Nvidia prezanton modele të reja AI me burim të hapur mes rritjes së ofertave kineze

Nvidia të hënën zbuloi një familje të re modelesh të inteligjencës artificiale me burim të hapur që thotë se do të jenë më të shpejta, më të lira dhe më të zgjuara se ofertat e saj të mëparshme, ndërsa ofertat me burim të hapur nga laboratorët kinezë të inteligjencës artificiale po shumohen.

Nvidia njihet kryesisht për ofrimin e çipave që firma të tilla si OpenAI përdorin për të trajnuar modelet e tyre me burim të mbyllur dhe për të ngarkuar para për to. Por ajo gjithashtu ofron një mori modelesh të veta për gjithçka, nga simulimet fizike deri te automjetet vetë-drejtuese si softuer me burim të hapur që mund të përdoret nga studiuesit ose nga kompani të tjera, me firma të tilla si Palantir Technologies që e ndërthurin modelin e Nvidia-s në produktet e tyre.

Të hënën, Nvidia zbuloi gjeneratën e tretë të modeleve të saj me gjuhë të madhe “Nemotron”, të destinuara për shkrim, kodim dhe detyra të tjera. Modeli më i vogël, i quajtur Nemotron 3 Nano, do të lançohej të hënën, ndërsa dy versione të tjera më të mëdha do të vijnë në gjysmën e parë të vitit 2026.

Nvidia, e cila është bërë kompania më e vlefshme e listuar në botë, tha se Nemotron 3 Nano ishte më efikas se paraardhësi i tij – që do të thotë se do të ishte më i lirë për t’u përdorur – dhe do të kryente më mirë detyra të gjata me hapa të shumëfishtë.

Nvidia po i publikon modelet si oferta me burim të hapur nga firmat kineze të teknologjisë si DeepSeek, Moonshot AI dhe Alibaba Group Holdings, të cilat po përdoren gjerësisht në industrinë e teknologjisë, me kompani të tilla si Airbnb që zbulojnë përdorimin e modelit me burim të hapur Qwen të Alibaba-s.

Në të njëjtën kohë, CNBC dhe Bloomberg kanë raportuar se Meta Platforms po shqyrton kalimin drejt modeleve me burim të mbyllur, duke e lënë Nvidia-n si një nga ofruesit më të shquar të ofertave me burim të hapur në SHBA.

Shumë shtete dhe entitete qeveritare amerikane kanë ndaluar përdorimin e modeleve kineze për shkak të shqetësimeve të sigurisë.

Kari Briski, nënkryetare e softuerit gjenerues të IA-së për ndërmarrjet në Nvidia, tha se kompania synonte të ofronte një “model mbi të cilin njerëzit mund të mbështeten” dhe gjithashtu po publikonte hapur të dhënat e saj të trajnimit dhe mjete të tjera në mënyrë që përdoruesit qeveritarë dhe të biznesit të mund ta testonin atë për siguri dhe ta personalizonin atë.

“Kjo është arsyeja pse po e trajtojmë si një bibliotekë,” tha Briski për Reuters në një intervistë. “Kjo është arsyeja pse jemi të përkushtuar ndaj saj nga një perspektivë e inxhinierisë së softuerëve.”