Chatbot-ët e inteligjencës artificiale mund t’i ndikojnë votuesit më mirë se reklamat politike

Në vitin 2024, një kandidate demokrate për në kongres në Pensilvani, Shamaine Daniels, përdori një chatbot me inteligjencë artificiale të quajtur Ashley për të telefonuar votuesit dhe për të zhvilluar biseda me ta. “Përshëndetje. Emri im është Ashley dhe jam një vullnetare e inteligjencës artificiale për kandidimin e Shamaine Daniels për në Kongres”, filluan telefonatat. Daniels nuk fitoi në fund. Por ndoshta këto telefonata e ndihmuan atë të bënte diçka: Hulumtimet e reja zbulojnë se chatbot-et me inteligjencë artificiale mund të ndryshojnë mendimet e votuesve në një bisedë të vetme – dhe ata janë çuditërisht të mirë në këtë.

Një ekip studiuesish me shumë universitete ka zbuluar se biseda me një model të inteligjencës artificiale të anshëm politikisht ishte më efektive sesa reklamat politike në nxitjen e demokratëve dhe republikanëve për të mbështetur kandidatët presidencialë të partisë kundërshtare. Chatbot-et ndikuan në opinione duke cituar fakte dhe prova, por ato nuk ishin gjithmonë të sakta – në fakt, zbuluan studiuesit, modelet më bindëse thanë gjërat më të pavërteta.

Gjetjet, të detajuara në dy studime të botuara në revistat Nature dhe Science, janë të fundit në një grup kërkimesh në zhvillim që demonstrojnë fuqinë bindëse të LLM-ve. Ato ngrenë pyetje të thella rreth asaj se si IA gjeneruese mund të riformësojë zgjedhjet.

“Një bisedë me një LLM ka një efekt mjaft domethënës në zgjedhjet e rëndësishme zgjedhore”, thotë Gordon Pennycook, një psikolog në Universitetin Cornell i cili punoi në studimin e Nature. LLM-të mund t’i bindin njerëzit në mënyrë më efektive sesa reklamat politike, sepse ato gjenerojnë shumë më tepër informacion në kohë reale dhe e përdorin atë strategjikisht në biseda, thotë ai.

Për punimin e revistës Nature , studiuesit rekrutuan më shumë se 2,300 pjesëmarrës për t’u angazhuar në një bisedë me një chatbot dy muaj para zgjedhjeve presidenciale të SHBA-së të vitit 2024. Chatboti, i cili ishte trajnuar për të avokuar për njërin nga dy kandidatët kryesorë, ishte çuditërisht bindës, veçanërisht kur diskutoheshin platformat politike të kandidatëve për çështje të tilla si ekonomia dhe kujdesi shëndetësor. Mbështetësit e Donald Trump që biseduan me një model të inteligjencës artificiale që favorizonte Kamala Harris u bënë pak më të prirur për të mbështetur Harris, duke lëvizur 3.9 pikë drejt saj në një shkallë 100-pikëshe. Kjo ishte afërsisht katër herë më shumë se efekti i matur i reklamave politike gjatë zgjedhjeve të viteve 2016 dhe 2020. Modeli i inteligjencës artificiale që favorizonte Trump i lëvizi mbështetësit e Harris 2.3 pikë drejt Trump.

Në eksperimente të ngjashme të kryera gjatë përgatitjeve për zgjedhjet federale kanadeze të vitit 2025 dhe zgjedhjet presidenciale polake të vitit 2025, ekipi gjeti një efekt edhe më të madh. Chatbot-et ndryshuan qëndrimet e votuesve të opozitës me rreth 10 pikë.

Teoritë e hershme të arsyetimit të motivuar politikisht pohojnë se votuesit partiakë janë të paprekshëm ndaj fakteve dhe provave që kundërshtojnë bindjet e tyre. Por studiuesit zbuluan se chatbot-et, të cilët përdornin një gamë modelesh duke përfshirë variante të GPT dhe DeepSeek, ishin më bindës kur u udhëzuan të përdornin fakte dhe prova sesa kur u tha të mos e bënin këtë. “Njerëzit po përditësojnë në bazë të fakteve dhe informacionit që modeli po u ofron atyre”, thotë Thomas Costello, një psikolog në Universitetin Amerikan, i cili punoi në projekt.

Problemi është se disa nga “provat” dhe “faktet” që paraqitën chatbot-et ishin të pavërteta. Në të tre vendet, chatbot-et që mbështesnin kandidatët me prirje të djathta bënë një numër më të madh pretendimesh të pasakta sesa ato që mbështesnin kandidatët me prirje të majta. Modelet themelore janë trajnuar në sasi të mëdha teksti të shkruar nga njeriu, që do të thotë se ato riprodhojnë fenomene të botës reale – duke përfshirë “komunikimin politik që vjen nga e djathta, i cili tenton të jetë më pak i saktë”, sipas studimeve të postimeve partiake në mediat sociale, thotë Costello.

