CEO i OpenAI, Altman, u thotë ndjekësve që ‘të qetësohen dhe të ulin pritshmëritë 100 herë’ mes zhurmës për AGI

CEO i OpenAI, Sam Altman, përpiqet të zvogëlojë spekulimet e egra në lidhje me aftësitë e kompanisë së tij, duke thënë se “hipe e Twitter është përsëri jashtë kontrollit”. OpenAI nuk do të vendosë inteligjencën e përgjithshme artificiale (AGI) muajin e ardhshëm, as nuk e kanë ndërtuar ende atë, shkruan Altman, duke iu kundërvënë spekulimeve në rritje për lëvizjet e ardhshme të OpenAI. “Ne kemi disa gjëra shumë interesante për ju, por ju lutemi qetësohuni dhe shkurtoni pritshmëritë tuaja 100x!”

Eksperti i arsyetimit të AI të OpenAI, Noam Brown thotë se ka “shumë zhurmë të paqartë të AI” në mediat sociale.

Ndërsa pranoi se ka “arsye të mira për të qenë optimist” në lidhje me përparimin e AI, Brown theksoi se shumë probleme kërkimore ende kanë nevojë për zgjidhje, duke shtuar se Open “ende nuk ka arritur superinteligjencë”.

Komentet e tij sfidojnë drejtpërdrejt deklaratat e fundit nga brenda OpenAI. Në janar, studiuesi i OpenAI Stephen McAleer shkroi : “Më mungon disi të bëj kërkime për AI kur nuk dinim se si të krijonim superinteligjencë”, duke sugjeruar që OpenAI të paktën gjeti një rrugë të qartë për të ashtuquajturën ASI (super inteligjencë artificiale).

Përpara se të bashkohej me OpenAI, Brown punoi në Facebook AI Research (FAIR), ku zhvilloi sisteme të AI që mposhtën lojtarët njerëzorë në lojëra komplekse si poker dhe Diplomaci. Puna e tij në sisteme si AI Libratus i pokerit eksploroi konceptin e “llogaritjes së kohës së testimit”, duke treguar se dhënia e më shumë kohë për llogaritjen e AI çoi në lëvizje më të mira të lojës.

Brown më vonë i solli këto koncepte në OpenAI, duke i zbatuar ato në modelet gjuhësore. Modeli i fundit o1 i kompanisë është një rezultat i drejtpërdrejtë i kësaj pune, duke marrë një qasje të ndryshme duke shkallëzuar “kohën e të menduarit” dhe jo thjesht duke rritur performancën e trajnimit.

Brown beson se kjo metodë alternative e shkallëzimit mund të mundësojë aftësi të reja të AI. “Ne jemi ende herët në shkallëzimin përgjatë këtij dimensioni,” shkruan Brown.