Nvidia prezanton çipa AI më të shpejtë më herët se sa pritej

CEO Jensen Huang thotë se çipat më të fuqishëm do të mundësojnë trajnimin e modeleve në mjedise të simuluara.

Ndërsa gara e inteligjencës artificiale intensifikohet, shpejtësia me të cilën kompanitë më të mëdha të çipave në botë lançojnë çdo brez të njëpasnjëshëm të produkteve kompjuterike po përshpejtohet.

Të hënën në Panairin e Elektronikës së Konsumatorit në Las Vegas, Nvidia Drejtori Ekzekutiv Jensen Huang zbuloi sistemet më të reja të serverëve me inteligjencë artificiale të kompanisë, të njohura si Vera Rubin, të cilat dalin në shitje në gjysmën e dytë të këtij viti.

Zakonisht, Nvidia detajon specifikimet dhe aftësitë e çipave të saj më të fundit në konferencën e saj të pranverës për zhvilluesit në Silicon Valley. Këtë vit, tha Huang, kompleksiteti i informatikës i kërkuar nga IA dhe kërkesa e madhe për procesorë të përparuar për të trajnuar dhe operuar modelet e ka shtyrë industrinë e gjysmëpërçuesve të lëvizë më shpejt.

“Sasia e informatikës së nevojshme për inteligjencën artificiale po rritet ndjeshëm”, i tha Huang audiencës së Las Vegasit të hënën pasdite, duke ecur në skenë i veshur me një xhaketë të zezë të shndritshme me një model në shkallë krokodili. “Gara për inteligjencën artificiale ka filluar. Të gjithë po përpiqen të arrijnë në kufirin tjetër.”

Ndryshime të shumëfishta paradigmash në informatikë janë shkaku i rritjes së kërkesës, tha Huang. Inferenca, ose procesi me të cilin modelet e IA-së i përgjigjen kërkesave të përdoruesit, “tani është një proces i të menduarit”, tha CEO, dhe modelet e reja duhet të trajnohen mbi sasi gjithnjë e më të mëdha të dhënash për t’u mësuar mjeteve të IA-së si të mendojnë.

Nvidia ka argumentuar prej kohësh se faza tjetër e inteligjencës artificiale është ajo që kompania e quan “omniverse” – një lloj trajnimi modelesh që i lejon inteligjencës artificiale të përdorë simulime të realitetit për të mësuar se si të lundrojë në situata të botës reale. Për shembull, automjetet autonome të udhëhequra nga modelet e inteligjencës artificiale mund të rafinohen më shpejt duke përdorur simulime të situatave të drejtimit në rrugë, në vend që të shpenzohen mijëra orë duke bërë trajnime në botën reale.

Serverët e rinj Vera Rubin të kompanisë — të emëruar sipas një astronomi amerikan të mesit të shekullit i cili bëri zbulime të jashtëzakonshme duke vëzhguar lëvizjen e trupave qiellorë — janë projektuar të jenë në gjendje të përballojnë ngarkesat e mëdha kompjuterike të nevojshme për të krijuar ato simulime dhe për t’i përdorur ato në trajnimin e modeleve.

Nvidia testoi sistemin e ri duke supozuar se zhvilluesit së shpejti do të përdorin deri në 10 trilionë parametra të të dhënave për të trajnuar modelet e inteligjencës artificiale. Duke përdorur njësitë e përpunimit grafik Rubin – çipat që përshpejtojnë miliona llogaritjet e kërkuara në trajnim – zhvilluesit mund të trajnojnë një model të tillë në një muaj duke përdorur një të katërtën e numrit të çipave që do t’u nevojiteshin nëse do të përdornin gjeneratën e mëparshme të GPU-ve të Nvidia-s, të njohur si Blackwell.

Si përfundim, Rubin ofron një ulje 10-fish të kostos, krahasuar me Blackwell, tha kompania. Nvidia ka integruar gjithashtu një mori produktesh lidhjeje dhe ruajtjeje memorieje në sistemin e ri për të përshpejtuar aftësitë kompjuterike, të cilat, sipas Huang, e kanë bërë Nvidia-n kompaninë më të madhe të pajisjeve të rrjetëzimit në botë, përveç prodhuesit më të madh të gjysmëpërçuesve kompjuterikë.

“Puna jonë është të krijojmë të gjithë paketën në mënyrë që ju të krijoni aplikacionet” që ndryshojnë botën, i tha Huang audiencës.

Nvidia po promovon gjithashtu një mori bibliotekash të reja programimi dhe produktesh të tjera softuerike që e bëjnë më të lehtë përdorimin e çipave të saj për detyra të avancuara kompjuterike, veçanërisht në robotikë, automjete autonome dhe shembuj të tjerë të asaj që Huang e quajti “IA fizike”.

Daniel Newman , CEO i Futurum Group, një firmë kërkimore e inteligjencës artificiale, e përshkroi Vera Rubin si një “kërcim të jashtëzakonshëm brezash”, bazuar në specifikimet që Huang përshkroi të hënën, dhe tha se zbulimi i çipit në këtë fillim të vitit do t’i dërgojë tregut një sinjal se rritja e prodhimit të sistemit Vera Rubin është në kohë dhe se serverët do të dalin në treg shpejt.

Aksionet e Nvidia ishin pothuajse të pandryshuara të hënën, duke përfshirë edhe tregtimin pas orarit të punës.

“Ritmi i inovacionit vazhdon të jetë mbresëlënës”, tha Newman.

Lisa Su, drejtore ekzekutive e Advanced Micro Devices, një rival shumë më i vogël në dizajnimin e çipave të inteligjencës artificiale, theksoi gjithashtu inteligjencën artificiale fizike në fjalimin e saj kryesor të hënën në Las Vegas.

AMD njoftoi një partneritet me firmën italiane të robotikës Generative Bionics, që përfshin përdorimin e çipave të AMD për të trajnuar një robot industrial humanoid të quajtur GENE.01, i cili u trajnua duke përdorur simulime të përparuara të inteligjencës artificiale.

Kompania gjithashtu zbuloi çipat e saj më të fundit të inteligjencës artificiale, të njohur si Instinct MI440X, të cilët do të lançohen më vonë këtë vit dhe pritet të jenë konkurrenca më legjitime e AMD-së ndaj Nvidia-s deri më tani.