Kjo AI mund të diagnostikojë goditjen vetëm duke analizuar ngjyrën e gjuhës

Studiuesit kanë zhvilluar një algoritëm të avancuar kompjuterik që mund të diagnostikojë sëmundjet duke analizuar ngjyrën e gjuhës së një personi.

Algoritmi u zhvillua nga një ekip nga Universiteti Teknik i Mesëm (MTU) dhe Universiteti i Australisë Jugore (UniSA).

Teknologjia inovative, e cila ka demonstruar një shkallë mbresëlënëse saktësie prej 98%, është në gjendje të identifikojë gjendje si anemia, astma, diabeti, goditjet në tru, problemet e mëlçisë dhe fshikëzës së tëmthit, COVID-19 dhe sëmundje të tjera vaskulare dhe gastrointestinale.

Ali Al-Naji, një profesor i asociuar në MTU dhe UniSA, shpjegoi se forma, ngjyra dhe trashësia e gjuhës mund të zbulojnë një sërë kushtesh shëndetësore.

Për shembull, një gjuhë e verdhë shihet shpesh te njerëzit me diabet, ndërsa pacientët me kancer mund të kenë një gjuhë vjollce me një shtresë të trashë yndyrore.

Pacientët me goditje akute mund të kenë një gjuhë të kuqe me formë të pazakontë, ndërsa një gjuhë e bardhë mund të tregojë anemi.

Algoritmi u trajnua duke përdorur 5260 fotografi për të zbuluar ndryshimet në ngjyrën e gjuhës. Për të vërtetuar modelin u përdorën 60 imazhe shtesë nga dy spitale mësimore në Lindjen e Mesme.

Këto foto përfaqësonin pacientë me gjendje të ndryshme shëndetësore. Modeli i AI përputi ngjyrën e gjuhës me sëmundjen e duhur në pothuajse të gjitha rastet, duke demonstruar shkallën e lartë të saktësisë.

Sistemi analizon ngjyrën e gjuhës për të ofruar diagnoza në kohë reale, një proces që pasqyron një teknikë 2000-vjeçare nga mjekësia tradicionale kineze.

Bashkëautori dhe profesori i UniSA, Javaan Chahl, sugjeroi që kjo teknologji mund të përshtatet përfundimisht për përdorim me telefonat inteligjentë.

“Këto rezultate konfirmojnë se analiza e kompjuterizuar e gjuhës është një metodë e sigurt, efikase, miqësore për përdoruesit dhe e përballueshme për shqyrtimin e sëmundjeve,” tha Chahl.

Pavarësisht potencialit të saj, teknologjia përballet me sfida si ngurrimi i pacientëve për të ofruar imazhe të gjuhës dhe reflektimet e kamerës që ndikojnë në saktësinë. Megjithatë, këto pengesa nuk e pakësojnë premtimin që mban si një mjet për vlerësimin e shëndetit në kohë reale dhe shqyrtimin e sëmundjeve.