Në studimin tjetër të publikuar këtë javë, në Science , një ekip studiuesish të ngjashëm hetoi se çfarë i bën këto chatbot-e kaq bindës. Ata vendosën 19 LLM për të bashkëvepruar me gati 77,000 pjesëmarrës nga Mbretëria e Bashkuar mbi më shumë se 700 çështje politike, duke përdorur faktorë të ndryshëm si fuqia llogaritëse, teknikat e trajnimit dhe strategjitë retorike.

Mënyra më efektive për t’i bërë modelet bindëse ishte t’i udhëzoje ata që të paketonin argumentet e tyre me fakte dhe prova dhe më pas t’u jepej trajnim shtesë duke u dhënë shembuj të bisedave bindëse. Në fakt, modeli më bindës i zhvendosi pjesëmarrësit që fillimisht nuk ishin dakord me një deklaratë politike me 26.1 pikë drejt dakordësisë. “Këto janë efekte trajtimi vërtet të mëdha”, thotë Kobi Hackenburg, një shkencëtar kërkimor në Institutin e Sigurisë së IA-së në Mbretërinë e Bashkuar, i cili punoi në projekt.

Por optimizimi i bindjes erdhi me koston e vërtetësisë. Kur modelet u bënë më bindëse, ato gjithnjë e më shumë ofruan informacione mashtruese ose të rreme – dhe askush nuk është i sigurt pse. “Mund të jetë që, ndërsa modelet mësojnë të përdorin gjithnjë e më shumë fakte, ato në thelb arrijnë në fund të fuçisë së gjërave që dinë, kështu që faktet bëhen me cilësi më të keqe”, thotë Hackenburg.

Autorët vërejnë se fuqia bindëse e chatbot-eve mund të ketë pasoja të thella për të ardhmen e demokracisë. Fushatat politike që përdorin chatbot-e të inteligjencës artificiale mund të formësojnë opinionin publik në mënyra që kompromentojnë aftësinë e votuesve për të marrë gjykime të pavarura politike.

Megjithatë, konturet e sakta të ndikimit mbeten për t’u parë. “Nuk jemi të sigurt se si mund të duken fushatat e ardhshme dhe si mund t’i përfshijnë ato këto lloj teknologjish”, thotë Andy Guess, një shkencëtar politik në Universitetin e Princetonit. Të garosh për vëmendjen e votuesve është e kushtueshme dhe e vështirë, dhe t’i bësh ata të angazhohen në biseda të gjata politike me chatbot-e mund të jetë sfiduese. “A do të jetë kjo mënyra se si njerëzit do të informohen për politikën, apo do të jetë më shumë një aktivitet i specializuar?” pyet ai.

Edhe nëse chatbot-et bëhen një pjesë më e madhe e zgjedhjeve, nuk është e qartë nëse ato do të bëjnë më shumë për të përforcuar të vërtetën apo trillimin. Zakonisht, dezinformimi ka një avantazh informues në një fushatë, kështu që shfaqja e inteligjencës artificiale gjatë fushatës zgjedhore “mund të nënkuptojë se po shkojmë drejt një katastrofe”, thotë Alex Coppock, një shkencëtar politik në Universitetin Northwestern. “Por është gjithashtu e mundur që kjo të thotë që tani, informacioni i saktë do të jetë gjithashtu i shkallëzueshëm.”

Dhe pastaj pyetja është se kush do të ketë epërsinë. “Nëse të gjithë kanë chatbot-et e tyre që vrapojnë përreth, a do të thotë kjo se ne thjesht do ta bindim veten për një barazim?” pyet Coppock. Por ka arsye për të dyshuar në një ngërç. Qasja e politikanëve në modelet më bindëse mund të mos jetë e shpërndarë në mënyrë të barabartë. Dhe votuesit në të gjithë spektrin politik mund të kenë nivele të ndryshme angazhimi me chatbot-et. “Nëse mbështetësit e një kandidati ose partie janë më të aftë në teknologji se tjetri”, ndikimet bindëse mund të mos jenë të balancuara, thotë Guess.

Ndërsa njerëzit i drejtohen inteligjencës artificiale për t’i ndihmuar të lundrojnë në jetën e tyre, ata gjithashtu mund të fillojnë t’u kërkojnë chatbot-eve këshilla për votimin nëse fushatat e nxisin apo jo ndërveprimin. Kjo mund të jetë një botë shqetësuese për demokracinë, përveç nëse ka mbrojtje të forta për të mbajtur sistemet nën kontroll. Auditimi dhe dokumentimi i saktësisë së rezultateve të LLM në bisedat rreth politikës mund të jetë një hap i parë.