Meta po ndërton një model gjigant të inteligjencës artificiale për të fuqizuar të gjithë ekosistemin e saj video

Investimi i madh në inteligjencën artificiale përfshin zhvillimin e një sistemi AI të krijuar për të fuqizuar të gjithë motorin e rekomandimeve të videove të Facebook në të gjitha platformat e tij, tha një ekzekutiv i kompanisë të mërkurën.

Tom Alison , kreu i Facebook, tha se një pjesë e “udhërrëfyesit të teknologjisë së Metës që shkon në 2026” përfshin zhvillimin e një modeli rekomandimi të AI që mund të fuqizojë shërbimin e videove të shkurtra të ngjashme me TikTok dhe videot më tradicionale dhe më të gjata.

Deri më sot, Meta ka përdorur zakonisht një model të veçantë për secilin prej produkteve të saj, të tilla si Reels, Groups dhe burimi kryesor i Facebook, tha Alison në skenë në konferencën e teknologjisë së Morgan Stanley në San Francisko.

Si pjesë e përpjekjes ambicioze të Metës në AI , kompania ka shpenzuar miliarda dollarë në njësitë e përpunimit të grafikëve Nvidia, ose GPU. Ata janë bërë çipat kryesorë të përdorur nga studiuesit e AI për trajnimin e llojeve të modeleve të gjuhëve të mëdha të përdorura për të fuqizuar chatbotin popullor ChatGPT të OpenAI dhe modele të tjera gjeneruese të AI.

Alison tha se “faza 1” e udhërrëfyesit të teknologjisë së Meta përfshin kalimin e sistemeve aktuale të rekomandimit të kompanisë në GPU nga çipat kompjuterikë më tradicionalë, duke ndihmuar në përmirësimin e performancës së përgjithshme të produkteve.

Ndërsa interesi për LLM-të shpërtheu vitin e kaluar, drejtuesit e Meta u goditën nga mënyra se si këto modele të mëdha të AI mund të “trajtonin shumë të dhëna dhe të gjitha llojet e llojeve të aktiviteteve me qëllime të përgjithshme si biseda”, tha Alison. Meta erdhi për të parë mundësinë e një modeli gjigant rekomandimi që mund të përdoret në të gjithë produktet, dhe deri vitin e kaluar, ndërtoi “këtë lloj arkitekture modeli të ri”, tha Alison, duke shtuar se kompania e testoi atë në Reels.

Kjo “arkitekturë model” e re e ndihmoi Facebook-un të fitonte “një rritje prej 8% deri në 10% në kohën e shikimit të Reels” në aplikacionin bazë të Facebook, për të cilin Alison tha se ndihmoi të provonte se modeli “po mësonte nga të dhënat në mënyrë shumë më efikase se gjenerata e mëparshme. ”

“Ne jemi përqendruar me të vërtetë në një lloj investimi më shumë për t’u siguruar që ne mund t’i zgjerojmë këto modele me llojin e duhur të harduerit,” tha ai.

Meta është tani në “fazën 3” të ri-arkitekturës së saj të sistemit, që përfshin përpjekjen për të vërtetuar teknologjinë dhe për ta shtyrë atë në produkte të shumta.

“Në vend që thjesht të fuqizojmë Reels, ne jemi duke punuar në një projekt për të fuqizuar të gjithë ekosistemin tonë të videove me këtë model të vetëm dhe më pas a mund të shtojmë produktin tonë të rekomandimit të Furnizimit për t’u shërbyer edhe nga ky model,” tha Alison. “Nëse ne e marrim këtë të drejtë, jo vetëm që rekomandimet do të jenë disi më tërheqëse dhe më të rëndësishme, por mendojmë se edhe reagimi i tyre mund të përmirësohet.”

Duke ilustruar se si do të funksionojë nëse është e suksesshme, Alison tha: “Nëse shihni diçka që ju pëlqen në Reels, dhe më pas ktheheni te Furnizimi, ne mund t’ju tregojmë më shumë përmbajtje të ngjashme.”

Alison tha se Meta ka grumbulluar një rezervë masive të GPU-ve që do të përdoren për të ndihmuar përpjekjet e saj më të gjera gjeneruese të AI , siç është zhvillimi i asistentëve dixhitalë.

Disa projekte gjeneruese të inteligjencës artificiale që Meta po shqyrton përfshijnë përfshirjen e mjeteve më të sofistikuara të bisedës në burimin e saj kryesor, kështu që një person që sheh një “postim të rekomanduar rreth Taylor Swift”, ndoshta mund “të klikojë lehtësisht një buton dhe të thotë: “Hej Meta AI, më trego më shumë për atë që po shoh me Taylor Swift tani.”

Meta po eksperimenton gjithashtu me integrimin e mjetit të tij të bisedës AI brenda Grupeve, kështu që një anëtar i një grupi pjekjeje në Facebook mund të bëjë një pyetje në lidhje me ëmbëlsirat dhe të marrë një përgjigje nga një asistent dixhital.

“Unë mendoj se ne kemi mundësinë për të vendosur AI gjeneruese në një lloj mjedisi konsumatori me shumë lojtarë,” tha Alison.