Le Chonk i Mistral tani është një nga modelet më të mira me kod të hapur për programim, duke u renditur përkrah Codex GPT-6.1 Terra

Laboratori francez i inteligjencës artificiale Mistral dërgoi modelin e tij më të fundit, Mistral Large 4 me nofkën “Le Chonk” për madhësinë e tij prej trilion parametrash, në një prezantim paraprak më 6 tetor. Siç u premtua, laboratori ka publikuar peshat e modelit, së bashku me disa rezultate të reja referuese që tregojnë se modelet e hapura perëndimore po fitojnë terren ndaj homologëve të tyre kinezë.

Pas tre javësh testimi me një grup të zgjedhur partnerësh, modeli i Mistral vendos një standard të ri për modelet e hapura të prodhuara në Perëndim, duke u renditur në krye të Indeksit të Agjentit të Kodimit të Analizës Artificiale midis modeleve të hapura në nivel global. Modeli gjithashtu vjen me tre mënyra arsyetimi tani (të ulëta, të mesme dhe të larta), siç është e zakonshme për modelet më të rënda për t’u dhënë përdoruesve më shumë opsione bazuar në nivelin e kompleksitetit të detyrës.

Rezultati i ML4 në testin e kodimit agjent Terminal-Bench 4.0 u rrit në 41% nga 28% në 41% të versionit paraprak, duke e tejkaluar GLM-5.3 të Opencode me një pikë të vogël por të rëndësishme. Megjithatë, në Indeksin e përgjithshëm , i cili tregon rezultatin e përbërë të një modeli në tre teste përkatëse, ML4 është një pikë pas GLM-5.3, duke shënuar 48 ndaj 49 të GLM-5.3. Codex GPT-6.1 Terra gjithashtu shënon 48 në përgjithësi.

Si kujtesë, vetë rezultatet e testeve referuese duhet të merren me rezerva, veçanërisht duke pasur parasysh se sa modele mashtrojnë.

Megjithatë, ky përmirësim në performancë është domethënës vetëm për disa javë trajnim shtesë. Meqenëse inteligjenca artificiale e patentuar mbetet e shtrenjtë për t’u përdorur, modelet ekonomike që nuk sakrifikojnë performancën janë tërheqëse për syrin. ML4 “rivalizon modelet kryesore të hapura si GLM-5.3 në Indeksin e Agjentit të Kodimit të Analizës Artificiale, ndërsa përdor mesatarisht 47% më pak tokena për detyrë”, tha Mistral.

Kur Mistral publikoi ML4 në versionin paraprak më herët këtë muaj, ajo reklamoi mënyrën se si modeli i jep përparësi aftësive të mbrojtjes kibernetike, duke reklamuar kontrollin e personalizueshëm dhe sovranitetin e të dhënave. Kompania ka kaluar javët e fundit duke punuar me zhvilluesit dhe udhëheqësit për të vlerësuar aftësitë e sigurisë kibernetike të modelit, një praktikë që po bëhet e zakonshme për laboratorët amerikanë të pronarit si OpenAI, Google dhe Anthropic, ndërsa shqetësimet në lidhje me sigurinë e modelit rriten .

Ngjashëm me Projektin Glasswing të Anthropic dhe lançimin e Astra nga OpenAI, partnerët fillestarë të testimit të Mistral morën qasje në një version më pak të mbrojtur të ML4 me “aftësi të zgjeruara të sigurisë kibernetike”.

Të paktën në një farë mase, premtimet e ML4 duket se janë bërë realitet: Le Chonk shënoi pak më lart se DeepSeek V4.1 Flash në testin CyberGym për sigurinë kibernetike mbrojtëse, i cili mat se sa mirë modelet gjejnë “dobësi reale të sigurisë së memories në projektet me burim të hapur C/C++, duke i riprodhuar ato me të dhëna proof-of-concept dhe duke i rregulluar ato pa prishur testet e projekteve”.

Incidentet e fundit të sigurisë në fushën e inteligjencës artificiale i kanë vënë disi përballë njëra-tjetrës modelet e hapura dhe ato pronësore. Fillimisht të cilësuara si më pak të sigurta për shkak të lakueshmërisë së tyre, modelet e hapura shihen si një mundësi e re për mbrojtjen kibernetike, pasi modelet pronësore nga Anthropic dhe OpenAI rezultuan po aq të rrezikshme.

Mistral tha se ML4 është ndërtuar për siguri që mbetet nën kontrollin e përdoruesit ndryshe nga modelet pronësore, të cilave laboratorët e nivelit të lartë teknikisht mund t’ua heqin aksesin në çdo kohë.

“Aftësitë e mbrojtjes kibernetike do t’u mundësojnë ndërmarrjeve dhe qeverive të mbrohen kundër aktorëve kërcënues që po bëjnë jailbreak të modeleve të mbyllura për të kryer sulme kibernetike”, tha bashkëthemeluesi i Mistral, Guillaume Lample, gjatë një informimi për publikimin paraprak të 6 tetorit.

Pas shkeljes së të dhënave Hugging Face, Mistral ishte një nga shumë kompani që nënshkroi Aleancën Open Secure AI të Nvidia-s, një partneritet ndër-industrial që argumenton se modelet e hapura janë thelbësore për demokratizimin e mbrojtjeve kundër incidenteve gjithnjë e më të zakonshme të sigurisë së IA-së.

Sipas logjikës së Nvidia-s dhe Aleancës së saj që synon të demokratizojë mjetet e sigurisë së inteligjencës artificiale, gara është midis Mistral dhe modeleve të tjera të hapura për të arritur aftësitë e sigurisë më të fundit.

Trajnimi i një modeli konkurrues në një mungesë të kapaciteteve kompjuterike nuk është një detyrë e lehtë për një laborator shkurtues si Mistral, i cili nuk ka të njëjtat burime si një gjigant para-IPO si Anthropic.