Grafiku i një profesori të Brown zbulon përmasat e mashtrimit masiv me AI në provime

foto

Një profesor i Universitetit Brown e la klasën e tij të jepte provime në shtëpi. Mesatarja arriti në 96. Pastaj ai e kaloi provimin përfundimtar personalisht dhe rezultati ra në 48. Hendeku, thotë ai, është një paralajmërim për atë që po i bën inteligjenca artificiale të nxënit.

foto

Një profesor ekonomie në Universitetin Brown dyshon se shumica e klasës së tij kanë kopjuar me inteligjencën artificiale, dhe ai ka shifrat për ta vërtetuar këtë. Roberto Serrano pa mesataren e tij të rezultateve të mesit të semestrit të arrinte 96 nga 100. Kur e ndryshoi provimin përfundimtar në një test ballë për ballë, mesatarja ra në 48. Ai e ka bërë publike historinë, duke u thënë El País dhe Inside Higher Ed se nuk do ta lërë të shkojë kot.

foto

Formati i provimeve në shtëpi lindi nga një tragjedi. Pasi një person i armatosur vrau dy studentë në kampus dhjetorin e kaluar, shumë thanë se ndiheshin të shqetësuar gjatë provimeve në një sallë plot me njerëz. Serrano ofroi provime të mesit të semestrit dhe të fundit për ta lehtësuar këtë. Ironia është e fortë: herën e vetme në dekada që ai i zbuti rregullat, shumica e klasës kopjoi.

Kursi i Serranos, ECON 1170, është një lëndë e avancuar ekonomike në nivelin universitar që zakonisht tërheq një grup të vogël dhe të fortë. Ai nuk kishte dhënë kurrë mësim për më shumë se 30 studentë dhe dikur kishte vetëm tetë. Këtë semestër, u regjistruan 86 studentë. Formati i ri i mësimit në shtëpi ka të ngjarë t’i tërheqë ata.

Rezultatet e provimit të mesëm ishin, sipas fjalëve të tij, të jashtëzakonshme. Klasa mesatare ishte 96 pikë dhe 40 studentë morën një 100 pikë të përsosur. Mesatarja historike për kursin është midis 65 dhe 80 pikëve dhe ky provim ishte më i vështirë se zakonisht. Provimi në shtëpi, arsyetoi Serrano, ishte një shans për ta çuar më tej lëndën, duke pasur parasysh kohën e pakufizuar.

Vetë përgjigjet dukeshin të gabuara. Shumë nga përgjigjet e sakta kishin një “stil shumë të ndërlikuar”. Kur Serrano dhe vlerësuesit e tij ia dhanë pyetjet ChatGPT-së, ata morën rezultate të ngjashme.

Kështu që ai ngriti një kurth. Ai i tha klasës se provimi përfundimtar do të zhvillohej ballë për ballë dhe se do t’i krahasonte dy shpërndarjet. Nëse ato përputheshin, ai do ta mbante provimin e mesit të semestrit. Nëse jo, ai do ta anulonte atë dhe do ta peshonte përsëri provimin përfundimtar.

Përgjigja foli vetë. Tetëmbëdhjetë studentë e lanë lëndën dhe nëntë të tjerë nuk e morën pjesë në provimin përfundimtar. Nga këta 27, vuri në dukje El País, 22 kishin marrë një 100 pikë të përsosur në provimin e mesit të semestrit. Ndër studentët që e dhanë provimin, mesatarja ra nga 96 në 48. Sipas llogaritjeve të Serranos, të paktën 50 studentë kopjuan në provimin e mesit të semestrit dhe ai i quan provat të pakundërshtueshme.

Brown nuk është i vetmi. Një anketë e kohëve të fundit me studentët e Princeton zbuloi se 29.9 përqind pranuan se kishin kopjuar në të paktën një provim ose detyrë, shumicën e të cilave duke përdorur inteligjencën artificiale. Shkollat ​​kanë kaluar dy vjet duke ndjekur mjetet e zbulimit dhe duke rimenduar mënyrën se si i testojnë.

Edhe studentët e ndiejnë këtë presion. Raporti i drejtuar nga rektori i vetë Brown zbuloi se shumica e studentëve të ciklit të parë përdorin inteligjencën artificiale gjeneruese çdo javë ose çdo ditë. Megjithatë, shumica e madhe shqetësohen gjithashtu për efektin në të nxënit e tyre dhe kanë frikë se çfarë i bën kjo “kapacitetit të tyre njohës”.

Ky shqetësim qëndron përkrah një ndryshimi më të gjerë, pasi inteligjenca artificiale riformëson se kush punësohet dhe madje edhe mënyrën se si mendojnë dhe shkruajnë njerëzit. Serrano e formulon këtë në termat më të ashpër.

Nuk mund të përballojmë një shoqëri në të cilën një pjesë e konsiderueshme e mendjeve tona më të mira të reja mendojnë se mashtrimi është në rregull», tha Serrano për Inside Higher Ed. «Kjo çon në një shoqëri në rënie, në një shoqëri të dështuar. Nuk mund të zgjedhim të bëhemi idiotë.

Eksperimenti i tij është i vogël, një klasë, një term. Por e kthen një shqetësim të paqartë në një numër të saktë. Hiqni inteligjencën artificiale dhe gjysma e njohurive të dukshme shkon me të. Kjo është shifra me të cilën universitetet tani duhet të përballen.