SpaceX vë bast të madh te Nvidia në garën për AI-në në orbitë

Sipas SpaceX, satelitët Starmind do të shfrytëzojnë energjinë diellore në orbitën sinkrone me diellin dhe do të lëshojnë nxehtësi në hapësirë. Çdo satelit ka një kapacitet maksimal përpunimi prej 250 kilovatësh.

Një eksperiment i ngjashëm po kryhet nga Google, siç raportohet nga NPR. Prototipi i Projektit Suncatcher mbante katër TPU për të parë se si çipat me aftësi të inteligjencës artificiale do t’i rezistonin rrezatimit dhe temperaturave ekstreme të hapësirës.

SpaceX dhe Google nuk janë të vetmet kompani që po ndërmarrin hapa në këtë drejtim. Starcloud ka nisur me sukses një Nvidia H100 në orbitë. Kjo e bën inteligjencën artificiale orbitale të duket më pak si një eksperiment shkencor dhe më shumë si një konkurrencë në zhvillim për fuqinë kompjuterike.

Gartner parashikon se shpenzimet në mbarë botën për inteligjencën artificiale ka të ngjarë të arrijnë në 2.7 trilion dollarë në vitin 2026, duke reflektuar një rritje prej 49.5%, e cila do t’i atribuohet kostove të infrastrukturës.

Aktualisht, aspekti ekonomik i vendosjes së asaj infrastrukture në orbitë është ende shumë i ndërlikuar, pasi BCG vlerëson se objektet orbitale të të dhënave do të kushtojnë 2.5 deri në 3 herë më shumë sesa objektet tokësore.

Ftohja është një tjetër problem. Brookings ka vlerësuar se një qendër të dhënash orbitale do të kërkonte 2.15 milionë metra katrorë radiatorë.

Megjithatë, nxehtësia nuk është problemi i vetëm inxhinierik. Çipat në hapësirë ​​duhet t’i rezistojnë gjithashtu rrezatimit. Kjo i ka bërë kompanitë e gjysmëpërçuesve të bëjnë më shumë përpjekje në projektimin e çipave që janë të fortë ndaj rrezatimit (të fortë ndaj radiacionit).

Financimi forcon pozicionin e Nvidia-s, ndërkohë që e bën garën më të shtrenjtë për rivalët më të vegjël. Reuters citon vlerësimin e Morgan Stanley se infrastruktura e inteligjencës artificiale do të ketë nevojë për 1.5 trilion dollarë financim të jashtëm deri në vitin 2028. Këto presione po shfaqen tashmë, ndërsa kufizimet e energjisë e ndërlikojnë ndërtimin më të gjerë të inteligjencës artificiale.

SpaceX po përpiqet të mbledhë rreth 40 miliardë dollarë me ndihmën e Apollo Global Management për të blerë çipa të inteligjencës artificiale nga Nvidia, sipas Financial Times. Rëndësia e kësaj marrëveshjeje qëndron në faktin se këta çipa mund të përdoren për të furnizuar me energji qendrat e të dhënave të SpaceXAI në planet, si dhe infrastrukturën e saj të planifikuar të inteligjencës artificiale në orbitë.

Raportet e medias sugjerojnë se financimi do të përbëhet nga afërsisht 10 miliardë dollarë në kredi bankare dhe 30 miliardë dollarë në formën e borxhit të gradës së investimit. Transaksioni pritet të përfundojë në vitin 2027, me PIMCO-n që është një nga huadhënësit që janë kontaktuar. Pas lajmit, aksionet e SpaceX ranë me 1% pas orarit të tregtimit, ndërsa Nvidia fituan 0.5%.

Nvidia thotë se SpaceXAI do të përdorë CPU-të Vera dhe platformën e saj Vera Rubin, ndërsa infrastruktura e Grok rritet drejt kapacitetit kompjuterik prej gigavatësh. Sateliti Starmind i gjeneratës së parë është gjithashtu i vendosur të përdorë një sistem të optimizuar Vera Rubin NVL72.

Vera është CPU-ja e parë e Nvidia-s e ndërtuar për agjentë të inteligjencës artificiale. Ka 88 bërthama Olympus dhe deri në 1.2 TB/s bandwidth memorieje. Nvidia thotë se mund të kryejë disa detyra deri në 1.8 herë më shpejt se procesorët x86.

Sipas SpaceX, satelitët Starmind do të shfrytëzojnë energjinë diellore në orbitën sinkrone me diellin dhe do të lëshojnë nxehtësi në hapësirë. Çdo satelit ka një kapacitet maksimal përpunimi prej 250 kilovatësh.

Një eksperiment i ngjashëm po kryhet nga Google, siç raportohet nga NPR. Prototipi i Projektit Suncatcher mbante katër TPU për të parë se si çipat me aftësi të inteligjencës artificiale do t’i rezistonin rrezatimit dhe temperaturave ekstreme të hapësirës.

SpaceX dhe Google nuk janë të vetmet kompani që po ndërmarrin hapa në këtë drejtim. Starcloud ka nisur me sukses një Nvidia H100 në orbitë. Kjo e bën inteligjencën artificiale orbitale të duket më pak si një eksperiment shkencor dhe më shumë si një konkurrencë në zhvillim për fuqinë kompjuterike.

Gartner parashikon se shpenzimet në mbarë botën për inteligjencën artificiale ka të ngjarë të arrijnë në 2.7 trilion dollarë në vitin 2026, duke reflektuar një rritje prej 49.5%, e cila do t’i atribuohet kostove të infrastrukturës.

Aktualisht, aspekti ekonomik i vendosjes së asaj infrastrukture në orbitë është ende shumë i ndërlikuar, pasi BCG vlerëson se objektet orbitale të të dhënave do të kushtojnë 2.5 deri në 3 herë më shumë sesa objektet tokësore.

Ftohja është një tjetër problem. Brookings ka vlerësuar se një qendër të dhënash orbitale do të kërkonte 2.15 milionë metra katrorë radiatorë.

Megjithatë, nxehtësia nuk është problemi i vetëm inxhinierik. Çipat në hapësirë ​​duhet t’i rezistojnë gjithashtu rrezatimit. Kjo i ka bërë kompanitë e gjysmëpërçuesve të bëjnë më shumë përpjekje në projektimin e çipave që janë të fortë ndaj rrezatimit (të fortë ndaj radiacionit).

Rrezatimi, luhatjet e temperaturës dhe riparimet e ndërlikuara e bëjnë informatikën hapësinore shumë më të vështirë sesa përdorimi i të njëjtave pajisje në Tokë.

Financimi forcon pozicionin e Nvidia-s, ndërkohë që e bën garën më të shtrenjtë për rivalët më të vegjël. Reuters citon vlerësimin e Morgan Stanley se infrastruktura e inteligjencës artificiale do të ketë nevojë për 1.5 trilion dollarë financim të jashtëm deri në vitin 2028. Këto presione po shfaqen tashmë, ndërsa kufizimet e energjisë e ndërlikojnë ndërtimin më të gjerë të inteligjencës artificiale.