Google DeepMind lëshon AlphaFold 3 për përdorim shkencor

Google DeepMind ka lëshuar AlphaFold 3 në GitHub. Publikimi përfshin parametrat e kodit dhe modelit. Sipas kushteve të përdorimit të AlphaFold 3 për parametrat e modelit, ato mund të përdoren për qëllime jokomerciale, veçanërisht kërkimore.

Parametrat dhe rezultatet e modelit AlphaFold 3 janë të disponueshme vetëm për përdorim jo-tregtar nga ose në emër të organizatave jo-tregtare (d.m.th., universitete, organizata jofitimprurëse dhe institute kërkimore, arsimore, gazetari dhe organe qeveritare). Nëse jeni një studiues i lidhur me një organizatë jo-tregtare, me kusht që të mos jeni një organizatë tregtare ose që veproni në emër të një organizate tregtare, kjo do të thotë që ju mund t’i përdorni këto për kërkimin tuaj të lidhur jo-tregtar.

Kjo lëvizje adreson kritikat e mëparshme se përdorimi i AlphaFold 3 ishte i kufizuar në infrastrukturën e serverit të Google DeepMind.

Qasja në Alphafold 3 ka disa kufizime në krahasim me Alphafold 2. Studiuesit mund ta përdorin mjetin vetëm përmes një serveri dhe për qëllime jo komerciale. Ato janë të kufizuara në dhjetë (Përditësim Nëntor 2024: 20) parashikime në ditë dhe nuk mund të llogarisin strukturat e proteinave të lidhura me barnat e mundshme.

DeepMind justifikon kufizimet duke thënë se filiali i tij Isomorphic Labs përdor vetë Alphafold 3 për zbulimin e drogës.

“Ne duhet të vendosim një ekuilibër midis të siguruarit që kjo të jetë e arritshme dhe të ketë ndikim në komunitetin shkencor, si dhe të mos rrezikojmë aftësinë e Isomorphic për të ndjekur zbulimin komercial të drogës,” Pushmeet Kohli, kreu i shkencës së AI në DeepMind dhe një bashkautor i studimi, tregon Natyra.

Por gjithashtu nxit shqetësimet se DeepMind mund të monopolizojë aksesin në teknologji dhe të ngadalësojë përparimin shkencor për interesa komerciale. Alphafold 2 është me burim të hapur.