e kundërta. Instrumentet e kanë vëzhguar Hënën për dekada të tëra, duke prodhuar petabajt informacion. Megjithatë, shkencëtarët shpesh ende punojnë manualisht me harta dhe imazhe ose ndërtojnë modele të ndara për detyra individuale.

Asnjëra qasje nuk funksionon mirë në shkallë të gjerë. Shqyrtimi manual i të dhënave kërkon shumë kohë, ndërsa modelet e ndërtuara për një detyrë të vetme shpesh kanë rezolucion të ulët dhe kushtojnë shumë për t’u ekzekutuar. Prandaj, pjesa më e madhe e arkivit hënor mbetet e vështirë për t’u përdorur.

Seti i të dhënave mund të përfundojë duke qenë më i rëndësishëm se vetë modeli. Shkencëtarët e IBM dhe NASA kombinuan më shumë se 30 shtresa të rreshtuara hapësinore nga nëntë instrumente në katër misione, duke përdorur të dhëna nga misionet Lunar Reconnaissance Orbiter dhe GRAIL të NASA-s, si dhe misioni SELENE/Kaguya i Japonisë.

Më parë nuk kishte të dhëna publike të krahasueshme. Vëzhgimet hënore tradicionalisht janë ruajtur në formate dhe rezolucione të ndryshme, duke i bërë të vështira për t’u kombinuar. Kjo ka qenë një nga pengesat kryesore për zbatimin e të mësuarit automatik në një fushë që ka grumbulluar shumë më tepër vëzhgime sesa studiuesit mund të përpunojnë realisht.

Një nga zbatimet më të qarta është gjetja e akullit. Krateret me hije të përhershme janë ndër vendet më të vështira në Hënë për t’u vëzhguar, por ato janë gjithashtu disa nga vendet më premtuese për akullin nëntokësor. Ky akull mund të sigurojë ujë dhe oksigjen, si dhe lëndë të parë për karburant raketash.

Modeli vlerëson se ku mund të gjendet akulli duke kombinuar vëzhgimet e kapura në rezolucione të ndryshme. IBM thotë se e uli gabimin në identifikimin e zonave me potencial të lartë akulli me 23% krahasuar me SwinV2-B, një model vizioni me qëllim të përgjithshëm i trajnuar në ImageNet.

Rezultatet e tjera janë më pak dramatike. Për tiparet vullkanike, përmirësimi është 3%, bazuar në etiketat e papërsosura. Për zbulimin e kratereve në rezolucion në shkallë metri, modeli performon pothuajse aq mirë sa SwinV2-B në vend që të jetë më mirë, megjithëse kërkon më pak fuqi llogaritëse.

Efikasiteti është një pjesë më e qëndrueshme e modelit sesa vetë saktësia. Me një rezolucion prej afërsisht 100 metrash, ai e tejkalon SwinV2-B me gati 19%, ndërsa përdor gjysmën e të dhënave të trajnimit. Për grupet kërkimore pa buxhete të mëdha kompjuterike, ky lloj ndryshimi mund të ketë rëndësi.

Juan Bernabe-Moreno, drejtor i IBM Research Europe, Mbretëria e Bashkuar dhe Irlanda, e përshkroi modelin në terma të aksesit.

“Modeli i Fondacionit Hënor NASA-IBM u jep shkencëtarëve një bazë për të eksploruar Hënën në shkallë të gjerë, duke lidhur vëzhgimet nëpër instrumente, duke zbuluar modele që janë të vështira për t’u parë në izolim”, tha ai.

Hartimi i kratereve ka edhe një rol praktik përtej kërkimit. NASA e përdor atë për të zgjedhur vendet e uljes, për të shmangur shpatet e pjerrëta dhe shkëmbinjtë, si dhe për të vlerësuar se ku mund të ndërtohet infrastruktura hënore në të ardhmen.

Modeli është pjesë e familjes Prithvi të IBM-së, e cila tani përfshin modele për të dhënat gjeohapësinore, motin, heliofizikën dhe Hënën. I njëjti partneritet prodhoi më parë një model me ESA-n, i projektuar për të dhënë një kuptim intuitiv të Tokës. Ideja është e njëjtë: përshtatja e një modeli të përbashkët për probleme të ndryshme në vend që të ndërtohet një sistem i ri për çdo pyetje.

Evropa po rrit gjithashtu interesin e saj në eksplorimin hënor. ESA ka hapur një thirrje për teknologjinë e misionit hënor dhe po zhvillon një robot autonom për të eksploruar shpellat hënore. Të dyja përpjekjet do të kenë nevojë për informacion të detajuar rreth terrenit, llojin e informacionit që ky model është projektuar të ndihmojë në nxjerrjen e tij.

Uji mbetet një nga arsyet kryesore pse studiuesit po kërkojnë akull hënor. Mbretëria e Bashkuar ka financuar një koncept pasqyre hapësinore të projektuar për të shkrirë akullin hënor në ujë të pijshëm, por një sistem i tillë është i dobishëm vetëm nëse ekziston një mënyrë e besueshme për të identifikuar se ku ndodhet ai akull.

Ekziston gjithashtu një detaj interesant në lidhje me vendin ku do të publikohet modeli. Do të bëhet pjesë e Hugging Face, të cilën Nvidia ra dakord ta blinte javën e kaluar për 12.93 miliardë dollarë. Platforma që është bërë një shtëpi standarde për modelet e hapura të inteligjencës artificiale, pra, do të ketë një pronar komercial.

IBM dhe NASA nuk kanë dhënë një përshkrim të madhësisë së modelit, numrit të parametrave, licencës ose arkitekturës. Këto janë ndër gjërat e para që një ekip kërkimor do të duhet të dijë përpara se të vendosë nëse dhe si ta përshtatë modelin për punën e vet.