Inteligjenca artificiale po na bën të punojmë më shumë, jo më mirë

Përshtatja e mjeteve të IA-së gjeneruese (genAI) i ndihmon punonjësit të punojnë më shpejt, të marrin përsipër më shumë detyra dhe të zgjasin ditët e tyre të punës, por hulumtimet e reja sugjerojnë se ndryshimet mund të jenë të paqëndrueshme, duke i lënë punëtorët të bëjnë më shumë në përgjithësi dhe duke rrezikuar lodhjen.

Studiuesit në Shkollën e Biznesit Hass të Universitetit të Kalifornisë në Berkeley kaluan tetë muaj duke vëzhguar zakonet e punës në një kompani amerikane të teknologjisë me rreth 200 punonjës.

Ata vëzhguan dhe intervistuan rregullisht stafin e inxhinierisë, produktit, dizajnit, kërkimit dhe operacioneve, ndërsa ata filluan vullnetarisht të përdorin genAI në punët e tyre.

Punëtorët i gjetën mjetet fuqizuese. IA u dha atyre besim për të ndërmarrë detyra jashtë roleve të tyre normale, duke krijuar atë që studiuesit e përshkruan si një “intensifikim” të punës. Menaxherët e produkteve, për shembull, filluan të shkruanin kod, ndërsa studiuesit morën përsipër detyra inxhinierike, shpesh të udhëhequr nga reagimet e IA-së në vend të kolegëve.

Kjo i bëri punëtorët të ndiheshin të fuqizuar ndërsa provonin projekte “të sapoarritshme” me mbështetjen dhe reagimet jo nga kolegët, por nga IA: për shembull, menaxherët e produkteve filluan të shkruanin kod, ndërsa studiuesit ndërmorën detyra inxhinierike.

Shumë punonjës përdorën inteligjencën artificiale për të bërë më shumë punë në të njëjtën kohë – për shembull, duke mbushur ato që dikur ishin pushime pune me një sërë kërkesash të inteligjencës artificiale për të bërë një sërë detyrash të vogla – ndërsa të tjerë kalonin kohë shtesë, si inxhinierët që ndihmonin kolegët të mësonin kodimin me vibrat.

Projekte të reja të vogla, “thjesht duke provuar gjëra” me inteligjencën artificiale (genIA) dhe përgjegjësi shtesë pune “u grumbulluan në një zgjerim domethënës të fushëveprimit të punës”, shkruan autorët Xinqi Maggie Ye dhe Profesoresha e Asociuar Aruna Ranganathan e Shkollës së Biznesit Hass të UC Berkeley.

“Këto veprime rrallëherë dukeshin si të bënin më shumë punë, megjithatë me kalimin e kohës ato prodhuan një ditë pune me më pak pauza natyrore dhe një përfshirje më të vazhdueshme në punë”, zbuluan ata, duke përmendur “një ritëm të ri në të cilin punëtorët menaxhonin disa fije aktive në të njëjtën kohë”.

GenAI shpesh promovohet si një mënyrë për të rritur produktivitetin dhe për ta bërë jetën më të lehtë për punëtorët duke automatizuar punë të thjeshta si kodimi , duke u dhënë atyre më shumë kohë për të menduar në nivel të lartë, por gjetjet e studimit vëzhgues sugjerojnë se rezultatet reale janë shumë të ndryshme.

“Sapo entuziazmi i eksperimentimit zbehet”, zbuluan ata, “punëtorët zbulojnë se ngarkesa e tyre e punës është rritur ngadalë dhe ndihen të tendosur nga përballimi i gjithçkaje që u del papritur në tryezë.”

Rezultatet mbështesin studime të ngjashme në të gjithë botën që kanë zbuluar, pavarësisht retorikës, se rezultatet e adoptimit të inteligjencës artificiale ende ndryshojnë shumë dhe provat për përfitimet e saj, siç e thotë CSIRO , janë “të paqarta”.

Ndërsa kompani si Procter & Gamble dhe Boston Consulting Group raportuan rritje të produktivitetit pas adoptimit të inteligjencës artificiale – siç bëri një analizë e PwC , një studim i 300 punonjësve australianë zbuloi se 30 përqind nuk panë përfitime të produktivitetit.

Një anketë e kohëve të fundit e Workday me 3,200 punonjës zbuloi se, pavarësisht kursimit të një deri në shtatë orë në javë falë inteligjencës artificiale, punonjësit po shpenzonin gjithashtu gati 40 përqind të kohës së tyre duke kontrolluar rezultatet e saj dhe duke korrigjuar gabimet.

Vetëm 14 përqind e këtyre punonjësve thanë se “vazhdimisht marrin rezultate të qarta dhe pozitive neto nga IA”, me 77 përqind që pranuan se shpenzojnë po aq kohë duke shqyrtuar punën e gjeneruar nga IA sa edhe punën e bërë nga njerëzit, ose edhe më gjatë.

Një vëzhgues e quan këtë një “krizë ripërpunimi që askush nuk po e mat”, me zhvilluesit në veçanti që raportojnë se kodimi me mjete të inteligjencës artificiale duket 20 për qind më i shpejtë, por në fakt zgjat 19 për qind më shumë sepse “ proceset e punës ” të gjeneruara nga inteligjenca artificiale thjesht nuk janë gati për prodhim.

Keqkuptimet rreth përfitimeve të genAI kanë shpërqendruar drejtuesit për të cilët teknologjia ka rezultuar të jetë një pikë e verbër, me Shkollat ​​e Biznesit të UNSW Frederik Anseel që i paralajmëron bizneset të ndalojnë së përqendruari në “rezultate të matshme lehtësisht”.

“Punonjësit mësojnë t’i përdorin këto sisteme, duke u përqendruar në dukjen e zënë në vend që të gjenerojnë vlerë të vërtetë”, shkroi ai.

Sipas të gjitha gjasave, drejtuesit po e besojnë këtë: Raporti i kohëve të fundit i Aftësisë në IA i Seksionit të konsulencës për IA -në, për shembull, anketoi 5,000 punonjës të dijes në SHBA, Mbretërinë e Bashkuar dhe Kanada dhe paralajmëroi se “drejtuesit janë në errësirë” rreth mënyrës se si IA gjenerative po i ndihmon ata dhe punonjësit e tyre.

Rreth 69 përqind e punëtorëve janë ‘eksperimentues të IA-së’ që përdorin IA-në gjenerale për detyra bazë, ndërsa 28 përqind janë ende ‘fillestarë në IA’ – me 97 përqind të punëtorëve që e përdorin IA-në dobët ose aspak, 25 përqind thonë se nuk kursejnë kohë me IA-në dhe 40 përqind janë të lumtur që nuk do ta përdorin më kurrë IA-në.

“Punonjësit dinë si ta përdorin një LLM, por refuzojnë kur nuk mund të mendojnë një rast përdorimi për të”, vëren raporti, me më pak se një të tretën e të anketuarve që raportojnë se kursejnë katër orë ose më shumë në javë duke përdorur inteligjencën artificiale.

“Ekzekutivët thanë se kompania e tyre ka një strategji të qartë për inteligjencën artificiale, përvetësimi i saj është i përhapur dhe se punonjësit inkurajohen të eksperimentojnë dhe të ndërtojnë zgjidhjet e tyre”, vërejti Drejtori Operacional i Seksionit, Taylor Malmsheimer, por “pjesa tjetër e fuqisë punëtore nuk është dakord”.